Estrutura de Análise de Decisão Multicritério (MCDA) para classificação de diretrizes: um estudo piloto no Brasil
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Guidelines International Network (GIN)
Fonte
GIN
Ano de publicação
2016
Referência (Vancouver)
Lopes AC, Souza AB, Melo EV Jr, Ebeidalla JSE, Mega TP, Santos VCC, et al. Multicriteria Decision Analysis (MCDA) framework for guidelines ranking: a pilot study in Brazil. In: GIN Conference Abstract Directory; 2016 Sep 27-30; Philadelphia, PA, USA. G-I-N; 2016. p. 267.
Multicriteria Decision Analysis (MCDA) framework for guidelines ranking: a pilot study in Brazil
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Guidelines International Network (GIN) annual conference
Source
GIN
Publication year
2016
Reference (Vancouver)
Lopes AC, Souza AB, Melo EV Jr, Ebeidalla JSE, Mega TP, Santos VCC, et al. Multicriteria Decision Analysis (MCDA) framework for guidelines ranking: a pilot study in Brazil. In: GIN Conference Abstract Directory; 2016 Sep 27-30; Philadelphia, PA, USA. G-I-N; 2016. p. 267.
Contexo: O Comitê Nacional de Incorporação de Tecnologias em Saúde (CONITEC/Brasil) está desenvolvendo uma estrutura de Análise de Decisão Multicritério (MCDA) para aconselhar o Ministério da Saúde (MS) na priorização de diretrizes. Desde 2011, é obrigatório que as diretrizes nacionais do sistema público de saúde no Brasil sejam atualizadas em até dois anos. Uma abordagem estruturada e abrangente foi desenvolvida para auxiliar a tomada de decisão e torná-la transparente para a sociedade. Objetivos: Apresentar um estudo piloto usando a estrutura MCDA em desenvolvimento pela CONITEC aplicada na classificação de diretrizes para atualização. Métodos: A primeira versão da estrutura foi testada para identificar sua sensibilidade para capturar as preferências de todas as partes interessadas neste campo. Trinta e cinco diretrizes foram alvos de classificação neste estudo piloto. O modelo de mensuração de valor foi usado para projetar categorias, critérios e pesos. Resultados: Os dados usados para pontuar cada critério foram obtidos de fontes objetivas: sistemas nacionais de saúde, base de dados científicos (Pubmed) e consulta pública disponível no site da CONITEC. Somando as pontuações, as 10 primeiras refletiram os temas priorizados tanto pelo MS quanto pela sociedade de forma equilibrada. Uma avaliação subjetiva de um subcomitê de diretrizes do Ministério da Saúde confirmou como prioridade 9 de 10 diretrizes priorizadas por meio do MCDA. Discussão: A estrutura desenvolvida pela CONITEC revelou alta sensibilidade em reunir os interesses da sociedade e dos tomadores de decisão, de forma inclusiva e abrangente. Implicações para desenvolvedores/usuários de diretrizes: A estrutura do MCDA fornece a ordem de preferência com base na análise de critérios estruturados, pontuada em valores numéricos. Isso a torna útil na classificação de diretrizes, especialmente em ambientes com recursos limitados e grandes demandas.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
Abstract
Background: The National Committee for Health Technology Incorporation (CONITEC/Brazil) is developing a Multicriteria Decision Analysis (MCDA) framework to counsel the Ministry of Health (MoH) for prioritizing guidelines. Since 2011, it is mandatory for national guidelines from public health system in Brazil to be updated up to two years. A structured and comprehensive approach were developed to aid decision-making and makes it transparent for society. Objectives: To present a pilot study using the MCDA framework in development by CONITEC applied in ranking guidelines for update. Methods: The first version of the framework was tested to identify its sensitivity to capture the preferences of all stakeholders in this field. Thirty-five guidelines were targeted for ranking in this pilot study. Value measurement model was used to design categories, criteria and weights. Results: Data used for scoring each criterion were obtained from objective sources: national health systems, scientific database (Pubmed) and public consultation available on CONITEC website. Summing the scores, the top 10 reflected the themes prioritized both from the MoH and society in a balanced way. A subjective assessment from a guidelines subcommittee of the MoH confirmed as priority 9 out of 10 prioritized guidelines through MCDA. Discussion The framework developed by CONITEC revealed high sensitivity in bringing together society and decision-makers interests, in an inclusive and comprehensive way. Implications for guideline developers/users: MCDA framework provides the order of preference based on structured criteria analysis, scored on numerical values. It makes it useful in ranking guidelines, especially in resource-constrained settings with great demands.
