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Estimando o conjunto de valores SF-6D para uma amostra baseada na população de brasileiros
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Título
Estimando o conjunto de valores SF-6D para uma amostra baseada na população de brasileiros
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2010
Referência (Vancouver)
Cruz LN, Camey SA, Hoffmann JF, Brazier J, Rowen D, Fleck MP, Polanczyk CA. Estimating the SF-6D value set for a population based sample of Brazilians [Internet]. In: ISPOR Europe 2010; Prague, Czech Republic. Disponível em: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-13th-annual-european-congress/estimating-the-sf-6d-value-set-for-a-population-based-sample-of-brazilians
Identificador
2010ISPOR055
Title
Estimating the Sf-6d Value Set For a Population Based Sample of Brazilians.
Document type
Presentation
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2010
Reference (Vancouver)
Cruz LN, Camey SA, Hoffmann JF, Brazier J, Rowen D, Fleck MP, Polanczyk CA. Estimating the SF-6D value set for a population based sample of Brazilians [Internet]. In: ISPOR Europe 2010; Prague, Czech Republic. Available from: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-13th-annual-european-congress/estimating-the-sf-6d-value-set-for-a-population-based-sample-of-brazilians
Identifier
2010ISPOR055
Resumo
Objetivos: O SF-6D é uma medida de saúde baseada em preferências desenvolvida para estimar valores de utilidade a partir do SF-36. O objetivo deste estudo foi estimar os pesos de preferência para estados de saúde do SF-6D representando as preferências de uma amostra da população geral do Sul do Brasil. Métodos: Uma amostra de 248 estados de saúde definidos pelo SF-6D foi valorizada por uma amostra da população do Sul do Brasil usando o método do jogo padrão (SG). As respostas do SG foram usadas para estimar modelos de regressão nos níveis individual e médio para prever valores de preferência para todos os estados de saúde do SF-6D. Os modelos foram comparados com aqueles descritos no estudo do Reino Unido. Resultados: Quinhentos e vinte e oito participantes foram entrevistados, mas 146 (28%) foram excluídos devido a respostas inconsistentes do SG. Dados de 382 sujeitos foram usados para estimar os modelos, resultando em 2224 valorizações de estados de saúde. Todos os modelos Brasileiros têm um grande número de coeficientes significativos e uma diferença média absoluta entre valores observados e preditos abaixo de 0,07. Coeficientes inconsistentes foram agrupados para produzir o modelo final recomendado. Comparados aos dados do Reino Unido, os valores dos estados de saúde Brasileiros foram mais baixos, levando a um termo constante menor nos modelos. O melhor modelo ajustado aos dados Brasileiros foi um modelo de efeitos aleatórios usando apenas as variáveis de efeitos principais, diferente do modelo médio preferido britânico do SF-6D, destacando a importância de adotar um algoritmo específico para o país na previsão dos valores dos estados de saúde do SF-6D. Conclusões: Os resultados fornecem o primeiro conjunto de valores baseado na população para estados de saúde no Brasil, possibilitando a geração de QALYs para estudos de custo-utilidade usando dados regionais. As pontuações de utilidade baseadas nos valores de preferência Brasileiros podem ser derivadas de conjuntos de dados existentes do SF-36.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Objetives: The SF-6D is a preference-based measure of health developed to estimate utility values from the SF-36. The aim of this study was to estimate preference weights for SF-6D health states representing the preferences of a sample of Southern Brazilian general population. Methods: A sample of 248 health states defined by the SF-6D has been valued by a sample of Southern Brazilian population using the standard gamble (SG) method. SG responses were used to estimate regression models at the individual and mean levels to predict preference values for all SF-6D health states. The models were compared with those described in the UK study. Results: Five hundred twenty-eight participants were interviewed, but 146 (28%) were excluded due to inconsistent SG responses. Data from 382 subjects were used to estimate the models, rendering 2224 health states valuations. All Brazilian models have a large number of significant coefficients and a mean absolute difference between observed and predicted values below 0.07. Inconsistent coefficients have been merged to produce the final recommended model. Compared to UK data, Brazilian health state values were lower, leading to a lower constant term in the models. The best model fitted to Brazilian data was a random effects model using only the main effects variables, different from the preferred British SF-6D mean model, highlighting the importance to adopt a country-specific algorithm in predicting SF-6D health states values. Conclusions: The Results provide the first population-based value set for health states in Brazil, making it possible to generate QALYs for cost-utility studies using regional data. Utility scores based on Brazilian preferences values can be derived from existing SF-36 data sets.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the aid of artificial intelligence.