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O desenvolvimento do fluxo de trabalho das Diretrizes Metodológicas para a Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde
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Título
O desenvolvimento do fluxo de trabalho das Diretrizes Metodológicas para a Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Pôster apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Barbosa LSB, Nóbrega R, de Freitas MM, Bonan LFS. The development of Methodological Guidelines workflow for the Brazilian Health Technology Assessment Network. In HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2026 Jun; Istanbul, Türkiye. Health Technology Assessment International, HTAi; 2026. PP52.
Identificador
2026HTAi011
Title
The development of Methodological Guidelines workflow for the Brazilian Health Technology Assessment Network
Document type
Poster
Description
Poster presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Barbosa LSB, Nóbrega R, de Freitas MM, Bonan LFS. The development of Methodological Guidelines workflow for the Brazilian Health Technology Assessment Network. In HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2026 Jun; Istanbul, Türkiye. Health Technology Assessment International, HTAi; 2026. PP52.
Identifier
2026HTAi011
Resumo
Introdução As Diretrizes Metodológicas (DM) são essenciais para as políticas públicas de saúde no Brasil, pois padronizam métodos de avaliação de tecnologias em saúde (ATS) e qualificam os estudos sobre o tema, fortalecendo a tomada de decisão. Apesar de sua relevância, seu processo de desenvolvimento é raramente descrito na literatura. Este trabalho teve como objetivo descrever o fluxo de trabalho das DM para a Rede Brasileira de ATS, orientando os envolvidos na produção de evidências.Métodos Foi realizada uma análise retrospectiva das etapas executadas para o desenvolvimento de novas DM e a atualização daquelas já publicadas, de 2024 a 2025. Um workshop de validação foi conduzido no âmbito do Departamento de Gestão e Incorporação de Tecnologias em Saúde do Ministério da Saúde (DGITS/MS), que contribuiu para a construção e consolidação das etapas identificadas no processo, propondo melhorias, definindo responsabilidades e prazos. Além disso, um modelo (template) de DM foi construído a partir dos capítulos de diretrizes publicadas e de novas seções propostas pelo Departamento, como recursos necessários e métodos empregados na elaboração das DM.Resultados Em 2025, foi alcançado um marco institucional: a formalização de um fluxograma e de um modelo para o desenvolvimento das DM. O fluxo de trabalho compreende as seguintes etapas: i) identificação da demanda; ii) definição do escopo; iii) desenvolvimento com revisões técnicas; iv) workshops de validação externa; v) participação social em consulta pública; vi) validação institucional final; e vii) publicação. O processo resultou na organização de um fluxo de trabalho colaborativo, transparente e integrado, que vem sendo aplicado às unidades de ATS para o desenvolvimento de DM em parceria com o Ministério da Saúde. Após a implementação do fluxo, quatro DM haviam sido publicadas até novembro de 2025, demonstrando maior previsibilidade e consistência no desenvolvimento.Conclusão A sistematização do fluxo de desenvolvimento das DM representa um avanço rumo à padronização metodológica em ATS no Brasil. O processo melhora o produto das ATS, fortalece a governança e promove a tomada de decisão mais robusta e transparente no sistema de saúde. O fluxo descrito constitui uma referência replicável para outras iniciativas de gestão e desenvolvimento metodológico em ATS.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction Methodological Guidelines (MG) are essential for public health policies in Brazil, which standardize methods for Health Technology Assessment (HTA) and qualify studies on the subject, strengthening decision-making. Despite their relevance, their development process is rarely described in the literature. This work aimed to describe the MG workflow for the Brazilian HTA Network to guide those involved in evidence production. Methods A retrospective analysis of the steps carried out for the development of new MG and update of those that have been previously published was carried out from 2024 to 2025. A validation workshop was conducted within the Department of Management and Incorporation of Health Technologies of the MOH, which contributed to the construction and consolidation of the steps identified in the process by proposing improvements, defining responsibilities and deadlines. In addition, a MG template was built based on chapters of published guidelines and new sections proposed by the Department, such as required resources and methods employed to elaborate the MG. Results In 2025, an institutional milestone was reached: the formalization of a flowchart and template for MG development. The workflow comprises the following stages: i) demand identification; ii) scope definition; iii) development with technical reviews; iv) workshops for external validation; v) social participation in a Public Consultation; vi) final institutional validation; and vii) publication. The process resulted in the organization of a collaborative, transparent, and integrated workflow that has been applied to HTA units to develop MG in partnership with the MoH. After implementing the workflow, four MGs were Published by november 2025, demonstrating greater predictability and consistency in development. Conclusion The systematization of the MG development workflow represents progress towards methodological standardization in HTA in Brazil. The process improves the output of the HTAs, strengthens governance, and promotes more robust and transparent decision-making in the Health System. The described workflow constitutes a replicable reference for other management and methodological development initiatives in HTA.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.