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Eficácia e experiência do usuário de recomendações de saúde em linguagem simples digital (PLR) para COVID-19 em pessoas de diferentes idades e alfabetização em saúde: resultados de três ensaios clínicos randomizados e estudos qualitativos
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Título
Eficácia e experiência do usuário de recomendações de saúde em linguagem simples digital (PLR) para COVID-19 em pessoas de diferentes idades e alfabetização em saúde: resultados de três ensaios clínicos randomizados e estudos qualitativos
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Guidelines International Network (GIN)
Fonte
GIN
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Schünemann H, Charide R, Sayfi S, Elliott SA, Hartling L, Stallwood L, et al. Effectiveness and user experience of digital plain language COVID-19 health recommendations (PLR) in people of different age and health literacy: Results of three randomized controlled trials and qualitative studies. In: GIN Hybrid Conference Abstract Book; 2023 Sep 19-22; Glasgow, UK. G-I-N; 2023. p. 123.
Identificador
2023GIN005
Title
Effectiveness and user experience of digital plain language COVID-19 health recommendations (PLR) in people of different age and health literacy: Results of three randomized controlled trials and qualitative studies
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Guidelines International Network (GIN) annual conference
Source
GIN
Publication year
2023
Reference (Vancouver)
Schünemann H, Charide R, Sayfi S, Elliott SA, Hartling L, Stallwood L, et al. Effectiveness and user experience of digital plain language COVID-19 health recommendations (PLR) in people of different age and health literacy: Results of three randomized controlled trials and qualitative studies. In: GIN Hybrid Conference Abstract Book; 2023 Sep 19-22; Glasgow, UK. G-I-N; 2023. p. 123.
Identifier
2023GIN005
Resumo
Introdução A pandemia da COVID-19 destacou a necessidade de tornar as recomendações de saúde mais acessíveis e compreensíveis para o público, a fim de melhorar os resultados de saúde. Objetivos Os objetivos eram avaliar e comparar a compreensão, acessibilidade e usabilidade, satisfação, intenção de implementação e preferência do público em apresentar recomendações digitais de saúde para a COVID-19 derivadas do Mapa Vivo de Recomendações da COVID-19 online e do Gateway para Contextualização (RecMap). Métodos: Conduzimos ensaios clínicos randomizados e estudos qualitativos em três populações: adultos, pais e jovens (NCT05358990). Os participantes randomizados para o braço de intervenção receberam um formato de recomendação em linguagem simples (PLR), enquanto o braço de controle recebeu o formato de recomendação original correspondente, conforme publicado pelas organizações de diretrizes. Testamos dois tópicos de recomendação diferentes em cada ensaio. Os participantes tiveram então a opção de participar de uma entrevista individual semiestruturada para explorar suas percepções e preferências pelos diferentes formatos. Resultados: Em todos os três ensaios, o grupo PLR demonstrou uma proporção maior de respostas corretas às perguntas de compreensão. No entanto, no teste conduzido com adultos, encontramos uma interação entre o tópico da recomendação e a compreensão dos participantes sobre ele. No geral, os participantes acharam os PLRs mais acessíveis e satisfatórios e estavam mais propensos a implementá-los. As entrevistas qualitativas apoiaram essas descobertas e forneceram orientação para melhorar ainda mais a estética, acessibilidade e credibilidade do PLR digital. Conclusões As informações de saúde fornecidas em um formato PLR digital promovem a compreensão, acessibilidade, usabilidade e satisfação entre o público e podem influenciar a tomada de decisões, conformidade e adesão.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
Abstract
Introduction The COVID-19 pandemic has highlighted the need to make health recommendations more accessible and understandable for the public to improve health outcomes. Aims The objectives were to evaluate and compare the public′s understanding, accessibility and usability, satisfaction, intention to implement, and preference for presenting digital COVID-19 health recommendations derived from the online COVID-19 Living Map of Recommendations and Gateway to Contextualization (RecMap). Methods: We conducted randomized controlled trials and qualitative studies in three populations: adults, parents, and youth (NCT05358990). Participants randomized to the intervention arm received a plain language recommendation (PLR) format, while the control arm received the corresponding original recommendation format as published by the guideline organizations. We tested two different recommendation topics in each trial. Participants were then given the option to participate in a one-on-one, semi-structured interview to explore their perceptions and preferences for the different formats. Results: In all three trials, the PLR group demonstrated a higher proportion of correct responses to the understanding questions. However, in the trial conducted with adults, we found an interaction between the recommendation topic and participants’ understanding of it. Overall, participants found the PLRs more accessible and satisfying and were more likely to implement them. The qualitative interviews supported these findings and provided guidance to further improve the digital PLR’s aesthetic, accessibility, and credibility. Conclusions Health information provided in a digital PLR format fosters understanding, accessibility, usability, and satisfaction among the public and may influence decision-making, compliance, and adherence.
Autores
Adrienne Stevens | Ami Baba | Ashley Motilall | Dawn P Richards | Elie A. Akl | Holger Jens Schünemann | Joseph L Mathew | Jozef Suvada | Kevin Pottie | Lawrence Mbuagbaw | Lisa Hartling | Lisa Stallwood | Maicon Falavigna | Martin Offringa | Miloslav Klugar | Nancy J Butcher | Rana Charide | Sarah A Elliott | Shahab Sayfi | Shannon D Scott | Tamara Kredo | Tamara Lotfi | Tereza Friessová