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Avaliação da inequidade em saúde no Brasil: O instrumento EQ-5D-3L é capaz de detectar diferenças na qualidade de vida entre diferentes grupos socioeconômicos?
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Título
Avaliação da inequidade em saúde no Brasil: O instrumento EQ-5D-3L é capaz de detectar diferenças na qualidade de vida entre diferentes grupos socioeconômicos?
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Costa MR, Tura BR, Lordello S, Barros D, Souza Y, Santos MS. Avaliação da inequidade em saúde no Brasil: O instrumento EQ-5D-3L é capaz de detectar diferenças na qualidade de vida entre diferentes grupos socioeconômicos?. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.111
Identificador
2023REB088
Title
Assessing Health Inequity in Brazil: Can the EQ-5D-3L Instrument Detect Quality-of-Life Differences Among Socioeconomic Groups?
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2023
Reference (Vancouver)
Costa MR, Tura BR, Lordello S, Barros D, Souza Y, Santos MS. Avaliação da inequidade em saúde no Brasil: O instrumento EQ-5D-3L é capaz de detectar diferenças na qualidade de vida entre diferentes grupos socioeconômicos?. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.111
Identifier
2023REB088
Resumo
Introdução: Os instrumentos genéricos para mensuração da qualidade de vida relacionada à saúde são cada vez mais utilizados para avaliação da inequidade. Este estudo investigou a capacidade do questio-nário EQ-5D-3L em detectar diferenças de qualidade de vida entre diferentes grupos socioeconômicos no Brasil.Métodos: A coleta de dados ocorreu durante o estudo que avaliou o sistema de valores do instrumento EQ-5D para a população brasileira. Este estudo incluiu participantes de 18 a 64 anos recrutados em áreas urbanas de três cidades brasileiras. O escore de EQ- -5D-3L foi calculado considerando o conjunto de valores brasileiro. A incidência de problemas para cada dimensão do EQ-5D-3L, o escore do EQ-5D--3L e a avaliação de saúde geral (EQ-VAS) foram analisados de acordo com a classe social definida com base no Critério de Classificação Econômica brasileiro. Essa classificação compreende 6 categorias de A (classe mais rica) à E (mais empobrecida). Um modelo de regressão linear misto foi estimado com efeitos aleatórios nos indivíduos e efeitos marginais no sexo, escolaridade e classe social. As razões de chances e os intervalos de confiança de 95% para a chance de relatar problemas foram estimados por regressão logística para cada dimensão do EQ-5D.Resultados: Um total de 9.148 participantes foram incluídos no estudo com idade média de 37,80 ± 13,13 anos. Cerca de 47% eram homens. A maioria dos indivíduos (94,3%) pertencia a classes socioeconômicas altas (A, B e C). Indivíduos das classes D e E relataram estados de saúde significati-vamente mais precários e maior frequência de problemas em todas as dimensões do EQ-5D. A média do EQ-VAS e do escore EQ 5D-3L foi maior para participantes de classes socioeconômicas mais altas (87,0 vs. 80,0 e 0,83 vs. 0,82, [p < 0,001], respectivamente). A análise multivariada mostrou forte associação entre sexo, idade, escolaridade e classe social com a qualidade de vida mesmo após controle de outros fatores. Ser do sexo masculino aumenta a qualidade de vida, assim como ter diploma univer-sitário. Por outro lado, classes socioeconômicas mais baixas e idades mais avançadas estão associadas a uma qualidade de vida reduzida. As mulheres têm maiores chances de relatar problemas em qualquer uma das 5 dimensões do EQ-5D, especialmente para dor e depressão (OR = 2,141 [IC95% 1,968 a 2,329] e OR = 1,950 [IC95% 1,783 a 2,132], respectivamente). As chances de relatar problemas de mobilidade ou autocuidado foram quase seis vezes maiores para pessoas com 24 anos ou mais (OR = 5,95 [IC95% 4,43 a 7,99] e OR = 5,78 [IC95% 3,31 a 1,01], respectivamente). A escolaridade tem um efeito significativo nas razões de chances, independentemente da idade e do sexo. Indivíduos sem educação universitária relataram mais problemas em todas as cinco dimensões do EQ-5D-3L, princi-palmente para autocuidado (OR = 3,473, IC95% 2,243 a 5,376).Discussão e conclusões: Em uma amostra populacional brasileira, o instrumento EQ-5D-3L foi capaz de detectar diferenças importantes entre grupos de diferentes níveis socioeconômicos. Níveis mais bai-xos estão significativamente associados a índices de EQ-5D-3L reduzidos, menores pontuações EQ-VAS e maiores chances de relatar problemas em todas as dimensões do sistema descritivo do EQ-5D. O EQ--5D-3L é uma ferramenta útil para explorar desigualdades na saúde e pode ser aplicado na avaliação de tecnologias em saúde visando contribuir para a equidade, especialmente para populações vulneráveis.
