Georreferenciamento de casos de dengue como instrumento de gestão e vigilância em saúde no Distrito Federal
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado no Simpósio de Saúde Baseada em Evidências (SISBE)
Fonte
SISBE
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Araujo LS, Silva LHC, Moreira SB, Barbosa JR. Georreferenciamento de casos de dengue como instrumento de gestão e vigilância em saúde no Distrito Federal. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Disponível em: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1634
Georeferencing of dengue cases as a tool for health management and surveillance in the Federal District
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Evidence-Based Health Symposium (SISBE)
Source
SISBE
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Araujo LS, Silva LHC, Moreira SB, Barbosa JR. Georreferenciamento de casos de dengue como instrumento de gestão e vigilância em saúde no Distrito Federal. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Available from: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1634
INTRODUÇÃO: O geoprocessamento é uma importante ferramenta para análise de situação em saúde, já usada para estudos de riscos relacionados às arboviroses. Considerando o cenário endêmico do país, o monitoramento dos casos é feito continuamente, a fim de prever emergências em saúde pública como a que aconteceu em 2024 no Distrito Federal devido ao aumento exponencial dos casos de dengue. Houve um aumento de 462% no número de notificações de dengue no Distrito Federal em 2024, quando comparado a 2023. Nesse contexto, fez-se necessário intensificar as ações de vigilância da doença no território, de forma que fosse possível coordenar respostas efetivas e rápidas para mitigar os efeitos na saúde da população e nos serviços assistenciais. O geoprocessamento foi uma importante ferramenta utilizada para viabilizar a vigilância espacial e identificar oportunamente locais que estivessem com maior propagação da doença, usado no âmbito da vigilância e da gestão para direcionar medidas específicas de controle. OBJETIVOS: Relatar o uso do georreferenciamento como instrumento estratégico de gestão e vigilância na Região de Saúde Leste durante a epidemia de dengue do Distrito Federal. MÉTODO: Os mapas foram elaborados com base nos casos de dengue confirmados laboratorialmente no ano de 2023 e nos meses de janeiro a agosto de 2024. A confirmação se dá pelo resultado de exame detectável no teste de biologia molecular (RT-PCR) ou reagente no imunoensaio (sorologia com detecção de IgM). Os resultados de exames e endereços foram extraídos pelo TrakCare em formato de planilha e qualificados no Excel, posteriormente as coordenadas dos endereços foram geradas por técnica de geocode. Foram considerados os pacientes que residiam nas Regiões Administrativas que compõem a Região de Saúde Leste: Itapoã, Jardim Botânico, Paranoá e São Sebastião. Foram elaborados mapas de polígonos e pontos e densidade de kernel utilizando o software QGIS®, versão 3.36, com utilização do complemento ―QuickMapServices‖ para plotagem da base cartográfica. Como Sistema de Referência de Coordenada (SRC) do projeto, foi utilizado o Sistema de Referência Geocêntrico para a América do Sul (SIRGAS2000) com o Parâmetro Geodésico 4989. Os mapas foram disponibilizados nos boletins e informes epidemiológicos emitidos pelo Núcleo de Vigilância Epidemiológica e Imunização da Região Leste. RESULTADOS: Foram elaborados diferentes modelos de mapas para atenderem a necessidade do que se desejava elucidar aos gestores e demais atores envolvidos no controle de casos de dengue na Região. Pensando nisso, os mapas de densidade de kernel foram elaborados a fim de identificar locais onde se tinha maior concentração de casos, no momento de acirramento da epidemia. Também foram elaborados mapas de graduação, comparando a incidência das diferentes áreas de abrangência das Unidades Básicas de Saúde, evidenciando as equipes que mais sofriam com casos. Os mapas de ponto também foram elaborados quando diferentes sorotipos virais foram identificados em circulação e se fez necessário diferenciá-los no território. Os mapas foram construídos nos diferentes períodos e constituíram quinzenalmente os Informes Epidemiológicos da Região de Saúde Leste. Também foram pontualmente apresentados à Diretoria da Região, quando demandados cenários específicos. DISCUSSÃO E CONCLUSÕES: Foram elaboradas diferentes análises em consonância à necessidade de resposta epidemiológica do momento. Além dos boletins e informes, tais análises se mostraram pertinentes em ações estratégicas no planejamento da resposta frente ao