Protocolo: para revisões rápidas e recomendações clínicas utilizando ferramentas de IA e processos ágeis
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Luna L. Protocol For Rapid Reviews And Clinical Recommendations Using AI Tools And Agile Processes. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD29.
Protocol for rapid reviews and clinical recommendations using AI tools and agile processes
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Luna L. Protocol For Rapid Reviews And Clinical Recommendations Using AI Tools And Agile Processes. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD29.
Introdução: As Revisões Rápidas são um subgrupo das revisões sistemáticas desenvolvidas principalmente na última década, com o objetivo de manter o rigor metodológico ao mesmo tempo em que aceleram o processo de revisão. Cada vez mais, ferramentas de inteligência artificial são utilizadas para aprimorar diferentes etapas dessas revisões, garantindo maior eficiência. Geralmente, as Revisões Rápidas subsidiam recomendações oficiais de sociedades médicas ou instituições de saúde. Métodos: Com base no checklist de desenvolvimento de diretrizes do Guidelines International Network-McMaster e em publicações de instituições de referência em revisões sistemáticas, especialmente a Colaboração Cochrane, a Organização Mundial da Saúde, a Universidade McMaster e o Joanna Briggs Institute, foi desenvolvido um protocolo institucional de Revisões Rápidas para apoiar a elaboração de Recomendações Clínicas institucionais. Esse protocolo foi submetido a discussões internas na Unidade de Avaliação de Tecnologias em Saúde do Instituto Nacional de Cardiologia, à avaliação externa pelo Comitê de Diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia, e aprimorado ao longo do desenvolvimento de diretrizes dessas instituições. Processos ágeis e ferramentas de inteligência artificial foram testados para aumentar a eficiência. Resultados: O desenvolvimento de um posicionamento institucional, quatro Recomendações Clínicas e um protocolo institucional permitiu o refinamento de todo o processo. Foi incorporada a metodologia de sprints semanais, integradas cinco ferramentas de inteligência artificial para apoiar métodos de revisão sistemática, estabelecido um padrão de armazenamento online e criado um checklist de tarefas. Essas modificações possibilitaram a conclusão de uma Revisão Rápida em aproximadamente três meses. Conclusões: A globalização da saúde e as rápidas mudanças nos sistemas exigem que instituições médicas desenvolvam rapidamente recomendações baseadas em evidências. As Revisões Rápidas, como um tipo de revisão sistemática, aceleram o acesso a conhecimento de qualidade. Este estudo destaca ferramentas testadas e incorporadas para otimizar o processo, garantindo eficiência sem comprometer a qualidade e o rigor científico do documento final.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: Rapid Reviews are a subset of systematic reviews developed mainly in the past decade to maintain methodological rigor while accelerating the review process. lncreasingly, artificial intelligence tools are utilized to enhance various aspects of these reviews, ensuring greater efficiency. Typically, Rapid Reviews support official recommendations by medical societies or healthcare institutions. Methods Based on the Guidelines lnternational Network-McMaster Guideline Development Checklist and publications from prominent institutions in systematic reviews, particularly the Cochrane Collaboration, World Health Organization, McMaster University, and Joanna Briggs lnstitute, an institutional protocol for Rapid Reviews was developed to support the creation of institutional Clinicai Recommendations. This protocol was subjected to internai discussions within the Health Technology Assessment Unit of the National lnstitute of Cardiology, externai evaluation by the Guidelines Committee of the Brazilian Society of Cardiology, and refined throughout the development of guidelines for these institutions. Agile processes and artificial intelligence tools were tested to enhance efficiency. Results The development of one Position Statement, four Clinicai Recommendations, and an institutional Protocol facilitated the refinement of the entire process. Weekly sprint methodology was incorporated, five artificial intelligence tools were integrated to support systematic review methods, an online storage standard was established, and a task checklist was created. These modifications enabled the completion of a Rapid Review in approximately three months. Conclusions The globalization of healthcare and rapid system changes require medical institutions to quickly develop evidence-based recommendations. Rapid Reviews, a type of systematic review, accelerate access to quality knowledge. This paper highlights tools tested and incorporated to streamline the process, ensuring efficiency while maintaining the quality and scientific rigor of the final document.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
