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Mineração de processos aplicada na jornada do paciente: um estudo de caso em câncer de pulmão
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Título
Mineração de processos aplicada na jornada do paciente: um estudo de caso em câncer de pulmão
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo publicado na Revista Brasileira de Saúde Suplementar (RBSS)
Fonte
RBSS
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Iachecen F, Popadiuk GS, Batista BR, Dallagassa MR, Carvalho DR, Santos EAP, et al. Mineração de processos aplicada na jornada do paciente: um estudo de caso em câncer de pulmão. Rev Bras Saú Sup. 2023;1(1).
Identificador
2023RBSS007
Title
Process mining applied to the patient journey: a case study in lung cancer
Document type
Article
Description
Article published in the Revista Brasileira de Saúde Suplementar (RBSS)
Source
RBSS
Publication year
2023
Reference (Vancouver)
Iachecen F, Popadiuk GS, Batista BR, Dallagassa MR, Carvalho DR, Santos EAP, et al. Mineração de processos aplicada na jornada do paciente: um estudo de caso em câncer de pulmão. Rev Bras Saú Sup. 2023;1(1).
Identifier
2023RBSS007
Resumo
Este estudo teve como objetivo descobrir a jornada assistencial de beneficiários com câncer de pulmão em uma operadora de planos de saúde no Brasil, para identificar os principais exames para diagnóstico e as principais modalidades utilizadas durante o tratamento da doença. Analisamos a jornada assistencial de 53 pacientes com diagnóstico de câncer de pulmão entre janeiro de 2018 a abril de 2020. O estudo contou com as seguintes fases de pesquisa, sendo a primeira a definição do contexto, em seguida a extração dos dados, na sequência foi realizado o processamento dos dados para, em sequência, aplicar a técnica de mineração de processos e por fim, os resultados foram discutidos e analisados. Os resultados mostram como um processo de saúde pode ser mapeado com o uso de técnicas de mineração de processos e como os processos podem apoiar os gestores de saúde no processo de tomada de decisão. Mapas de processo na jornada assistencial de pacientes com câncer de pulmão mostram atrasos no momento de início do tratamento em radioterapia e terapia alvo, quando em comparação com o tempo de outras atividades. Exames de alta complexidade como PET Scan e outros exames diagnósticos importantes, como a tomografia, foram realizados rapidamente após consulta com o especialista. O monitoramento contínuo de processos utilizando a mineração de processos pode apoiar gestores e tomadores de decisão no monitoramento de forma automatizada, com a intenção de amenizar esses atrasos, melhorar processos e auxiliar na análise de processos complexos, como a oncologia.
Palavras-chave
Câncer de Pulmão | Jornada assistencial | mineração de processos
Abstract
This study aimed to discover the clinical paths of patients with lung cancer in a health insurance company in Brazil, to identify the main tests for diagnosis and the main modalities used during the treatment of the disease. We analyzed the clinical pathways of 53 patients who were diagnosed with lung cancer between January 2018 to April 2020. The method had this phases, the first being the context and setting phase, then data extraction, in sequence, the data processing was carried out to, in sequence, apply the process mining using process mining techniques and finally, the results were analyzed and analyzed. The results show how a health process can be mapped with the use of process mining techniques and how processes can support health managers in the decision-making process. Process maps of the clinical pathways of lung cancer patients show delays in the time of initiation of treatment in radiotherapy and target drug therapy, when compared with the time of other activities. Highly complex exams such as PET Scan and other important diagnostic tests such as tomography were seen to be performed quickly after consultation with the specialist. Continuous monitoring of processes using Process Mining can support managers and decision makers in monitoring these processes automatically, with the intention of alleviating these delays, improving processes, and assisting in the analysis of complex processes, such as oncology.