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Efetividade de intervenções mHealth na identificação precoce do estresse psicológico em trabalhadores da saúde: revisão sistemática
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Título
Efetividade de intervenções mHealth na identificação precoce do estresse psicológico em trabalhadores da saúde: revisão sistemática
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado no Simpósio de Saúde Baseada em Evidências (SISBE)
Fonte
SISBE
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Pereira N, Elias FTS. Efetividade de intervenções mHealth na identificação precoce do estresse psicológico em trabalhadores da saúde: revisão sistemática. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Disponível em: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1632
Identificador
2025SISBE041
Title
Effectiveness of mHealth interventions in the early identification of psychological stress among healthcare workers: a systematic review
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Evidence-Based Health Symposium (SISBE)
Source
SISBE
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Pereira N, Elias FTS. Efetividade de intervenções mHealth na identificação precoce do estresse psicológico em trabalhadores da saúde: revisão sistemática. In: Simpósio de Saúde Baseada em Evidências 2025 [Internet]. Brasília (DF): Fundação de Ensino e Pesquisa em Ciências da Saúde; 2025. Available from: https://repositoriobce.fepecs.edu.br/handle/123456789/1632
Identifier
2025SISBE041
Resumo
INTRODUÇÃO: Os transtornos mentais ocupacionais são uma crescente causa de afastamento do trabalho no Brasil. Dados do Observatório de Segurança e Saúde do Trabalho (2022) apontam que essas condições já figuram como a quarta principal causa de afastamento, tanto por acidentes quanto por outras causas. Em contrapartida à queda de afastamentos por traumas físicos, houve um aumento expressivo das doenças mentais. Dentre os profissionais mais afetados, os da saúde vivenciam estressores singulares: o contato direto com o sofrimento e a morte, a sobrecarga laboral, múltiplos vínculos empregatícios, jornadas exaustivas, insegurança, violência e instabilidade nos vínculos. Essas condições expõem essa população ao risco aumentado de burnout, ansiedade, depressão e uso de substâncias psicoativas (LIMA DA CRUZ et al., 2022). A identificação precoce desses agravos pode ser decisiva na prevenção de quadros psiquiátricos graves. Nesse cenário, surgem os aplicativos móveis de saúde mental (mHealth) como ferramentas promissoras, capazes de ampliar o acesso e promover rastreamento contínuo e personalizado. Apesar disso, ainda há lacunas quanto à efetividade e à viabilidade de sua implementação em contextos ocupacionais de saúde. OBJETIVOS: (1) Objetivo Geral: Avaliar as evidências disponíveis sobre a efetividade, usabilidade e viabilidade de ferramentas mHealth para o rastreamento de burnout em profissionais da saúde. (2) Objetivos Específicos: (a) Identificar a efetividade dos mHealth na detecção precoce de sintomas de sofrimento psíquico; (b) Comparar sua performance com métodos tradicionais de rastreio; (c) Avaliar a aceitabilidade e adesão dos usuários; e (d) Examinar a viabilidade de sua implementação nos serviços de medicina do trabalho. MÉTODO: Revisão sistemática da literatura, conforme as diretrizes do PRISMA 2020 (PREFERRED REPORTING ITEMS FOR SYSTEMATIC REVIEWS AND META-ANALYSES, 2020). RESULTADOS: O uso de ferramentas mHealth representa uma estratégia inovadora e potencialmente eficaz para a identificação precoce do sofrimento mental entre profissionais da saúde. Esta revisão sistemática pretende reunir as melhores evidências disponíveis sobre a efetividade, usabilidade e viabilidade desses recursos, contribuindo para a implementação de soluções tecnológicas nos serviços de saúde ocupacional.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
INTRODUCTION: Occupational mental disorders are an increasing cause of work absenteeism in Brazil. Data from the Occupational Safety and Health Observatory (2022) indicate that these conditions are already the fourth leading cause of absenteeism, both due to accidents and other causes. In contrast to the decline in absenteeism due to physical trauma, there has been a significant increase in mental health-related disorders. Among the most affected professionals, healthcare workers experience unique stressors, including direct contact with suffering and death, workload overload, multiple job contracts, exhausting working hours, insecurity, workplace violence, and unstable employment relationships. These conditions expose this population to an increased risk of burnout, anxiety, depression, and psychoactive substance use (LIMA DA CRUZ et al., 2022). The identification of these disorders early can be decisive in preventing severe psychiatric conditions. In this scenario, mobile mental health applications (mHealth) emerge as promising tools, capable of expanding access and promoting continuous and personalized screening. However, there are still gaps regarding their effectiveness and feasibility of implementation in occupational health contexts. OBJECTIVES: (1) General Objective: To evaluate the available evidence on the effectiveness, usability, and feasibility of mHealth tools for screening burnout in healthcare professionals. (2) Specific Objectives: (a) To identify the effectiveness of mHealth in the early detection of psychological distress symptoms; (b) To compare their performance with traditional screening methods; (c) To assess user acceptability and adherence; and (d) To examine the feasibility of implementation in occupational health services. METHOD: Systematic literature review, according to PRISMA 2020 guidelines (PREFERRED REPORTING ITEMS FOR SYSTEMATIC REVIEWS AND META-ANALYSES, 2020). RESULTS: The use of mHealth tools represents an innovative and potentially effective strategy for the early identification of psychological distress among healthcare professionals. This systematic review aims to gather the best available evidence on the effectiveness, usability, and feasibility of these tools, contributing to the implementation of technological solutions in occupational health services.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.