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Diretrizes metodológicas: Sistema GRADE – Manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde
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Título
Diretrizes metodológicas: Sistema GRADE – Manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde
Tipo de documento
Diretriz metodológica
Descrição
Documento que apresenta recomendações e orientações metodológicas para padronizar a produção, análise e utilização de evidências científicas no âmbito da Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS).
Fonte
Ministério da Saúde
Ano de publicação
2014
Referência (Vancouver)
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos. Departamento de Ciência e Tecnologia. Diretrizes metodológicas: Sistema GRADE – Manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde [Internet]. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2014. 72 p. Disponível em: https://www.gov.br/conitec/pt-br/midias/artigos_publicacoes/diretrizes/sistema-grade.pdf/@@display-file/file
Identificador
2014DM004
Title
Methodological guideline: GRADE System – Manual graduation quality of evidence and strength of recommendation for decision making process in health
Document type
Methodological guideline
Description
Document presenting recommendations and methodological guidance to standardize the production, analysis, and use of scientific evidence within the scope of Health Technology Assessment (HTA).
Source
Ministry of Health
Publication year
2014
Reference (Vancouver)
Ministério da Saúde (BR). Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos. Departamento de Ciência e Tecnologia. Diretrizes metodológicas: Sistema GRADE – Manual de graduação da qualidade da evidência e força de recomendação para tomada de decisão em saúde [Internet]. Brasília (DF): Ministério da Saúde; 2014. 72 p. Available from: https://www.gov.br/conitec/pt-br/midias/artigos_publicacoes/diretrizes/sistema-grade.pdf/@@display-file/file
Identifier
2014DM004
Resumo
O presente manual consiste em um documento para auxiliar pesquisadores na elaboração de recomendações com um paradigma que se denomina Saúde Baseada em Evidências. Serão apresentados os princípios para a formulação de recomendações abordando a qualidade de evidência, em especial sobre intervenções terapêuticas. O manual apresenta o sistema GRADE – Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation como forma de avaliação da qualidade da evidência e da força da recomendação pelo sistema GRADE. O público alvo deste documento são os elaboradores de revisões sistemáticas e avaliações de tecnologias em saúde (ATS), incluindo pareceres técnicos científicos, assim como elaboradores de diretrizes clínicas. A aplicação principal deste manual está na avaliação da evidência e na formulação de recomendações para diretrizes clínicas, revisões sistemáticas e avaliações de tecnologias em saúde.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Palavras-chave
Avaliação de tecnologias em saúde | Pesquisa em saúde | Tecnologias em saúde
Abstract
This manual is a document designed to assist researchers in formulating recommendations within the paradigm known as Evidence-Based Health. It presents principles for formulating recommendations, focusing on evidence quality, particularly regarding therapeutic interventions. The manual introduces the GRADE system (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) as a method for assessing evidence quality and the strength of recommendations. The target audience includes developers of systematic reviews and health technology assessments (HTAs), including scientific technical reports and clinical guideline developers. The main application of this manual is in evidence evaluation and formulating recommendations for clinical guidelines, systematic reviews, and health technology assessments.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.
Autores
Airton Stein > Airton Tetelbom Stein | Anna Buehler | Antônio Carlos Campos de Carvalho | Betânia Ferreira Leite | Carlos Augusto Gabrois Gadelha | Carlos de Andrade | Evelinda Trindade | Ivan Ricardo Zimmermann | Jorge Otávio Maia Barreto | Júlia Souza Vidal | Kathiaja Miranda Souza | Maicon Falavigna | Marcus Tolentino Silva | Maria Augusta Rodrigues de Oliveira | Marisa Santos | Roberta Moreira Wichmann | Sérgio Sirena | Sônia Venâncio | Taís Galvão
Observação
A colaboração técnico-científica refere-se à participação de profissionais no apoio ao desenvolvimento do estudo ou relatório, incluindo contribuições de natureza técnica, metodológica ou científica, sem que tal participação configure autoria do documento ou responsabilidade integral pelo seu conteúdo final.
Observation
Technical and scientific collaboration refers to the participation of professionals in supporting the development of a study or report, including contributions of a technical, methodological, or scientific nature, without such participation constituting authorship of the document or full responsibility for its final content.