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Publicação de avaliações de tecnologias em saúde na “Epidemiologia e Serviços de Saúde: revista do SUS”: uma análise de cluster
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Título
Publicação de avaliações de tecnologias em saúde na “Epidemiologia e Serviços de Saúde: revista do SUS”: uma análise de cluster
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Galvao T, Silva MT. Publication Of Health Technology Assessments At 'Epidemiologia E Serviços De Saúde: Revista Do SUS': A Cluster Analysis. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD25.
Identificador
2025HTAi018
Title
Publication of health technology assessments at 'Epidemiologia e Serviços de Saúde: revista do SUS': a cluster analysis
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Galvao T, Silva MT. Publication Of Health Technology Assessments At 'Epidemiologia E Serviços De Saúde: Revista Do SUS': A Cluster Analysis. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD25.
Identifier
2025HTAi018
Resumo
Introdução: A “Epidemiologia e Serviços de Saúde: Revista do SUS” (RESS) é um periódico editado pelo Ministério da Saúde do Brasil com o objetivo de disseminar evidências científicas relevantes para o Sistema Único de Saúde. O objetivo deste estudo foi avaliar os padrões de publicação relacionados à Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) e analisar a contribuição do periódico para o avanço do conhecimento e da tomada de decisão na área. Métodos: Foi realizada uma análise de cluster com publicações da RESS entre 2016 e 2024. Os resumos foram importados do PubMed para o EndNote X8.2 e exportados para uma planilha Excel. Foi realizado pré-processamento textual (tokenização, remoção de pontuação, números, stopwords e radicalização). Resumos com termos relacionados a doenças e tecnologias foram considerados relevantes para ATS. Os textos foram convertidos em frequência termo–frequência inversa de documento (TF-IDF) e a dimensionalidade foi reduzida por meio de análise de componentes principais. A clusterização foi realizada pelo método K-means, utilizando o coeficiente de silhueta para avaliar consistência. Os grupos temáticos foram analisados com base em termos frequentes, distribuição de documentos e similaridade intra-cluster, sendo comparados ao HTA Core Model®. As análises foram realizadas no Python 3.13. Resultados: Dos 674 resumos, 409 foram considerados relevantes para ATS. Foram identificados seis clusters: fatores de risco (22,2% dos resumos, coesão 95,5%), serviços de saúde (33,5%, coesão 0,8%), infecções e serviços clínicos (18,8%, coesão 86,4%), tendências de mortalidade (14,2%, coesão 95,6%), causas de morte (8,8%, coesão 86,9%) e sífilis congênita (2,4%, coesão 94,2%). O coeficiente de silhueta foi de 0,4, indicando qualidade moderada da clusterização. A maioria dos clusters apresentou alta coesão interna, exceto o de serviços de saúde, e esteve relacionada aos domínios de ATS de Uso Atual, Segurança, Organização e Paciente & Social. Não foram observados clusters relacionados aos domínios Técnico, Efetividade Clínica, Custos & Econômico, Análise Ética e aspectos Legais. Conclusões: Foram identificados os principais padrões de pesquisa relevantes para ATS, com clusters temáticos como fatores de risco, mortalidade, serviços de saúde e infecções. Outros domínios importantes da ATS, como avaliações econômicas e desfechos relatados pelos pacientes, não foram identificados, sugerindo lacunas no foco da RESS. Para ampliar sua relevância no campo da ATS no Brasil, a RESS deve priorizar domínios menos representados.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: 'Epidemiologia e Serviços de Saúde: revista do SUS' (RESS) is a journal edited by the Brazilian Ministry of Health aimed to disseminate scientific evidence relevant to the Brazilian Unified Health System. We aimed to assess the patterns of publication relevant to Health Technology Assessment (HTA) and appraise the journal's contribution to advancing knowledge and decision-making in the field. Methods We performed a cluster analysis with RESS' publications from 2016-2024. Abstracts were imported from PubMed to EndNote X8.2 and exported to Excel spreadsheet. Text preprocessing (tokenization, removal of punctuation, numbers, stop words, and stemming) was performed. Abstracts with terms related to diseases and technologies were regarded as HTA relevant. Corpuses were converted into term frequency-inverse document frequency and dimensionality was reduced using principal component analysis. K-means clustering with silhouette coefficient for consistency were elaborated. Thematic groups were analyzed based on frequent terms, document distribution, and intra-cluster similarity and compareci to HTA Core Model®. Python 3.13 was used for analyses. Results From 674 abstracts, 409 were deemed relevant for HTA. Six clusters were identified: risk factors (22.2% of abstracts, cohesion 95.5%), health services (33.5%, cohesion 0.8%), infections and clinica! services (18.8%, cohesion 86.4%), mortality trends (14.2%, cohesion 95.6%), causes of death (8.8%, cohesion 86.9%), and congenital syphilis (2.4%, cohesion 94.2%). The silhouette coefficient was 0.4, indicating moderate clustering quality. Most clusters displayed high internai cohesion, except for health services and were related to HTA domains of Current Use, Safety, Organization, and Patient & Social. No clusterization of Technical, Clinicai Effectiveness, Cost & Economic, Ethical Analysis, and Legal domains were observed. Conclusions Main patterns of HTA relevant research were identified, with thematic clusters such as risk factors, mortality, health services, and infections. Other HTA relevant domains - like economic evaluations and patient-reported outcomes - were not detected in the clusters, suggesting a gap in RESS' focus. To improve its relevance for the Brazilian HTA field, RESS should prioritize less represented HTA domains.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.