Seleção de pós-graduação usando análise de decisão multicritério

Resumo

A seleção de candidatos para programas de pós-graduação é considerada uma tarefa complexa, frequentemente sujeita a falhas, especialmente em relação à avaliação de habilidades não cognitivas (1,2) (por exemplo, Motivação). Identificar candidatos adequados é importante para o sucesso geral dos programas de pós-graduação, uma vez que a evasão e a baixa produtividade afetam negativamente a classificação do programa pela Agência Governamental Brasileira. Este estudo tem como objetivo descrever o uso da Análise Multicritério de Decisão (3) na seleção de candidatos para um programa de mestrado em Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS). Métodos: A técnica de Análise Multicritério de Decisão (MCDA) foi utilizada para medir o valor na seleção de alunos que se candidataram ao programa de mestrado em 2017, utilizando métodos da Teoria de Valor Multi-Atributo (MAVT). O grupo de examinadores consistiu em professores em tempo integral que selecionaram os critérios, classificaram cegamente e atribuiram pesos relativos a cada critério, utilizando a técnica de pesos swing, normalizada em 100 por cento. Durante a entrevista presencial com os alunos, cada professor avaliador preencheu uma planilha individual com base em perguntas pré-definidas e análise curricular. Os resultados foram resumidos com uma média. Para o desempenho dos critérios, um valor de 0 a 3 foi atribuído caso o candidato não atendesse ao critério, atendesse parcialmente ou atendesse plenamente. As pontuações de desempenho foram multiplicadas pelo peso de cada critério, e os resultados foram resumidos por um modelo aditivo simples, e os candidatos foram classificados. Resultados: Foi realizada uma entrevista com o grupo examinador avaliando o MCDA, questionando sobre dificuldades, tempo consumido e se o resultado foi considerado justo. Sete critérios foram listados: “Compreensão de ATS”, “Motivação”, “Capacidade de disseminar informações”, “Disponibilidade para frequentar o curso”, “Produção científica”, “Potencial para atuar na área de ATS” e “Habilidades de escrita científica”. O maior peso (24 por cento) foi atribuído ao “Potencial para atuar na área de ATS” e “Habilidades de escrita científica” (20 por cento). O grupo avaliador foi unânime em considerar o processo fácil, rápido e justo. Conclusões: A técnica MCDA foi aplicada com sucesso na seleção de alunos. Mais estudos prospectivos são necessários.