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Influência do Modelo Institucional na Combinação de Fontes Pagadoras Hospitalares: Implicações para Acesso ao Mercado e Farmacoeconomia no Brasil
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Título
Influência do Modelo Institucional na Combinação de Fontes Pagadoras Hospitalares: Implicações para Acesso ao Mercado e Farmacoeconomia no Brasil
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado no 14º Fórum Brasileiro sobre Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (FAFF) e publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Marcolino MAZ, Rodriguez JPM, Morais LQ, Vuolo D, Roveri RCD, Sing AMK et al. PE-036 Influência do Modelo Institucional na Combinação de Fontes Pagadoras Hospitalares: Implicações para Acesso ao Mercado e Farmacoeconomia no Brasil. J Assist Farmac Farmacoecon. 2026;11(s.4).
DOI
10.22563/2525-7323.2026.v11.e00532
Identificador
2026JAFF282
Title
Influence of the Institutional Model on the Combination of Hospital Payer Sources: Implications for Market Access and Pharmacoeconomics in Brazil
Document type
Summary
Description
Abstract presented at the 14th Brazilian Forum on Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (FAFF) and published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Marcolino MAZ, Rodriguez JPM, Morais LQ, Vuolo D, Roveri RCD, Sing AMK et al. PE-036 Influência do Modelo Institucional na Combinação de Fontes Pagadoras Hospitalares: Implicações para Acesso ao Mercado e Farmacoeconomia no Brasil. J Assist Farmac Farmacoecon. 2026;11(s.4).
DOI
10.22563/2525-7323.2026.v11.e00532
Identifier
2026JAFF282
Resumo
Introdução (com objetivo): A dinâmica de acesso à saúde no Brasil ocorre em instituições de saúde com diversificadas fontes de financiamento, público, privado ou misto [1]. Compreender o perfil do pagador em cada cenário é essencial para desenhar estratégias de acesso mais assertivas. O objetivo foi demonstrar como a natureza administrativa do prestador de serviço (privado ou misto) influencia a composição da carteira de fontes pagadoras. A análise visou quantificar a variabilidade de diferentes fontes pagadoras em cada modelo institucional, explorando o posicionamento das fontes pagadoras da saúde suplementar em diferentes modelos institucionais. Material e Método: Levantamento exploratório utilizando a base de dados de mundo real processada pela Plataforma Smart Health Connect (SHC) da iHealth. Foram selecionados os registros da base para os quais a fonte pagadora detalhada estava disponível, em hospitais “privados” (N=9) e “mistos” (N=8), localizadas em 6 estados brasileiros, 13 cidades, incluindo atendimentos registrados até fevereiro de 2026. Analisou-se a distribuição percentual das fontes pagadoras por atendimento, classificando as fontes da saúde suplementar de acordo com a modalidade organizacional da ANS. Empresas e outras fontes pagadoras sem registro identificado na ANS foram classificadas como “Outras” e o Sistema Único de Saúde, Prefeituras e outras autarquias governamentais foram agregadas na categoria “Público/Governamental”, além dos pagamentos particulares. Resultados: A partir das 17 instituições selecionadas, 971.815 pacientes com 4.620.499 registros de atendimento (81% em instituições mistas) foram classificados de acordo com a fonte pagadora. Em hospitais mistos, a maioria dos atendimentos foram realizados com financiamento Público/Governamental (78%), seguidos por Cooperativas Médicas (8%) e Medicina de Grupo (5%). Para hospitais privados, a maior parte dos atendimentos foram de Cooperativas Médicas (48%), seguido por Público/Governamental (25%) e Seguradoras Especializadas (10%). Atendimentos particulares compuseram aproximadamente 5% em instituições privadas e 2% em instituições mistas. Conclusões: A natureza administrativa dos hospitais influencia diretamente a combinação de fontes pagadoras, evidenciando padrões distintos de financiamento e acesso. Instituições mistas apresentam predominância de financiamento público, enquanto instituições privadas concentram maior participação da saúde suplementar. Para a indústria farmacêutica e a farmacoeconomia, esses achados reforçam a necessidade de estratégias segmentadas de acesso e precificação. O uso de dados de mundo real permite compreender variações institucionais e regionais, apoiando decisões mais precisas e otimizando a alocação de recursos.
Palavras-chave
Cobertura de serviços de saúde | Financiamento da Assistência à Saúde | Sistemas de Custos em Instituições de Saúde
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction (with objective): The dynamics of access to healthcare in Brazil occur in healthcare institutions with diverse funding sources, public, private, or mixed [1]. Understanding the payer profile in each scenario is essential for designing more assertive access strategies. The objective was to demonstrate how the administrative nature of the service provider (private or mixed) influences the composition of the payer portfolio. The analysis aimed to quantify the variability of different payer sources in each institutional model, exploring the positioning of supplementary health payers in different institutional models. Material and Method: Exploratory survey using the real-world database processed by the iHealth Smart Health Connect (SHC) Platform. Records from the database for which detailed payer information was available were selected from “private” (N=9) and “mixed” (N=8) hospitals located in 6 Brazilian states and 13 cities, including services recorded up to February 2026. The percentage distribution of payers per service was analyzed, classifying supplementary health sources according to the ANS (Brazilian National Agency for Supplementary Health) organizational modality. Companies and other payers without identified registration in the ANS were classified as “Other,” and the Unified Health System (SUS), municipalities, and other government agencies were aggregated in the “Public/Governmental” category, in addition to private payments. Results: From the 17 selected institutions, 971,815 patients with 4,620,499 service records (81% in mixed institutions) were classified according to the payer source. In mixed hospitals, the majority of services were provided with Public/Governmental funding (78%), followed by Medical Cooperatives (8%) and Group Medicine (5%). For private hospitals, the majority of services were provided by Medical Cooperatives (48%), followed by Public/Governmental funding (25%) and Specialized Insurance Companies (10%). Private services comprised approximately 5% in private institutions and 2% in mixed institutions. Conclusions: The administrative nature of hospitals directly influences the combination of payer sources, highlighting distinct patterns of funding and access. Mixed institutions show a predominance of public funding, while private institutions concentrate a greater participation of supplementary health insurance. For the pharmaceutical industry and pharmacoeconomics, these findings reinforce the need for segmented access and pricing strategies. The use of real-world data allows for understanding institutional and regional variations, supporting more precise decisions and optimizing resource allocation.
Keywords
Cost systems in healthcare institutions | Coverage of healthcare services | Financing of Healthcare
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.