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O Centro de Inteligência Estratégica do Sistema Único de Saúde (CIEGES) como ferramenta de suporte para tomada de decisão baseada em evidências na gestão da Secretaria de Saúde do Distrito Federal
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Título
O Centro de Inteligência Estratégica do Sistema Único de Saúde (CIEGES) como ferramenta de suporte para tomada de decisão baseada em evidências na gestão da Secretaria de Saúde do Distrito Federal
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado no Simpósio de Saúde Baseada em Evidências (SISBE)
Fonte
SISBE
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Leite LHV. O Centro de Inteligência Estratégica do Sistema Único de Saúde (CIEGES) como ferramenta de suporte para tomada de decisão baseada em evidências na gestão da Secretaria de Saúde do Distrito Federal. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Disponível em: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1603
Identificador
2025SISBE012
Title
The Strategic Intelligence Center of the Brazilian Unified Health System (CIEGES) as a tool to support evidence-based decision-making in the management of the Health Secretariat of the Federal District
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Evidence-Based Health Symposium (SISBE)
Source
SISBE
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Leite LHV. O Centro de Inteligência Estratégica do Sistema Único de Saúde (CIEGES) como ferramenta de suporte para tomada de decisão baseada em evidências na gestão da Secretaria de Saúde do Distrito Federal. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Available from: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1603
Identifier
2025SISBE012
Resumo
INTRODUÇÃO: O Centro de Inteligência Estratégica para a Gestão do Sistema Único de Saúde do Distrito Federal (CIEGES-DF) surge como um espaço inovador para auxiliar na tomada de decisões baseadas em evidências científicas. O presente trabalho visa descrever as potencialidades e limitações da plataforma CIEGES-DF no âmbito da Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal (SES-DF), como forma de promover sua disseminação entre públicos potencialmente interessados em apoiar o uso das evidências científicas para a melhoria dos resultados em saúde. O CIEGES-DF oferece diversas potencialidades, como a consolidação de informações dispersas em múltiplas fontes, facilitando o acesso a dados relevantes. Porém, o CIEGES-DF também enfrenta desafios, como a necessidade de garantir a qualidade dos dados e a definição de perfis de acesso adequados para cada usuário. A implementação do CIEGES-DF representa um passo importante para a construção de um sistema de saúde mais eficiente e orientado para resultados. Portanto, a criação do CIEGES-DF, como uma política pública determinada pelo Ministério da Saúde, proporciona um salto de qualidade na construção do conhecimento e, consequentemente, na tomada de decisão em saúde com base em evidências. No entanto, é fundamental investir em capacitação dos profissionais, garantir a qualidade dos dados e ampliar a equipe técnica para que o CIEGES possa atingir todo o seu potencial. OBJETIVOS: Descrever as potencialidades e limitações do espaço institucional CIEGES-DF para os públicos internos da Secretaria de Estado de Saúde do Distrito Federal e ampliar o conhecimento, em especial dos gestores, indicando como os dados e as informações são tratados na própria SES-DF e o quanto esses públicos podem ganhar em termos de tomada de decisão com evidência e transparência. MÉTODO: Pesquisa bibliográfica em documentos oficiais e na literatura científica, e entrevistas focais com gestores da SES-DF e servidores da Diretoria de Gestão de Informações Estratégicas (DGIE/SES-DF) para entendimento da situação atual do uso do CIEGES-DF. A pesquisa se concentrou nas bases científicas Scielo e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), além da literatura cinzenta Google Acadêmico e sites do CONASS (cieges.conass.org.br) e da Secretaria de Saúde do Distrito Federal (https://info.saude.df.gov.br/cieges-df/). RESULTADOS: O sistema foi proposto para ser um elo essencial entre a coleta de dados e implementação de estratégias e políticas públicas. Disponível online, é acessível a gestores de diversos níveis da estrutura da SES-DF, trazendo mais de 430 painéis a partir de dados de 23 fontes distintas de informações, entre elas o Governo do Distrito Federal, a SES-DF, o Ministério da Saúde, a Anvisa e duas organizações com contrato de gestão com a pasta: o Instituto de Gestão Estratégica de Saúde do Distrito Federal (IGES-DF) e o Hospital da Criança de Brasília (HCB). A disponibilidade de dados e o seu efetivo uso, contudo, não são automáticos, envolvendo a efetiva inclusão nas rotinas de gestores e a valorização das evidências como parte do processo decisório. Ressalta-se que a SES-DF, em parceria com a Fiocruz, já havia dado início ao tratamento de dados em 2020, com a criação do portal Infosaúde-DF. No entanto, apesar de se apresentar bastante avançado em termos de coleta de tratamento de dados por compartilhar da mesma tecnologia e base de dados do Infosaúde-DF, a DGIE/SES-DF aponta que a evolução necessária para o tratamento da imensidão de dados já armazenados no InfoSaúde estaria baseada na Inteligência Artificial. Segundo essa Diretoria, ao se tratar dados utilizando o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e se desenvolver um Chatbot próprio do CIEGES, essas ações poderiam fomentar a disseminação do InfoSaúde junto aos gestores da SES-DF e sua correta utilização na tomada de decisão. Por fim, a existência de uma ferramenta de disponibilidade de dados