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Diretrizes de classificação: uma estrutura de priorização com Análise de Decisão Multicritério (MCDA)
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Título
Diretrizes de classificação: uma estrutura de priorização com Análise de Decisão Multicritério (MCDA)
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Guidelines International Network (GIN)
Fonte
GIN
Ano de publicação
2016
Referência (Vancouver)
Lopes AC, Souza AB, Melo EV, Ebeidalla JSE, Mega TP, Santos VCC, et al. Ranking guidelines: a prioritization framework with Multicriteria Decision Analysis (MCDA). In: GIN Conference Abstract Directory; 2016 Sep 27-30; Philadelphia, PA, USA. G-I-N; 2016. p. 60.
Identificador
2016GIN001
Title
Ranking guidelines: a prioritization framework with Multicriteria Decision Analysis (MCDA)
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Guidelines International Network (GIN) annual conference
Source
GIN
Publication year
2016
Reference (Vancouver)
Lopes AC, Souza AB, Melo EV, Ebeidalla JSE, Mega TP, Santos VCC, et al. Ranking guidelines: a prioritization framework with Multicriteria Decision Analysis (MCDA). In: GIN Conference Abstract Directory; 2016 Sep 27-30; Philadelphia, PA, USA. G-I-N; 2016. p. 60.
Identifier
2016GIN001
Resumo
Contexto: A Análise de Decisão Multicritério (MCDA) é uma abordagem transparente e estruturada, que apresenta critérios com valores que refletem sua importância. No Brasil, a Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias em Saúde (CONITEC) do Ministério da Saúde (MS) está desenvolvendo uma estrutura de MCDA para priorizar diretrizes nacionais. Objetivos: Apresentar a estrutura de MCDA em desenvolvimento pela CONITEC para estruturar uma diretriz priorizando no Brasil. Métodos: O modelo de mensuração de valor (VMM), dentro da MCDA, foi usado para projetar categorias, critérios e pesos considerados adequados para as diretrizes. Resultados: Duas categorias foram definidas com valor equivalente: 1. Avaliação interna, medindo os interesses do MS e 2. Avaliação externa, abrangendo a perspectiva social identificada pela consulta pública. A “avaliação interna” incluiu os critérios: número de serviços de saúde pública prestados para doenças ou condições específicas (20 pontos); urgência (10 pontos) e novas evidências disponíveis (20 pontos). A “avaliação externa” incluiu: engajamento público (40 pontos) e qualidade geral de uma diretriz disponível, se houver (10 pontos). A soma das pontuações para cada diretriz de proposta produziu uma lista classificada, com pontuações mais altas refletindo maior prioridade. Discussão: Dentro do MCDA, o VMM é o mais amplamente usado em assistência médica. Os critérios em ambas as categorias refletiram as necessidades identificadas pela equipe e foram valorizados de acordo com a importância de cada um no contexto da priorização de diretrizes. O próximo passo é validar esta estrutura para verificar sua sensibilidade para capturar as preferências de todas as partes interessadas neste campo. Implicações para desenvolvedores/usuários de diretrizes: o MCDA parece ser uma maneira mais fácil, abrangente e compreensível de fornecer classificação de preferências em assistência médica, o que pode ser útil na priorização de diretrizes.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
Abstract
Background: Multicriteria Decision Analysis (MCDA) is a transparent and structured approach, which presents criteria with values reflecting its importance. In Brazil, the National Committee for Health Technology Incorporation (CONITEC) of the Ministry of Health (MoH) is developing a MCDA framework to prioritize national guidelines. Objectives: To present the MCDA framework in development by CONITEC to structure a guidelines prioritizing in Brazil. Methods: Value measurement model (VMM), within MCDA, was used to design categories, criteria and weights considered suitable for guidelines. Results: Two categories were defined with equivalent value: 1. Internal assessment, measuring the interests of MoH and 2. Outside assessment, embrancing societal perspective identified by public consultation. “Internal assessment” included the criteria: number of public health services delivered for specific diseases or conditions (20 points); urgency (10 points) and new evidence available (20 points). “Outside assessment” included: public engagement (40 points) and overall quality of a guideline available, if any (10 points). Summing the scores for each proposal guideline yielded a ranked list, with higher scores reflecting greater priority. Discussion: Within MCDA, VMM is the most widely used in health care. Criteria in both categories reflected the needs identified by the team and were valued according to the importance of each one in the context of prioritizing guidelines. The next step is to validate this framework to ascertain its sensitivity to capture the preferences of all stakeholders in this field. Implications for guideline developers/users: MCDA seems to be an easier, comprehensive and understandable way to provide preference ranking in health care, which can be helpful in guidelines prioritization.