-
Valor da análise de impacto orçamentário baseada em dados epidemiológicos – insights da esclerose múltipla em São Paulo, Brasil
- Voltar
Título
Valor da análise de impacto orçamentário baseada em dados epidemiológicos - insights da esclerose múltipla em São Paulo, Brasil
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2010
Referência (Vancouver)
Ferreira Da Silva AL, Filkelsztejn A, Ribeiro R, Polanczyk CA. Value of budget impact analysis based on epidemiologic data- insights from multiple sclerosis in São Paulo, Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2010; Prague, Czech Republic. Disponível em: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-13th-annual-european-congress/value-of-budget-impact-analysis-based-on-epidemiologic-data-insights-from-multiple-sclerosis-in-sao-paulo-brazil
Identificador
2010ISPOR004
Title
Value of Budget Impact Analysis Based on Epidemiologic Data: Insights from Multiple Sclerosis in São Paulo, Brazil
Document type
Presentation
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2010
Reference (Vancouver)
Ferreira Da Silva AL, Filkelsztejn A, Ribeiro R, Polanczyk CA. Value of budget impact analysis based on epidemiologic data- insights from multiple sclerosis in São Paulo, Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2010; Prague, Czech Republic. Available from: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-13th-annual-european-congress/value-of-budget-impact-analysis-based-on-epidemiologic-data-insights-from-multiple-sclerosis-in-sao-paulo-brazil
Identifier
2010ISPOR004
Resumo
Apesar de sua prevalência relativamente baixa no Brasil, a esclerose múltipla (EM) é responsável por gastos significativos com cuidados de saúde para o sistema público de saúde. Objetivos: Comparar os gastos reais com o tratamento da EM e os gastos esperados com base em uma projeção epidemiológica. Métodos: Obtivemos a prevalência tratada real e os custos de tratamento do banco de dados do sistema público de saúde do Brasil para a cidade de São Paulo, em 2009. Em seguida, a prevalência atual de EM para a cidade de São Paulo foi estimada com base na melhor evidência epidemiológica disponível, um estudo de prevalência realizado em 1997, que relatou uma prevalência de 15/100.000 habitantes. Os dados foram analisados comparando os gastos reais e potenciais relacionados aos tratamentos com medicamentos, assumindo que 85% dos casos prevalentes compreendem a forma recorrente da EM. Resultados: Recuperamos o número total de doses para cada uma das opções de tratamento disponíveis para EM na cidade de São Paulo para o ano de 2009 (interferon beta-1A, interferon beta-1B e acetato de glatirâmer). Considerando o número esperado de doses necessárias para tratar um paciente por um ano com cada opção de tratamento, estimamos que o número de pacientes cobertos dentro de um ano de tratamento seria de 1.319 pacientes. Isso corresponde a uma prevalência tratada estimada de 11,9 casos por 100.000 habitantes, considerando a população estimada para o ano de 2009 (11.037.593 habitantes). Os custos reais incorridos pela cidade de São Paulo em 2009 com o tratamento da EM foram de R$ 40.993.666/€18.633.484. Assumindo uma prevalência de 15/100.000 habitantes, 1.666 casos de EM seriam esperados na cidade, dos quais 1.416 seriam de EM recorrente. O tratamento desses casos exigiria R$ 43.811.800/€19.914.454. Conclusões: Existem diferenças marginais entre a prevalência tratada e a prevalência esperada de EM recorrente na cidade de São Paulo. Isso indica que os programas locais de diagnóstico e tratamento da EM são bem-sucedidos. Da mesma forma, as análises de impacto orçamentário baseadas em informações epidemiológicas parecem precisas.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Despite its relatively low prevalence in Brazil, multiple sclerosis (MS) is responsible for significant health care expenditures for the public health care system. Objetives: To compare actual MS treatment expenditures and expected expenditures based on an epidemiological projection. Methods: We retrieved actual treated prevalence and treatment costs from Brazil’s public health system database for the city of São Paulo, in 2009. Then, current prevalence of MS for the city of São Paulo was estimated based on the best epidemiological evidence available, a prevalence study conducted in 1997, which reported a prevalence of 15/100,000 inhabitants. Data were analyzed comparing actual and potential expenditure related to drug treatments, assuming that 85% of prevalent cases comprised the relapsing form of MS. Results: We retrieved the total number of doses for each one of the available treatment options for MS in the city of São Paulo for the year 2009 (interferon beta-1A, interferon beta-1B and glatiramer acetate). Considering the expected number of doses required to treat one patient for one year with each treatment option, we estimated the number of patients covered within one year of treatment to be 1,319 patients. This corresponds to an estimated treated prevalence of 11.9 cases per 100,000 inhabitants, considering the estimated population for the year 2009 (11,037,593 inhabitants). Actual costs incurred for the city of São Paulo in 2009 with the treatment of MS were R$40,993,666/€18,633,484. Assuming a prevalence of 15/100,000 inhabitants, 1,666 cases of MS would be expected in the city, of which 1,416 would be relapsing MS. Their treatment would require R$43,811,800/€19,914,454. Conclusions: There are marginal differences between treated and expected prevalence of relapsing MS in the city of São Paulo. This indicates that local programs for MS diagnosis and treatment are successful. Likewise, current budget impacted analyses based on epidemiologic information seems accurate.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the aid of artificial intelligence.