Revisão de escopo rápida das experiências internacionais em priorização de ATS para dispositivos médicos adaptáveis à realidade brasileira
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado no Simpósio de Saúde Baseada em Evidências (SISBE)
Fonte
SISBE
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Toscas FS. Revisão de escopo rápida das experiências internacionais em priorização de ATS para dispositivos médicos adaptáveis à realidade brasileira. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Disponível em: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1615
Rapid scoping review of international experiences in HTA prioritization for medical devices adaptable to the Brazilian context
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Evidence-Based Health Symposium (SISBE)
Source
SISBE
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Toscas FS. Revisão de escopo rápida das experiências internacionais em priorização de ATS para dispositivos médicos adaptáveis à realidade brasileira. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Available from: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1615
INTRODUÇÃO: Os dispositivos médicos (DM) são tecnologias essenciais para a prevenção, diagnóstico, tratamento, reabilitação e monitoramento de pacientes, sendo usados desde o domicílio até serviços de alta complexidade. Em 2007, a Resolução WHA 60.29, enfatizou a importância de os países definirem prioridades na seleção e aquisição de DM, visando o uso racional dos recursos. No Brasil, a Política Nacional de Gestão de Tecnologias em Saúde (PNGTS), de 2010, reforça a necessidade de priorização na Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS). A ATS de DM enfrenta desafios como restrições financeiras e complexidade do setor. Apesar do crescimento na produção de relatórios de ATS, há lacunas metodológicas na aplicação de ferramentas rigorosas e contextualizadas. Métodos de Análise de Decisão Multicritérios (MCDA) são promissores por integrarem múltiplas técnicas. Este estudo parte de um projeto maior, busca mapear a literatura e experiências internacionais para adaptação dessas ferramentas à realidade brasileira. OBJETIVOS: Identificar práticas globais no uso de ferramentas e metodologias para priorização de estudos de ATS envolvendo dispositivos médicos, adaptáveis ao contexto brasileiro. MÉTODO: Para orientar a formulação da pergunta de pesquisa nesta revisão de escopo rápida, adotou-se o acrônimo PCC. A questão central da investigação é: "Quais são as experiências das agências internacionais de ATS no uso de ferramentas de suporte à decisão, como a Análise de Decisão Multicritérios (MCDA), para ATS envolvendo DM?‖ (1) P (Problema): Países membros da International Network of Agencies for Health Technology Assessment (INAHTA), da European Network for Health Technology Assessment (EUnetHTA 21) e da Red de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas (RedETSA). (2) C (Conceito): Uso de ferramentas de suporte à decisão. (3) C (Contexto): Estudos de ATS envolvendo DM. A extração de dados será conduzida por meio de uma planilha no software Excel, incluindo informações sobre país, agência, existência de um processo sistematizado para priorização, modelo teórico adotado, domínios considerados, fonte de informação e data da busca. Nos casos em que for identificado o uso sistemático de MCDA, serão incorporadas informações sobre as características dos sistemas de saúde dos países, possibilitando uma análise comparativa com o contexto brasileiro. A análise dos dados será realizada por meio de comparação de cenários, com apoio do software Power BI para visualização dos resultados.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
INTRODUCTION: Medical devices (MDs) are essential technologies for the prevention, diagnosis, treatment, rehabilitation, and monitoring of patients, being used from home settings to highly complex healthcare services. In 2007, Resolution WHA 60.29 emphasized the importance of countries establishing priorities in the selection and acquisition of MDs, aiming at the rational use of resources. In Brazil, the National Health Technology Management Policy (PNGTS), established in 2010, reinforces the need for prioritization in Health Technology Assessment (HTA). HTA of MDs faces challenges such as financial constraints and the complexity of the sector. Despite the growth in the production of HTA reports, methodological gaps remain in the application of rigorous and contextualized tools. Multicriteria Decision Analysis (MCDA) methods are promising because they integrate multiple techniques. This study, part of a broader project, seeks to map the literature and international experiences in order to adapt these tools to the Brazilian context. OBJECTIVES: To identify global practices in the use of tools and methodologies for prioritizing HTA studies involving medical devices, adaptable to the Brazilian context. METHOD: To guide the formulation of the research question in this rapid scoping review, the PCC acronym was adopted. The central research question is: “What are the experiences of international HTA agencies in the use of decision-support tools, such as Multicriteria Decision Analysis (MCDA), for HTA involving MDs?” (1) P (Problem): Member countries of the International Network of Agencies for Health Technology Assessment, European Network for Health Technology Assessment, and Red de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas. (2) C (Concept): Use of decision-support tools. (3) C (Context): HTA studies involving MDs. Data extraction will be conducted using an Excel spreadsheet, including information on country, agency, existence of a systematized prioritization process, adopted theoretical model, considered domains, source of information, and search date. In cases where the systematic use of MCDA is identified, information regarding the characteristics of the countries’ healthcare systems will also be incorporated, enabling a comparative analysis with the Brazilian context. Data analysis will be performed through scenario comparison, with support from Power BI software for results visualization.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.
