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Custo-utilidade e impacto orçamentário da terapia protônica no meduloblastoma
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Título
Custo-utilidade e impacto orçamentário da terapia protônica no meduloblastoma
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2018
Referência (Vancouver)
Fernandes R, Vianna C, Guerra R, Correa F. Cost-utility And Budget Impact Of Proton Therapy In Medulloblastoma. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2018 June 1-5; Vancouver, Canada. Health Technology Assessment International, HTAi; 2018. p. 314. PP112.
Identificador
2018HTAi036
Title
Cost-utility and budget impact of proton therapy in medulloblastoma
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2018
Reference (Vancouver)
Fernandes R, Vianna C, Guerra R, Correa F. Cost-utility And Budget Impact Of Proton Therapy In Medulloblastoma. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2018 June 1-5; Vancouver, Canada. Health Technology Assessment International, HTAi; 2018. p. 314. PP112.
Identifier
2018HTAi036
Resumo
Introdução: O meduloblastoma é o tumor cerebral maligno mais comum na infância, representando aproximadamente 20% de todos os tumores primários do sistema nervoso central em menores de 19 anos. Sobreviventes frequentemente apresentam sequelas relacionadas ao tratamento que comprometem significativamente a qualidade de vida. A vantagem potencial da terapia de radiação com prótons em relação à radiação com fótons é a melhor distribuição da dose, reduzindo a ocorrência de efeitos adversos. O objetivo do estudo foi desenvolver análises de custo-efetividade e impacto orçamentário comparando a terapia com feixe de prótons e a terapia com fótons para pacientes pediátricos com meduloblastoma. Métodos: A perspectiva do sistema de saúde brasileiro foi adotada nas análises. Para avaliar a custo-efetividade da terapia com feixe de prótons, foi desenvolvido um modelo de microsimulação de vida útil comparando cenários de vida útil do equipamento e número de pacientes tratados. Os parâmetros do caso base foram 50 pacientes e 20 anos de vida útil do equipamento, enquanto os cenários alternativos foram 100 e 150 pacientes com 10 e 15 anos de vida útil do equipamento, respectivamente. Os custos de capital da radioterapia com fótons, como manutenção, treinamento, infraestrutura e aquisição, foram levantados no Instituto Nacional de Câncer do Brasil. Os custos de implementação e manutenção da terapia com feixe de prótons foram obtidos do banco de dados do Emergency Care Research Institute (ECRI). A medida de eficácia utilizada foi o ano de vida ajustado pela qualidade (QALY). Resultados: A razão incremental de custo-efetividade (ICER) do caso base foi de U$34.590,53/QALY. Para o limiar de disposição a pagar de 1 PIB per capita/QALY (U$8.649,95), a incorporação da terapia com prótons seria custo-efetiva para pelo menos 150 pacientes tratados. No entanto, os bancos de dados do sistema de saúde brasileiro relataram 54 pacientes pediátricos com meduloblastoma tratados em 2014. A vida útil do equipamento e outras variáveis tiveram peso limitado quando variaram na análise de sensibilidade, sem mudanças significativas nos resultados do modelo. Ao final de 20 anos, o impacto orçamentário incremental foi de U$109.713.790,91. Conclusões: Sob o cenário do caso base brasileiro, a utilização da terapia com feixe de prótons para tratar o meduloblastoma pediátrico não foi uma opção custo-efetiva considerando um limiar de 1 PIB per capita/QALY. A análise de impacto orçamentário mostrou valores incrementais muito altos para o sistema de saúde pública nacional.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Medulloblastoma is the most common malignant brain tumor of childhood, accounting for approximately 20% of all primary central nervous system tumors under 19 years of age. Survivors often have treatment-related sequelae that significantly compromise quality of life. The potential advantage of proton-to-photon radiation therapy is the better dose distribution, reducing the occurrence of adverse effects. The study objective was to develop cost-effectiveness and budget impact analyses comparing the proton beam vs photon therapy for pediatric patients with medulloblastoma. Methods: The Brazilian health system perspective was adopted in the analyses. To evaluate the cost-effectiveness of the proton beam therapy, a lifetime microsimulation model was developed comparing scenarios of equipment lifespan and number of patients treated. The base case parameters were 50 patients and 20 years of equipment lifespan, while the alternative scenarios were 100 and 150 patients with 10 and 15 years of equipment lifespan, respectively. The capital costs of photon radiotherapy such as maintenance, training, infra-structure and acquisition were raised at the Brazilian National Cancer Institute. Implementation and maintenance costs of proton beam therapy were obtained from the Emergency Care Research Institute (ECRI) database (. The effectiveness measure used was quality-adjusted life year (QALY). Results: The base case incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was U$34.590,53/QALY. For the willingness to pay threshold of 1 GDP per capita/ QALY (U$8.649,95), proton therapy incorporation would be cost-effective for at least 150 treated patients. However, the Brazilian health system databases reported 54 pediatric patients with meduloblastoma treated in 2014. The equipment lifespan and other variables had limited weight when varied in the sensitivity analysis, without significant changing in model outputs. At the end of 20 years, the incremental budget impact was U$109.713.790.91,76. Conclusions: Under the Brazilian base case scenario, using proton beam therapy to treat pediatric medulloblastoma was not a cost-effective option considering a 1GDP per capita/QALY threshold. The budget impact analysis showed very high incremental values for the national public health system.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.