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Perfil demográfico de uma amostra de pacientes com Alzheimer em uso de Rivastigmina na farmácia especializada de Alagoas
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Título
Perfil demográfico de uma amostra de pacientes com Alzheimer em uso de Rivastigmina na farmácia especializada de Alagoas
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Santana DB, Santos LC, Prudente LACL, Dantas RP, Nascimento AGSM. Perfil demográfico de uma amostra de pacientes com Alzheimer em uso de Rivastigmina na farmácia especializada de Alagoas. J Assist Farmac Farmacoecon. 2023;8(Suppl 2).
Identificador
2023JAFF055
Title
Demographic Profile of a Sample of Alzheimer's Patients Using Rivastigmine at the Specialized Pharmacy in Alagoas
Document type
Abstract
Description
Abstract published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2023
Reference (Vancouver)
Santana DB, Santos LC, Prudente LACL, Dantas RP, Nascimento AGSM. Perfil demográfico de uma amostra de pacientes com Alzheimer em uso de Rivastigmina na farmácia especializada de Alagoas. J Assist Farmac Farmacoecon. 2023;8(Suppl 2).
Identifier
2023JAFF055
Resumo
Introdução: Diante do rápido envelhecimento populacional, os idosos são mais suscetíveis a desenvolver a doença de Alzheimer. Identificar os fatores de risco nesta faixa etária pode ajudar a prevenir a doença e tratá-la com mais especificidade. Objetivos: O objetivo do trabalho foi fazer um levantamento dos dados demográficos da população do estado de Alagoas com diagnóstico de Doença de Alzheimer e que estão sendo tratados com o medicamento Rivastigmina nas apresentações de cápsulas e de adesivos, e que receberam o medicamento por meio do Componente Especializado da Assistência Farmacêutica (CEAF) durante o primeiro trimestre de 2023. Material e Método: Trata-se de um estudo transversal, retrospectivo e descritivo realizado com dados retirados do Hórus disponibilizados pelo CEAF de Alagoas para levantar os dados demográficos dos pacientes com a Doença de Alzheimer em uso do medicamento Rivastigmina na forma de adesivo e cápsula e atendidos pelos CEAFs do estado durante o Primeiro trimestre do ano 2023. Por meio do Horús, foi gerado um relatório com os dados: idade, sexo e raça/cor dos pacientes atendidos no CEAF Alagoas. Em um segundo momento, uma amostra dessa população foi selecionada, excluindo os pacientes que não foram atendidos pelo CEAF da cidade de Maceió. Todos os pacientes que fizeram uso do 9 mg adesivo e das cápsulas de rivastigmina foram incluídos. Já para os pacientes que fizeram uso do adesivo de rivastigmina de 18 mg, foi retirada uma amostra aleatória de N (56 pacientes), para o intervalo de confiança de 90% e erro de 10%. Para esses pacientes, os arquivos médicos armazenados no CEAF foram acessados para obter os valores de CDR e MEEN mais recentes dos pacientes. Para a análise dos dados e estatística foi criado um banco de dados utilizando o software Microsoft® Excel® 2010 e a estatística foi determinada pela análise de variância ANOVA unidirecional, juntamente como Teste de Tukey, ou Teste T, assumindo significância quando p < 0,05. Resultados: A grande maioria dos pacientes com Alzheimer que fazem uso de rivastigmina são do sexo feminino 78,72%, da raça parda 76,65% e a idade na faixa 80-90 anos de idade (53,62 %), com MEEN na faixa de 11-15 (34,57%) e de 16-20 (39,89%) esses dados foram comuns para ambas as formas adesivo e cápsula de rivastigmina, com p 0,5, com 44% CDR 1 e 48,03% CDR 2. Discussão e Conclusões: Com essas informações sobre o perfil dos usuários é possível direcionar melhor as políticas de saúde no tratamento da população afetada, tendo em vista que ao identificar os indivíduos mais acometidos pode-se tomar decisões e condutas mais específicas para tratar de maneira apropriada e melhorar a qualidade de vida do paciente.
Palavras-chave
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Given the rapid aging population, the elderly are more susceptible to developing Alzheimer's disease. Identifying risk factors in this age group can help prevent and treat the disease more effectively. Objectives: The aim of this study was to gather demographic data of patients in the state of Alagoas diagnosed with Alzheimer's disease and treated with Rivastigmine in capsule and patch forms through the Specialized Component of Pharmaceutical Assistance (CEAF) during the first quarter of 2023. Material and Methods: This was a cross-sectional, retrospective, descriptive study using data from Hórus provided by CEAF Alagoas to collect demographic information of Alzheimer's patients using Rivastigmine capsules and patches and treated by CEAFs in the state during Q1 2023. A report was generated from Hórus with patient data including age, sex, and race/ethnicity. A sample of this population was selected, excluding patients not serviced by the CEAF in Maceió. Patients using 9 mg Rivastigmine patches and capsules were included, while a random sample of N=56 patients using 18 mg Rivastigmine patches was selected for 90% confidence interval and 10% error. Medical records stored in CEAF were accessed to obtain the most recent CDR and MEEN values for these patients. Data analysis and statistics were conducted using Microsoft® Excel® 2010 with one-way ANOVA and Tukey's or T-test, considering significance when p < 0.05. Results: The majority of Alzheimer's patients using Rivastigmine were female (78.72%), of mixed race (76.65%), aged 80-90 years (53.62%), with MEEN ranging from 11-15 (34.57%) and 16-20 (39.89%), common for both patch and capsule forms (p 0.5), with 44% at CDR 1 and 48.03% at CDR 2. Discussion and Conclusions: These user profiles can inform targeted health policies for treating affected populations, facilitating more specific decisions and interventions to improve patient quality of life effectively.
Keywords
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.