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Modelo preditivo explicável baseado na composição de formulações para estimativa da palatabilidade de suspensões orais pediátricas de amoxicilina
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Título
Modelo preditivo explicável baseado na composição de formulações para estimativa da palatabilidade de suspensões orais pediátricas de amoxicilina
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado no 14º Fórum Brasileiro sobre Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (FAFF) e publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Nasser MF, Angeli VW, Boniatti J, Araujo GLB. PE-105 Modelo preditivo explicável baseado na composição de formulações para estimativa da palatabilidade de suspensões orais pediátricas de amoxicilina. J Assist Farmac Farmacoecon. 2026;11(s.4).
DOI
10.22563/2525-7323.2026.v11.e00592
Identificador
2026JAFF349
Title
Explainable predictive model based on formulation composition for estimating the palatability of pediatric oral amoxicillin suspensions.
Document type
Summary
Description
Abstract presented at the 14th Brazilian Forum on Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (FAFF) and published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Nasser MF, Angeli VW, Boniatti J, Araujo GLB. PE-105 Modelo preditivo explicável baseado na composição de formulações para estimativa da palatabilidade de suspensões orais pediátricas de amoxicilina. J Assist Farmac Farmacoecon. 2026;11(s.4).
DOI
10.22563/2525-7323.2026.v11.e00592
Identifier
2026JAFF349
Resumo
Introdução (com o objetivo): A palatabilidade é um dos principais determinantes da adesão ao tratamento medicamentoso em pediatria, impactando diretamente o sucesso terapêutico e o risco de resistência antimicrobiana. Medicamentos com características sensoriais desfavoráveis são frequentemente recusados por crianças, resultando em administração incompleta ou incorreta¹. Apesar da relevância clínica, sua avaliação ainda é predominantemente baseada em métodos experimentais, com limitações operacionais e aplicação tardia². Nesse contexto, observa-se lacuna no desenvolvimento de modelos preditivos aplicáveis em fases iniciais. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo preditivo explicável para estimativa da palatabilidade de suspensões orais pediátricas de amoxicilina, baseado na composição das formulações descritas em bula. Descrição: Estudo exploratório baseado na análise de bulas oficiais de medicamentos comercializados no Brasil. Foram selecionadas três formulações de amoxicilina suspensão oral (referência, genérico e similar). Os excipientes foram identificados e classificados conforme função farmacotécnica e impacto sensorial, sendo organizados em cinco domínios: doçura/mascaramento de sabor, contribuição aromática, textura oral (mouthfeel), modulação sensorial auxiliar e penalidade sensorial³. Foi aplicado sistema de pontuação ordinal (0–2) para construção de escore teórico de palatabilidade. O modelo caracteriza-se como explicável, com potencial de integração futura com modelos contínuos baseados em inteligência artificial. Os escores de palatabilidade obtidos foram 7 para a formulação de referência, 9 para a genérica e 10 para a similar, evidenciando diferença entre os perfis sensoriais. Formulações com maior presença de excipientes associados ao mascaramento de sabor e modulação sensorial apresentaram melhor desempenho. A diversidade funcional dos excipientes contribuiu positivamente para a aceitabilidade, enquanto componentes com potencial de gosto residual ou irritação foram associados a menor pontuação⁴. Esses achados corroboram evidências de que estratégias combinadas de mascaramento de sabor são mais eficazes que abordagens isoladas⁵, com implicações diretas na adesão terapêutica em pediatria. Conclusão: O modelo permitiu estimar a palatabilidade de formulações pediátricas de amoxicilina a partir de dados composicionais, demonstrando aplicabilidade como ferramenta de análise comparativa e suporte à decisão farmacêutica. A abordagem apresenta caráter inovador ao converter dados qualitativos em métrica estruturada e interpretável, com potencial uso em fases iniciais do desenvolvimento farmacêutico. Estudos futuros deverão incluir validação experimental para aprimoramento da acurácia preditiva.
Palavras-chave
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction (with the objective): Palatability is one of the main determinants of adherence to medication treatment in pediatrics, directly impacting therapeutic success and the risk of antimicrobial resistance. Medications with unfavorable sensory characteristics are frequently refused by children, resulting in incomplete or incorrect administration¹. Despite its clinical relevance, its evaluation is still predominantly based on experimental methods, with operational limitations and late application². In this context, a gap is observed in the development of predictive models applicable in early stages. The objective of this study was to develop an explainable predictive model for estimating the palatability of pediatric oral amoxicillin suspensions, based on the composition of the formulations described in the package insert. Description: Exploratory study based on the analysis of official package inserts of medications marketed in Brazil. Three formulations of amoxicillin oral suspension were selected (reference, generic, and similar). Excipients were identified and classified according to their pharmaceutical function and sensory impact, being organized into five domains: sweetness/flavor masking, aromatic contribution, oral texture (mouthfeel), auxiliary sensory modulation, and sensory penalty³. An ordinal scoring system (0–2) was applied to construct a theoretical palatability score. The model is characterized as explainable, with potential for future integration with continuous models based on artificial intelligence. The palatability scores obtained were 7 for the reference formulation, 9 for the generic, and 10 for the similar formulation, highlighting differences between the sensory profiles. Formulations with a greater presence of excipients associated with flavor masking and sensory modulation showed better performance. The functional diversity of the excipients contributed positively to acceptability, while components with the potential for residual taste or irritation were associated with lower scores⁴. These findings corroborate evidence that combined flavor masking strategies are more effective than isolated approaches⁵, with direct implications for therapeutic adherence in pediatrics. Conclusion: The model allowed for the estimation of the palatability of pediatric amoxicillin formulations from compositional data, demonstrating its applicability as a comparative analysis tool and support for pharmaceutical decision-making. The approach is innovative in converting qualitative data into a structured and interpretable metric, with potential use in the early stages of pharmaceutical development. Future studies should include experimental validation to improve predictive accuracy.
Keywords
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.