Impacto econômico dos novos dispositivos de diagnóstico de malária no programa de controle da malária no Brasil

Resumo

Objetivos: Este estudo foca no impacto econômico na saúde de novos dispositivos de diagnóstico de malária nos processos de controle da malária no Brasil. As ferramentas de diagnóstico atuais têm desvantagens que impedem a cobertura total das regiões de risco de malária. Como consequência, há uma alta demanda por dispositivos de diagnóstico que possam ser usados em áreas remotas. O objetivo desta pesquisa é estudar a relação custo-efetividade de novos dispositivos de diagnóstico. Métodos: Modelagem de Markov e simulação de Monte Carlo são usados para comparar a relação custo-efetividade esperada dos novos dispositivos Tecnologia Magneto-Óptica (TMO), Testes Diagnósticos Rápidos (TDR) e Microscopia Auxiliada por Software (MAS) com o padrão-ouro da microscopia. As medidas de resultado são os custos de diagnóstico e tratamento, bem como mortes evitadas. A análise de cenário é usada para comparar diferentes estratégias de implementação dos dispositivos que se espera serem ou se tornarem mais custo-efetivos. Resultados: A microscopia tem a maior razão de custo-efetividade (1,78), seguida pela MAS (4,02). O acesso da microscopia às regiões remotas de risco é, no entanto, limitado. O cenário de implementação com maior impacto econômico na saúde é aplicar a microscopia e usar adicionalmente a MAS em regiões remotas de risco. Com um total de 80 por cento de acesso ao diagnóstico, a combinação de microscopia com MAS salva até 36.000 vidas no Brasil (melhoria de 30 por cento) com uma economia de custos de 6 milhões (economia de 26 por cento). Conclusões: Os resultados fornecem diretrizes claras para o investimento em novos dispositivos. Assim, a modelagem de Markov é uma ferramenta valiosa para a indústria médica tomar decisões sobre o desenvolvimento e implementação de tecnologias.