Análise de dados do mundo real sobre a heterogeneidade no financiamento e acesso a medicamentos oncológicos no Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro.
Análise de dados do mundo real sobre a heterogeneidade no financiamento e acesso a medicamentos oncológicos no Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro.
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
OBJETIVOS: Este estudo teve como objetivo desenvolver uma solução de software para monitorar o reembolso e a utilização de terapias oncológicas no Sistema Único de Saúde (SUS), utilizando evidências do mundo real provenientes de bancos de dados públicos para verificar a adoção das recomendações de medicamentos da Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias (CONITEC) em todo o país. MÉTODOS: Dados sobre procedimentos de tratamento oncológico de 2008 a 2024 foram coletados e migrados para um banco de dados PostgreSQL. Um sistema de classificação automatizado foi criado para mapear as nomenclaturas de medicamentos nos registros de Autorização de Reembolso de Procedimentos (APAC) para sete recomendações específicas da CONITEC para câncer de mama, próstata e rim. O banco de dados foi enriquecido com dados temporais, incluindo datas de recomendação, publicação de diretrizes clínicas e alterações nos valores de reembolso. A análise focou na evolução da difusão de medicamentos no SUS, identificando o número de procedimentos autorizados que utilizaram medicamentos de acordo com as recomendações da CONITEC. RESULTADOS: Seis painéis interativos foram construídos, permitindo o acompanhamento longitudinal detalhado da adoção de medicamentos. Os painéis ilustram os volumes mensais de procedimentos e a porcentagem de uso dos medicamentos recomendados em comparação com as alternativas não recomendadas. Os dados revelaram que as terapias hormonais foram as únicas recomendações totalmente seguidas. As taxas de utilização de outros medicamentos variaram significativamente: Sunitinibe e Pazopanibe (câncer renal) foram utilizados em 75% dos procedimentos, enquanto Pertuzumabe (mama) e Abiraterona foram encontrados em 50%. Notavelmente, as recomendações de Monitoramento Terapêutico de Dependência Química 1 (TDM-1) e Inibidores de Ciclina (câncer de mama) não foram seguidas (0%). Os filtros geográficos e administrativos revelaram heterogeneidade significativa e quantificável nos padrões de utilização entre diferentes regiões e estados. Os resultados podem ser acessados em: https://www.observaonco.com.br. CONCLUSÕES: A plataforma desenvolvida fornece uma ferramenta inédita para o monitoramento da incorporação de tecnologias oncológicas no SUS, transformando dados públicos brutos e complexos em insights acionáveis. A heterogeneidade observada na adoção de medicamentos destaca potenciais disparidades no acesso e na implementação entre diferentes regiões e estabelecimentos de saúde. Este sistema oferece um recurso fundamental para avaliar a eficácia das políticas de reembolso.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
OBJECTIVES: This study aimed to develop a software solution to monitor the reinbursment and utilization of oncological therapies in the Brazilian Public Health System (SUS), using real-world evidence from public databases to check the adoption of National Commission for the Incorporation of Technologies (CONITEC) drug recommendation across the country.
METHODS: Data on oncological treatment procedures from 2008 to 2024 were collected and migrated to a PostgreSQL database. An automated classification system was created to map drug nomenclatures in the Procedure Reimbursement Authorization (APAC) records to seven specific CONITEC recommendations in breast, prostate, and renal cancer. The database was enriched with temporal data, including recommendation, clinical guidelines publication, and reimbursement value change dates. The analysis focused on the evolution of drug diffusion in the SUS, identifying the number of authorized procedures that used drugs according to CONITEC recommendations.
RESULTS: Six interactive dashboards were built, allowing detailed longitudinal tracking of drug adoption. The dashboards illustrate monthly procedure volumes and the percentage of them using the recommended drugs versus non-recommended alternatives. Data revealed that hormone therapies were the only recommendations that were totally followed. Utilization rates for other drugs varied significantly: Sunitinib and Pazopanib (renal cancer) were used in 75% of procedures, while Pertuzumab (breast) and Abiraterone were found in 50%. Notably, TDM-1 and Cyclin Inhibitors (breast can) recommendations were not followed (0%). The geographical and administrative filters revealed significant and quantifiable heterogeneity in the utilization patterns across different regions and states. Results can be accessed at: https://www.observaonco.com.br.
CONCLUSIONS: The developed platform provides an unprecedented tool for monitoring the real-world incorporation of oncological technologies in SUS, transforming raw, complex public data into actionable insights. The observed heterogeneity in drug adoption highlights potential disparities in access and implementation across different regions and health establishments. This system offers a critical resource for to evaluate the effectiveness of reimbursement policies.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