aumento de casos de arboviroses na Região. Os mapas de densidade de kernel foram utilizados para compor o boletim epidemiológico apresentado às gerências e demais órgãos responsáveis por implementar ações de combate e controle dos casos, como vigilância ambiental, DF Legal, Serviço de Limpeza Urbana e Administração Regional. Nessas ocasiões, os mapas eram considerados para direcionar locais prioritários para ação conjunta. Além disso, também foram divulgados com os profissionais de saúde das unidades de atendimento para acompanharem o cenário epidemiológico do seu território. O georreferenciamento é uma ferramenta objetiva, visual e de extrema eficiência na vigilância de doenças e contribui no aprimoramento de estratégias de gestão.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
INTRODUCTION: Geoprocessing is an important tool for health situation analysis, already used in studies of risks related to arboviruses. Considering the country’s endemic scenario, case monitoring is carried out continuously in order to anticipate public health emergencies, such as the one that occurred in 2024 in the Federal District due to the exponential increase in dengue cases. There was a 462% increase in the number of reported dengue cases in the Federal District in 2024 compared to 2023. In this context, it became necessary to intensify disease surveillance actions in the territory, enabling effective and rapid responses to mitigate impacts on population health and healthcare services. Geoprocessing was an important tool used to enable spatial surveillance and timely identify areas with higher disease spread, being applied in surveillance and management to guide specific control measures. OBJECTIVES: To report the use of georeferencing as a strategic management and surveillance tool in the Eastern Health Region during the dengue epidemic in the Federal District. METHOD: Maps were developed based on laboratory-confirmed dengue cases in 2023 and from January to August 2024. Confirmation was defined by detectable molecular biology test results (RT-PCR) or reactive immunoassay results (IgM serology). Test results and addresses were extracted from TrakCare in spreadsheet format and processed in Excel; coordinates were then generated using geocoding techniques. Patients residing in the Administrative Regions comprising the Eastern Health Region (Itapoã, Jardim Botânico, Paranoá, and São Sebastião) were included. Polygon, point, and kernel density maps were produced using QGIS® software, version 3.36, with the QuickMapServices plugin for base map plotting. The Coordinate Reference System (CRS) used was the South American Geocentric Reference System (SIRGAS2000), geodetic parameter 4989. The maps were published in epidemiological bulletins and reports issued by the Epidemiological Surveillance and Immunization Center of the Eastern Region. RESULTS: Different map models were developed to meet the needs of clarifying epidemiological information for managers and other stakeholders involved in dengue control in the region. Kernel density maps were created to identify areas with higher case concentration during peak epidemic periods. Graduated maps were also developed to compare incidence across different coverage areas of Primary Health Units, highlighting teams most affected by cases. Point maps were used when different viral serotypes were identified in circulation, making it necessary to differentiate them spatially. The maps were produced at different time points and were included biweekly in the Epidemiological Reports of the Eastern Health Region. They were also occasionally presented to the Regional Directorate when specific scenarios were requested. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Different analyses were developed in accordance with the epidemiological response needs at each moment. In addition to bulletins and reports, these analyses proved relevant for strategic actions in planning responses to the increase in arbovirus cases in the region. Kernel density maps were used in epidemiological bulletins presented to management and other agencies responsible for implementing control actions, such as environmental surveillance, DF Legal, Urban Cleaning Service, and Regional Administration. On these occasions, the maps guided priority areas for joint actions. In addition, they were shared with healthcare professionals in care units to support monitoring of the epidemiological situation in their territories. Georeferencing is an objective, visual, and highly efficient tool for disease surveillance and contributes to improving management strategies.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.
