Avaliação econômica do etanercepte na artrite reumatoide sob a perspectiva do pagador público no Brasil
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2011
Referência (Vancouver)
Fernandes RA, Takemoto MLS, Tolentino ACM, Takemoto MMS, Santos PML, Mould JF. Economic evaluation of etanercept in rheumatoid arthritis from the public payer perspective in Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2011; Madrid, Spain. Disponível em: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-14th-annual-european-congress/economic-evaluation-of-etanercept-in-rheumatoid-arthritis-from-the-public-payer-perspective-in-brazil
Economic Evaluation of Etanercept in Rheumatoid Arthritis from the Public Payer Perspective in Brazil.
Document type
Presentation
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2011
Reference (Vancouver)
Fernandes RA, Takemoto MLS, Tolentino ACM, Takemoto MMS, Santos PML, Mould JF. Economic evaluation of etanercept in rheumatoid arthritis from the public payer perspective in Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2011; Madrid, Spain. Available from: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-14th-annual-european-congress/economic-evaluation-of-etanercept-in-rheumatoid-arthritis-from-the-public-payer-perspective-in-brazil
Objetivos: A artrite reumatoide (AR) tem um impacto significativo nos custos de manejo e na qualidade de vida dos pacientes. No Brasil, os custos associados ao cuidado de pacientes com AR são 6,6 vezes maiores do que na população geral, com maior consumo de recursos. O tratamento biológico após a falha de dois medicamentos antirreumáticos modificadores da doença é uma alternativa, mas seu alto custo representa um desafio para os tomadores de decisão. Atualmente, adalimumabe, etanercepte e infliximabe são fornecidos pelo sistema público de saúde Brasileiro. Este estudo visa avaliar o custo por respondedor de etanercepte em comparação com adalimumabe e infliximabe para o tratamento de artrite reumatoide moderada a severa, do ponto de vista de um pagador público no Brasil. Métodos: Um modelo de árvore de decisão foi desenvolvido para simular a evolução da AR após tratamento com etanercepte (tratamento base), adalimumabe ou infliximabe como terapias de primeira linha e seus custos associados ao longo de um horizonte temporal de 12 meses. A continuidade ou mudança de terapia foi avaliada na semana 24. A medida de eficácia foi a resposta ACR70. Os custos médicos diretos incluíram biologicose, medicamentos concomitantes, acompanhamento médico e manejo de eventos adversos. A resposta clínica foi extraída da literatura publicada, enquanto os custos foram coletados de bancos de dados oficiais públicos Brasileiros. Análises de sensibilidade probabilísticas foram realizadas através da Simulação de Monte Carlo com abordagem de segunda ordem. Resultados: Na análise base, 31,4%, 18,2% e 12,9% dos pacientes alcançaram a resposta ACR70 com etanercepte, adalimumabe e infliximabe, respectivamente. Os custos anuais por respondedor ACR70 foram de 147.147 USD, 264.097 USD e 327.632 USD, respectivamente. O etanercepte foi o menos custoso por respondedor ACR70 e a alternativa mais eficaz em todas as comparações: 116.950 USD e 180.485 USD a menos do que adalimumabe e infliximabe, respectivamente; 13,2% e 18,5% mais pacientes atingiram a resposta ACR70 em comparação com adalimumabe e infliximabe. Conclusões: O etanercepte demonstrou eficácia clínica incremental a um custo menor por respondedor ACR70 quando comparado com adalimumabe e infliximabe, do ponto de vista do sistema público de saúde Brasileiro.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Objetives: Rheumatoid Arthritis (RA) leads to significant impact on management costs and patient’s quality of life. In Brazil, costs associated to RA patient’s care are 6.6-fold higher than general population, with greater resources consumption. Biologic treatment after two disease-modifying antirheumatic drugs fail is an alternative, but their high cost represents a challenge for decision makers. Currently, adalimumab, etanercept and infliximab are provided by the Brazilian public healthcare system. This study aims to assess the cost per responder of etanercept versus adalimumab and infliximab, for moderate to severe rheumatoid arthritis treatment from a public payer perspective in Brazil. Methods: A decision-tree model was developed to simulate RA evolution after treatment with etanercept (basecase treatment), adalimumab or infliximab as first-line therapies and their associated costs over a 12-month time horizon. Therapy continuation or switch was evaluated at week 24. Effectiveness measure was ACR70 response. Direct medical costs included biologics, concomitant drugs, medical follow-up and adverse events management. Clinical response was extracted from published literature, while costs were collected from Brazilian public official databases. Probabilistic sensitivity analyses were performed through Monte Carlo Simulation second-order approach. Results: In basecase analysis, 31.4%, 18.2% and 12.9% patients met ACR70 response for etanercept, adalimumab and infliximab. Annual costs per ACR70 responder were 147,147USD, 264,097USD and 327,632USD, respectively. Etanercept represented the least costly per ACR70 responder and the most effective alternative in all comparisons: 116,950USD and 180,485USD less than adalimumab and infliximab, respectively; 13.2% and 18.5% more patients met ACR70 response regarding adalimumab and infliximab. Conclusions: Etanercept exhibited incremental clinical effectiveness at a lower cost per ACR70 responders when compared to adalimumab and infliximab, from the Brazilian public health care system.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the aid of artificial intelligence.
