Introdução: O câncer é um dos principais problemas de saúde pública no mundo e, dada sua magnitude, requer ações organizadas para seu enfrentamento. A plataforma ONCO Evidence foi estruturada para recuperar evidências científicas em oncologia indexadas nas bases de dados PUBMED, SCOPUS, EMBASE e LILACS, por meio de estratégias de busca selecionáveis em cinco campos. Métodos: A definição dos campos foi baseada nos acrônimos PICOS e PECOS, incluindo um campo para topografia do câncer e excluindo o campo comparador, sendo eles: topografia do câncer, população, intervenção/exposição, desfecho e desenho de estudo. Para compor os campos, foram consultadas estimativas de câncer do Instituto Nacional de Câncer (INCA) e do Global Cancer Observatory, os vocabulários controlados MESH, DECS e EMTREE, o corpo técnico-científico do INCA e filtros validados da Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health. A revisão por pares de estratégias de busca eletrônica (PRESS) foi utilizada como base metodológica para o desenvolvimento das estratégias. Resultados: Ao todo, foram criadas 496 estratégias de busca e cinco telas interativas de navegação: início (com mecanismo de busca, logotipos e ícones de navegação), sobre (informações sobre a plataforma e seu criador), colaboradores (créditos aos profissionais), parcerias (espaço para divulgação de parceiros) e contato (envio de dúvidas, reclamações e contribuições). Após a combinação desejada nos campos de busca, as estratégias são geradas automaticamente pelo sistema, podendo ser baixadas em PDF e/ou acessadas por meio de links diretos para resultados nas bases de dados. Conclusões: Espera-se que o ONCO Evidence contribua para reduzir barreiras na recuperação de evidências científicas em oncologia, promover o uso da saúde baseada em evidências, subsidiar ações de prevenção e controle do câncer no Brasil e no mundo, além de se tornar uma ferramenta estratégica para pesquisadores, estudantes, gestores e profissionais de saúde. A plataforma também prevê atualizações periódicas, permitindo a inclusão de novas estratégias de busca e bases de dados.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: Cancer is one of the main public health problems in the world and, given its magnitude, it requires organized actions to combat it. The ONCO Evidence platform was structured to retrieve scientific evidence in oncology indexed in the PUBMED, SCOPUS, EMBASE and LILACS data bases, through selectable search strategies in five search fields. Methods The definition of the fields was based on the acronyms PICOS and PECOS, including a field for cancer topography and excluding the comparator field, namely: cancer topography, population, intervention/exposure, outcome and study design. To com pose the fields, cancer estimates from the Brazilian National Cancer lnstitute (INCA) and the Global Cancer Observatory were consulted, the controlled vocabularies MESH, DECS and EMTREE, the technical-scientific body of INCA and the validated filters of the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health. The Peer Review of Electronic Search Strategies served as a methodological basis for developing search strategies. Results ln total, 496 search strategies and five interactive navigation screens were created: home (containing the search engine, logos and navigation icons), about (information about the platform and its inventor), collaborators (credits to professionals), partnerships (space for promoting partners) and contact (sending questions, complaints and contributions). After the desired combination in the search fields, the strategies will be automatically generated and made available by the system and users will be able to download them in PDF and/or click on links to access the results in each of the data bases. Conclusions ONCO Evidence is expected to: Reduce barriers in the retrieval of scientific evidence in oncology; Promote the use of Evidence-Based Health; Subsidize cancer prevention and control actions in Brazil and around the world; Become a strategic tool for researchers, students, managers and health professionals; Have periodic updates, allowing the inclusion of new search strategies and databases.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
