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Centros de Avaliação de Tecnologias em Saúde: história, categorização e perspectivas na Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde (Rebrats)
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Título
Centros de Avaliação de Tecnologias em Saúde: história, categorização e perspectivas na Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde (Rebrats)
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Apresentação apresentada na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Nóbrega R, Barbosa LS, Freitas MM, Vidal AT, Bonan LFS. Health Technology Assessment Centers: history, categorization and perspectives within the Brazilian Network for Health Technology Assessment (Rebrats). In HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2026 Jun; Istanbul, Türkiye. Health Technology Assessment International, HTAi; 2026. OP96.
Identificador
2026HTAi032
Title
Health Technology Assessment Centers: history, categorization and perspectives within the Brazilian Network for Health Technology Assessment (Rebrats)
Document type
Presentation
Description
Presentation given at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Nóbrega R, Barbosa LS, Freitas MM, Vidal AT, Bonan LFS. Health Technology Assessment Centers: history, categorization and perspectives within the Brazilian Network for Health Technology Assessment (Rebrats). In HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2026 Jun; Istanbul, Türkiye. Health Technology Assessment International, HTAi; 2026. OP96.
Identifier
2026HTAi032
Resumo
Introdução A Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) consolidou-se como ferramenta estratégica para o Sistema Único de Saúde (SUS) desde os anos 2000, seguindo a criação do Departamento de Ciência e Tecnologia (DECIT), a publicação da Política Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde (PNCTIS) e a formalização da Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde (Rebrats). Nesse contexto, os Centros de ATS foram estruturados para apoiar as decisões em saúde por meio de evidências qualificadas.Métodos Trata-se de estudo descritivo e analítico baseado em dados públicos da Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde (Rebrats). Foram analisados 135 Centros de ATS registrados no ciclo de categorização, abrangendo todas as regiões brasileiras. Os dados foram processados em Python, utilizando pandas para limpeza e padronização e matplotlib para geração das visualizações. As expertises declaradas foram harmonizadas por meio de mapeamento de palavras-chave, resultando em 28 categorias temáticas. A análise examinou a distribuição de expertises e dos níveis de classificação em Síntese de Evidências (SE), Avaliação Econômica (AE) e Protocolos Clínicos e Diretrizes Terapêuticas (PCDT), considerando o tipo institucional e a localização geográfica.Resultados Foram identificadas 28 áreas de expertise, com destaque para Revisão Sistemática, Avaliação de Tecnologias, Avaliação Econômica, Relatórios Técnicos e Oncologia. Hospitais Universitários e Instituições de Ensino Superior concentraram os maiores níveis de proficiência (nível III) em SE, AE e PCDT, refletindo estruturas de pesquisa mais robustas. A região Sudeste apresentou maior diversidade de expertises e predomínio de níveis mais elevados. As regiões Norte e Centro-Oeste concentraram Centros de ATS em níveis iniciais, evidenciando assimetrias na distribuição de capacidades e infraestrutura.Conclusão Os Centros de ATS desempenham papel central na produção de evidências para subsidiar a tomada de decisão no SUS. Os achados revelam heterogeneidade regional e institucional, indicando a necessidade de estratégias para fortalecer a capacidade técnica, especialmente nas regiões de menor maturidade. O estudo contribui para a compreensão da evolução e do potencial de desenvolvimento da rede brasileira de ATS.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction Health Technology Assessment (HTA) has been consolidated as a strategic tool for the Brazilian Unified Health System (SUS) since the 2000s, following the creation of the Department of Science and Technology (DECIT), the publication of the National Policy on Science, Technology and Innovation in Health (PNCTIS), and the formalization of the Brazilian Network for HTA(Rebrats). In this context, HTA Centers were structured to support health decisions through qualified evidence. Methods This was a descriptive and analytical study based on publicly available data from the Brazilian Network for Health Technology Assessment (Rebrats). A total of 135 HTA Centers registered in the categorization cycle were analvzed, covering all Brazilian regions. Data were processed in Python using pandas for cleaning and standardization and matplotlib for generating visualizations. Declared expertises were harmonized through keyword mapping, resulting in 28 thematic categories. The analysis examined the distribution Of expertises and classification levels in Evidence Synthesis (ES), Economic Evaluation (EE), and Clinical Protocols and Therapeutic Guidelines (CPTG), considering institutional type and geographic location. Results Twenty-eight areas Of expertise were identified, with emphasis on Systematic Review, Technology Assessment, Economic Evaluation, Technical Reports, and Oncology. University Hospitals and Higher Education Institutions concentrated the highest proficiency levels (level III) in ES, EE, and CPTG, reflecting stronger research structures. The Southeast region showed greater diversity Of expertises and predominance Of higher levels. The North and Central-West regions concentrated HTA Centers with initial levels, highlighting asymmetries in the distribution Of capacities and infrastructure. Conclusion HTA Centers play a key role in producing evidence to support decision-making in the SUS. Findings reveal regional and institutional heterogeneity, indicating the need for strategies to strengthen technical capacity, especially in regions with lower maturity. The study contributes to understanding the evolution and development potential of the Brazilian HTA network.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.