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Análise de custo-efetividade da terapia com trastuzumabe em pacientes com câncer de mama inicial HER-2 positivo no Brasil
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Título
Análise de custo-efetividade da terapia com trastuzumabe em pacientes com câncer de mama inicial HER-2 positivo no Brasil
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2007
Referência (Vancouver)
Correa M, Perdicaris M, Winkler Vernaglia PR, Medina Da Cunha F, Saggia MG, Santos EAV, Nasciben V. Cost-effectiveness analysis of trastuzumab therapy in patients with early HER-2 positive breast cancer in Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2007; Dublin, Ireland. Disponível em: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-tenth-annual-european-congress/cost-effectiveness-analysis-of-trastuzumab-therapy-in-patients-with-early-her-2-positive-breast-cancer-in-brazil
Identificador
2007ISPOR010
Title
Cost-effectiveness Analysis of Trastuzumab Therapy in Patients with Early Her-2 Positive Breast Cancer in Brazil
Document type
Presentation
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2007
Reference (Vancouver)
Correa M, Perdicaris M, Winkler Vernaglia PR, Medina Da Cunha F, Saggia MG, Santos EAV, Nasciben V. Cost-effectiveness analysis of trastuzumab therapy in patients with early HER-2 positive breast cancer in Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2007; Dublin, Ireland. Available from: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-tenth-annual-european-congress/cost-effectiveness-analysis-of-trastuzumab-therapy-in-patients-with-early-her-2-positive-breast-cancer-in-brazil
Identifier
2007ISPOR010
Resumo
Objetivos: Em 2007, o trastuzumabe (T) recebeu aprovação regulatória no Brasil para tratamento de 1 ano de pacientes com câncer de mama precoce (eBC) HER2-positivo, além da quimioterapia padrão. O objetivo desta análise é estimar a relação custo-efetividade do T em eBC do ponto de vista do pagador terceirizado privado. Métodos: Foi projetado um modelo de transição de estados de Markov para capturar a história natural e o curso da doença em pacientes com câncer de mama em estágio inicial e simular os custos e a progressão da doença ao longo da vida. As probabilidades de transição da doença e os desfechos clínicos foram derivadas do estudo HERA. Os custos diretos foram considerados para estimar a relação custo-efetividade incremental usando tanto anos de vida ajustados pela qualidade (QALYs) quanto anos de vida ganhos (LYGs). Um painel Delphi local foi conduzido para refletir a prática clínica local e avaliar a utilização dos cuidados médicos (para sobrevida livre de doença, recidiva loco-regional, metástase e efeitos colaterais cardíacos). Os custos unitários foram baseados em fontes publicadas (listas de preços nacionais de medicamentos e materiais e lista de honorários das sociedades médicas). As utilidades e desutilidades foram obtidas da literatura publicada. A taxa de desconto de 3% foi adotada para ambos os desfechos de saúde e custos. Foram realizadas análises de sensibilidade univariadas e probabilísticas para verificar a robustez dos resultados. Resultados: Os custos do tratamento com T foram mais altos em comparação com o tratamento padrão, mostrando custos de aquisição de medicamentos mais altos (R$ 190.554) e custos de administração (R$ 2.160). Por outro lado, foram estimados compensações de custo de R$ 168.331 devido à redução dos casos metastáticos e de recidiva. O tratamento com T mostrou um aumento nos LYG (1,74) e QALYs (1,80). A ICER estimada foi de R$ 22.587 por QALY ganho. Conclusão: Do ponto de vista de um pagador terceirizado, esta análise sugere que o tratamento com trastuzumabe para pacientes HER-2 positivos com câncer de mama precoce é uma alternativa custo-efetiva no Brasil.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Objetives: In 2007 trastuzumab (T) received regulatory approval in Brazil for 1 year treatment of HER2-positive patients with early breast cancer (eBC) in addition to standard chemotherapy. The Objetive of this analysis is to estimate cost-effectiveness of T in eBC from the private third-party payer perspective. Methods: A Markov state transition model was designed to capture the natural history and course of disease for early stage breast cancer patients, and to simulate cost and disease progression over a life time perspective. Disease transition probabilities and clinical outcomes were derived from the HERA trial. Direct costs were considered to estimate the incremental cost-effectiveness ratio using both quality-adjusted life years (QALYs) and life years gained (LYGs). A local Delphi panel was conducted to reflect local clinical practice and assess medical care utilization (for disease-free survival, loco-regional recurrence, metastasis, and cardiac side effects). Unit costs were based on published sources (drugs and materials national prices list and medical society fees list). Utilities and disutilities were obtained from published literature. The discount rate of 3% was adopted for both health outcomes and costs. Both one-way and probabilistic sensitivity analysis were performed to verify the robustness of the Results. Results: T treatment costs were higher in comparison with standard treatment, showing higher acquisition drug costs (R$ 190,554) and administration costs (R$ 2,160). On the other hand, cost-offsets for R$ 168,331 were estimated due to the reduction of the metastatic and recurrence cases. T treatment showed an increase in LYG (1.74) and QALYs (1.80). The estimated ICER was R$ 22,587 per QALY gained. Conclusion: From a third-party payer, this analysis suggests that trastuzumab treatment for HER-2 positive patients with early breast cancer is a cost-effective alternative in Brazil.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the aid of artificial intelligence.