-
Diretriz Metodológica: Sistema GRADE – manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde [2a edição]
- Voltar
Título
Diretriz Metodológica: Sistema GRADE – manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde [2a edição]
Tipo de documento
Diretriz metodológica
Descrição
Documento que apresenta recomendações e orientações metodológicas para padronizar a produção, análise e utilização de evidências científicas no âmbito da Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS).
Fonte
Ministério da Saúde
Ano de publicação
2024
Referência (Vancouver)
Ministério da Saúde (BR). Diretrizes metodológicas: Sistema GRADE – manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde. 2ª ed. revista, ampliada e atualizada. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2024. Disponível em: https://www.gov.br/conitec/pt-br/midias/artigos_publicacoes/diretrizes/sistema-grade.pdf/@@display-file/file
Identificador
2024DM001
Title
Methodological Guideline: GRADE System – Manual for grading evidence quality and strength of recommendations for health decision-making
Document type
Methodological guideline
Description
Document presenting recommendations and methodological guidance to standardize the production, analysis, and use of scientific evidence within the scope of Health Technology Assessment (HTA).
Source
Ministry of Health
Publication year
2024
Reference (Vancouver)
Ministério da Saúde (BR). Diretrizes metodológicas: Sistema GRADE – manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde. 2nd ed., revised, expanded and updated. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2024. Available from: https://www.gov.br/conitec/pt-br/midias/artigos_publicacoes/diretrizes/sistema-grade.pdf/@@display-file/file
Identifier
2024DM001
Resumo
O presente manual consiste em um documento para auxiliar pesquisadores na elaboração de recomendações com um paradigma que se denomina Saúde Baseada em Evidências e apresenta o sistema GRADE – Grading of Recommendatons Assessment, Development and Evaluaton como forma de avaliação da certeza da evidência e da força da recomendação. Serão apresentados os princípios para a formulação de recomendações abordando a avaliação da certeza da evidência, síntese de evidência, construção de tabelas de evidências para a decisão, em especial sobre intervenções terapêuticas. O presente manual também apresenta novidades como a utilização do GRADE para testes e estratégias diagnósticas, abordagens para estudos de prognóstico, incidência e prevalência, e intervenções em saúde pública. Além disso, abordagens recentes como metanálise em rede e modelagem também são tópicos discutidos ao longo dos capítulos do atual manual GRADE. O público alvo deste documento são os elaboradores de documentos relacionados a avaliações de tecnologias em saúde (ATS), revisões sistemáticas e diretrizes clínicas. A aplicação principal deste manual está na avaliação da evidência e na formulação de recomendações para diretrizes clínicas, revisões sistemáticas e ATS.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Palavras-chave
Abstract
This manual serves as a comprehensive guide for researchers aiming to develop evidence-based recommendations. It introduces the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) system, a rigorous framework for assessing the certainty of evidence and the strength of recommendations. The manual provides a detailed overview of the principles underlying recommendation formulation, encompassing the evaluation of evidence certainty, evidence synthesis, and the construction of evidence tables, particularly for therapeutic interventions. Furthermore, it explores innovative applications of GRADE, such as its use in evaluating diagnostic tests and strategies, prognostic studies, incidence and prevalence investigations, and public health interventions. The manual also delves into contemporary methodologies like network meta-analysis and modeling. The primary audience for this manual comprises developers of documents related to health technology assessments (HTAs), systematic reviews, and clinical guidelines. The primary application of this manual lies in the assessment of evidence and the formulation of evidence-based recommendations for clinical guidelines, systematic reviews, and HTAs.
Keywords
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.
Observação
A colaboração técnico-científica refere-se à participação de profissionais no apoio ao desenvolvimento do estudo ou relatório, incluindo contribuições de natureza técnica, metodológica ou científica, sem que tal participação configure autoria do documento ou responsabilidade integral pelo seu conteúdo final.
Observation
Technical and scientific collaboration refers to the participation of professionals in supporting the development of a study or report, including contributions of a technical, methodological, or scientific nature, without such participation constituting authorship of the document or full responsibility for its final content.