Palavras-chave
Observações
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: Generic instruments for measuring health-related quality of life are increasingly used to assess inequality. This study investigated the ability of the EQ-5D-3L questionnaire to detect differences in quality of life between different socioeconomic groups in Brazil. Methods: Data collection occurred during the study that evaluated the value system of the EQ-5D instrument for the Brazilian population. This study included participants aged 18 to 64 years recruited in urban areas of three Brazilian cities. The EQ-5D-3L score was calculated considering the Brazilian value set. The incidence of problems for each dimension of the EQ-5D-3L, the EQ-5D-3L score and the general health assessment (EQ-VAS) were analyzed according to social class defined based on the Brazilian Economic Classification Criteria. This classification comprises 6 categories from A (richest class) to E (poorest). A mixed linear regression model was estimated with random effects on individuals and marginal effects on sex, education, and social class. Odds ratios and 95% confidence intervals for the odds of reporting problems were estimated by logistic regression for each EQ-5D dimension. Results: A total of 9,148 participants were included in the study with a mean age of 37.80 ± 13.13 years. Approximately 47% were men. Most individuals (94.3%) belonged to high socioeconomic classes (A, B, and C). Individuals from classes D and E reported significantly poorer health status and a higher frequency of problems in all EQ-5D dimensions. The mean EQ-VAS and EQ 5D-3L score were higher for participants from higher socioeconomic classes (87.0 vs. 80.0 and 0.83 vs. 0.82, [p < 0.001], respectively). Multivariate analysis showed a strong association between sex, age, education, and social class with quality of life, even after controlling for other factors. Being male increases quality of life, as does having a college degree. On the other hand, lower socioeconomic classes and older ages are associated with reduced quality of life. Women are more likely to report problems in any of the 5 dimensions of the EQ-5D, especially for pain and depression (OR = 2.141 [95% CI 1.968 to 2.329] and OR = 1.950 [95% CI 1.783 to 2.132], respectively). The odds of reporting mobility or self-care problems were almost six times higher for people aged 24 years or older (OR = 5.95 [95% CI 4.43 to 7.99] and OR = 5.78 [95% CI 3.31 to 1.01], respectively). Education level had a significant effect on odds ratios, regardless of age and gender. Individuals without a college education reported more problems in all five dimensions of the EQ-5D-3L, mainly for self-care (OR = 3.473, 95%CI 2.243 to 5.376). Discussion and conclusions: In a Brazilian population sample, the EQ-5D-3L instrument was able to detect important differences between groups of different socioeconomic levels. Lower levels are significantly associated with reduced EQ-5D-3L indices, lower EQ-VAS scores, and higher odds of reporting problems in all dimensions of the EQ-5D descriptive system. The EQ-5D-3L is a useful tool to explore health inequalities and can be applied in health technology assessment aiming to contribute to equity, especially for vulnerable populations.
Keywords
Observation
The record was originally published in its native language, Portuguese. The translations were generated by artificial intelligence into English.
Autoria (authors)
Bernardo Rangel Tura | Danillo Barros | Marisa da Silva Santos | Milene Rangel da Costa | Sylvia Lordello | Yuri Souza