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Desenvolvimento e validação externa de um novo método baseado em cópulas para conversão de valores de utilidade EQ-5D entre países.
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Título
Desenvolvimento e validação externa de um novo método baseado em cópulas para conversão de valores de utilidade EQ-5D entre países.
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Poole CD, Carlton R, Turner P, Hawken NH. Development and external validation of a novel copula-based method for cross-country eq-5d utility value conversion [Internet]. In: ISPOR 2026; 2026 maio; Filadélfia, Pensilvânia, Estados Unidos. Disponível em: https://www.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation-cti/ispor-2026/health-related-quality-of-life-and-utility-estimation/development-and-external-validation-of-a-novel-copula-based-method-for-cross-country-eq-5d-utility-value-conversion
Identificador
2026ISPOR045
Title
Development and external validation of a novel copula-based method for cross-country eq-5d utility value conversion
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Poole CD, Carlton R, Turner P, Hawken NH. Development and external validation of a novel copula-based method for cross-country eq-5d utility value conversion [Internet]. In: ISPOR 2026; 2026 May; Philadelphia, Pennsylvania, United States. Available from: https://www.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation-cti/ispor-2026/health-related-quality-of-life-and-utility-estimation/development-and-external-validation-of-a-novel-copula-based-method-for-cross-country-eq-5d-utility-value-conversion
Identifier
2026ISPOR045
Resumo
OBJETIVOS: As avaliações internacionais de tecnologias em saúde frequentemente exigem a conversão de valores de utilidade do EQ-5D entre tarifas específicas de cada país, porém não existe uma metodologia padronizada. Portanto, este estudo teve como objetivo desenvolver e validar um novo método para converter valores do EQ-5D-3L do Reino Unido em equivalentes específicos de cada país, reaproveitando o algoritmo de correspondência de caliper intermediário do modelo de cópula de mapeamento 3L/5L recomendado pelo NICE (Hernandez-Alava [2020]). MÉTODOS: O método de conversão utilizou o mecanismo do modelo de Hernandez-Alava para identificar estados de saúde do EQ-5D que se enquadram em uma largura de caliper empiricamente especificada (0,100) dos valores-alvo do Reino Unido. Para cada valor de utilidade do Reino Unido, os estados de saúde correspondentes ao caliper foram identificados, tarifas alternativas de cada país foram aplicadas e os valores médios foram calculados para derivar os equivalentes específicos de cada país. A validação externa utilizou o catálogo de revisão sistemática de Van Wilder (2019), que contém observações pareadas de valores do EQ-5D do Reino Unido e locais em populações com doenças. Os valores locais previstos foram comparados aos valores observados utilizando as correlações de Pearson e Spearman, o erro absoluto médio (MAE), o erro quadrático médio (RMSE) e a análise de Bland-Altman para avaliar a concordância e o viés sistemático. RESULTADOS: A validação incluiu 389 observações pareadas em 13 países-alvo. O desempenho geral apresentou correlação moderada (Spearman ρ=0,556; Pearson r=0,391) com MAE=0,051 e RMSE=0,091. A análise de Bland-Altman revelou uma ligeira subestimação sistemática (viés médio=-0,034; IC 95%: -0,200 a 0,132). O desempenho variou substancialmente por país: os EUA demonstraram forte correlação (n=278; ρ=0,769; MAE=0,026), juntamente com a Suécia (6; 0,909; 0,035) e o Brasil (6; 0,842; 0,094), enquanto Singapura apresentou correlação mais fraca e erros maiores (27; 0,266; 0,226), juntamente com a Coreia (34; 0,379; 0,092) e a Dinamarca (14; 0,356; 0,050). CONCLUSÕES: Este novo método de conversão fornece uma abordagem teoricamente fundamentada para a transformação da utilidade do EQ-5D entre países. Embora a validação geral demonstre precisão aceitável, o desempenho específico de cada país varia consideravelmente, possivelmente devido a fatores de confusão não mensurados entre as coortes. O método apresenta bom desempenho para conversões nos EUA e oferece uma alternativa padronizada às abordagens ad hoc atualmente empregadas em avaliações econômicas de saúde internacionais. Trabalhos futuros otimizarão a seleção do caliper e abordarão os fatores de confusão na coorte de validação.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
OBJECTIVES: International health technology assessments frequently require conversion of EQ-5D utility values between country-specific tariffs, yet no standardized methodology exists. Therefore, this study aimed to develop and validate a novel method for converting UK EQ-5D-3L values to country-specific equivalents by repurposing the NICE-recommended 3L/5L mapping copula model's (Hernandez-Alava [2020]) intermediate caliper-matching algorithm.
METHODS: The conversion method utilized the Hernandez-Alava model's mechanism for identifying EQ-5D health states falling within an empirically specified caliper width (0.100) of target UK values. For each UK utility input, caliper-matched health states were identified, alternative country tariffs applied, and mean values calculated to derive country-specific equivalents. External validation employed the Van Wilder (2019) systematic review catalogue containing paired observations of UK and local EQ-5D values across diseased populations. Predicted local values were compared to observed values using Pearson and Spearman correlations, mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), and Bland-Altman analysis to assess agreement and systematic bias.
RESULTS: Validation included 389 paired observations across 13 target countries. Overall performance showed moderate correlation (Spearman ρ=0.556; Pearson r=0.391) with MAE=0.051 and RMSE=0.091. Bland-Altman analysis revealed slight systematic underprediction (mean bias=-0.034; 95% CI: -0.200 to 0.132). Performance varied substantially by country: USA demonstrated strong correlation (n=278; ρ=0.769; MAE=0.026), along with Sweden (6; 0.909; 0.035) and Brazil (6; 0.842; 0.094) while Singapore showed poorer correlation and larger errors (27; 0.266; 0.226) along with Korea (34; 0.379; 0.092) and Denmark (14; 0.356; 0.050).
CONCLUSIONS: This novel conversion method provides a theoretically grounded approach for cross-country EQ-5D utility transformation. While overall validation demonstrates acceptable accuracy, country-specific performance varies considerably, possibly due to unmeasured between-cohort confounding. The method performs well for US conversions and offers a standardized alternative to ad-hoc approaches currently employed in international health economic evaluations. Future work will optimize caliper selection and address validation cohort confounding.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
Autores
Chris D. Poole | Natalia Hakimi Hawken | Paul Turner | Rashad Carlton