não é definidora de decisões a serem tomadas por gestores, estando as decisões subordinadas unicamente a este fator, sem considerar outras implicações, tais como, a esfera política. DISCUSSÃO E CONCLUSÕES: A criação do CIEGES-DF proporciona um salto de qualidade na tomada de decisão, porém há limitações tanto em termos de gerenciamento das informações, quanto da apresentação e, principalmente, do seu uso. Por isso, foram elaboradas as seguintes recomendações: (1) Investir na melhoria da coleta de dados; (2) Ampliar a oferta de profissionais trabalhando no tratamento dos dados; (3) Divulgar a rede CIEGES; (4) Assegurar a disponibilidade de equipamentos de tecnologias; (5) Inserção da temática do CIEGES no plano de educação continuada da SES-DF; (6) Apresentação das ferramentas do CIEGES a gestores recém-nomeados; (7) Promoção de eventos e encontros de melhores práticas; (8) Qualificação do Controle Social, da imprensa e dos órgãos de controle para acesso aos painéis abertos; e (9) Criação de curso online, gratuito e assíncrono, sobre acesso a dados da SES-DF
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
INTRODUCTION: The Strategic Intelligence Center for the Management of the Brazilian Unified Health System in the Federal District (CIEGES-DF) emerges as an innovative space to support evidence-based decision-making. This study aims to describe the potentialities and limitations of the CIEGES-DF platform within the scope of the Health Secretariat of the Federal District (SES-DF), in order to promote its dissemination among potentially interested audiences in supporting the use of scientific evidence to improve health outcomes. CIEGES-DF offers several strengths, such as the consolidation of dispersed information from multiple sources, facilitating access to relevant data. However, it also faces challenges, such as ensuring data quality and defining appropriate access profiles for different users. The implementation of CIEGES-DF represents an important step toward building a more efficient, results-oriented health system. As a public policy established by the Ministry of Health, CIEGES-DF provides a qualitative leap in knowledge construction and, consequently, in evidence-based decision-making in health. However, it is essential to invest in professional training, ensure data quality, and expand the technical team so that CIEGES can reach its full potential. OBJECTIVES: To describe the potentialities and limitations of the institutional CIEGES-DF platform for internal audiences of the Health Secretariat of the Federal District and to expand knowledge, especially among managers, indicating how data and information are processed within SES-DF and how these stakeholders can benefit in terms of evidence-based and transparent decision-making. METHOD: A bibliographic review of official documents and scientific literature was conducted, along with focus interviews with SES-DF managers and staff from the Directorate of Strategic Information Management (DGIE/SES-DF) to understand the current use of CIEGES-DF. The study focused on SciELO and the Virtual Health Library (BVS), as well as grey literature from Google Scholar and official websites of CONASS (cieges.conass.org.br) and the Health Secretariat of the Federal District ([https://info.saude.df.gov.br/cieges-df/](https://info.saude.df.gov.br/cieges-df/)). RESULTS: The system was designed to serve as an essential link between data collection and the implementation of strategies and public policies. Available online, it is accessible to managers at different levels of SES-DF, offering more than 430 dashboards based on data from 23 distinct sources, including the Federal District Government, SES-DF itself, the Ministry of Health, ANVISA, and two contracted management organizations: the Institute for Strategic Health Management of the Federal District (IGES-DF) and the Children’s Hospital of Brasília (HCB). However, data availability and effective use are not automatic, requiring integration into managerial routines and valuing evidence as part of decision-making processes. It is noteworthy that SES-DF, in partnership with Fiocruz, had already initiated data processing in 2020 with the creation of the Infosaúde-DF portal. Although CIEGES-DF is technologically advanced and shares the same database as Infosaúde-DF, the DGIE/SES-DF indicates that further evolution in managing the vast amount of stored data would depend on Artificial Intelligence. According to this directorate, applying Machine Learning techniques and developing a CIEGES chatbot could enhance dissemination and proper use of Infosaúde among SES-DF managers, improving decision-making processes. Finally, the availability of a data platform does not in itself determine managerial decisions, which are also influenced by other factors, including political considerations. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: The creation of CIEGES-DF represents a significant advancement in decision-making processes; however, there are limitations related to data management, presentation, and especially its actual use. Therefore, the following recommendations were proposed: (1) improve data collection processes; (2) expand the workforce involved in data processing; (3) disseminate the CIEGES network; (4) ensure availability of technological infrastructure; (5) include CIEGES in SES-DF continuing education programs; (6) present CIEGES tools to newly appointed managers; (7) promote events and best-practice meetings; (8) strengthen social control, press, and oversight bodies’ access to open dashboards; and (9) create a free, asynchronous online course on accessing SES-DF data.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.