Avaliação da qualidade das recomendações em diretrizes de prática clínica metodológica de alta qualidade para cuidados de saúde mental e epilepsia na gravidez
Avaliação da qualidade das recomendações em diretrizes de prática clínica metodológica de alta qualidade para cuidados de saúde mental e epilepsia na gravidez
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Global Evidence Summit (GEN)
Fonte
GES
Ano de publicação
2024
Referência (Vancouver)
Santos I, Gabriel F, Stein A, Melo D. Assessment of the quality of recommendations in high-quality methodological clinical practice guidelines for mental health care and epilepsy in pregnancy. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):304.
Assessment of the quality of recommendations in high-quality methodological clinical practice guidelines for mental health care and epilepsy in pregnancy
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Global Evidence Summit (GEN) annual conference
Source
GES
Publication year
2024
Reference (Vancouver)
Santos I, Gabriel F, Stein A, Melo D. Assessment of the quality of recommendations in high-quality methodological clinical practice guidelines for mental health care and epilepsy in pregnancy. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):304.
Contexto: O tratamento de transtornos mentais e epilepsia durante o período gestacional provoca preocupação sobre os riscos e benefícios. Diretrizes de Prática Clínica (DPCs) são documentos que devem embasar decisões, apresentando recomendações formuladas com base nas melhores evidências disponíveis e considerando outros aspectos. Objetivo: Avaliar a qualidade das recomendações de diretrizes de alta qualidade metodológica que fornecem recomendações sobre o tratamento de transtornos mentais e epilepsia durante o período gestacional. Métodos: Realizamos uma revisão sistemática e identificamos e avaliamos 38 DPCs sobre o cuidado de transtornos de saúde mental durante a gestação, publicadas ou atualizadas entre 2015 e 2022. Apenas DPCs de alta qualidade metodológica (pontuação ≥ 60% nos domínios 3 [desenvolvimento do rigor] e 6 [independência editorial] da segunda versão do AGREE-II) foram incluídas no estudo para analisar a qualidade de suas recomendações usando o instrumento AGREE REX. Resultados: Dos 38 CPGs avaliados pelo instrumento AGREE-II, 17 (44,74%) foram considerados de alta qualidade metodológica e foram avaliados pelo AGREE-REX. Nesta avaliação do AGREE-REX, foi observada uma variação de pontuação em cada domínio entre os CPGs e entre os domínios para o mesmo CPG. O domínio 1 (Aplicabilidade Clínica) foi o mais bem avaliado, com apenas um CPG com pontuação de 22%, pois não contemplava os critérios mínimos exigidos pelo domínio. O domínio 2 (Valores e Preferências) analisa a participação das partes interessadas. Na formulação das recomendações, a menor mediana foi de 36% porque, embora alguns CPGs tenham mencionado a importância de incluir as partes interessadas, ainda precisam incluí-las no processo de desenvolvimento. Por fim, o domínio 3 (Implementabilidade) avalia o propósito da aplicação local e da adoção local. Um CPG obteve pontuação de 92% neste domínio, e 13 CPGs tiveram pontuação igual ou superior a 50%. Conclusão: Nos CPGs para saúde mental e epilepsia avaliados, mesmo os de alta qualidade não resultam em recomendações de alta qualidade. Há muitos aspectos a serem melhorados, principalmente em relação a valores e preferências, domínio em que os CPGs apresentaram as menores pontuações, especialmente em aspectos de envolvimento do paciente.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Background: The treatment of mental disorders and epilepsy during the gestational period provokes concern about the risks and benefits. Clinical Practice Guidelines (CPGs) are documents that should support decisions, presenting recommendations formulated based on the best available evidence and considering other aspects. Objective: To evaluate the quality of recommendations from high methodological quality guidelines that provide recommendations on treating mental disorders and epilepsy during the gestational period. Methods: We performed a systematic review and identified and evaluated 38 CPGs on the care of mental health disorders during pregnancy, published or updated between 2015 and 2022. Only CPGs of high methodological quality (score ≥ 60% in domains 3 [rigor development] and 6 [editorial independence] of the second version of AGREE-II) were included in the study to analyze the quality of their recommendations using the AGREE REX instrument. Results: Of the 38 CPGs evaluated using the AGREE-II instrument, 17 (44.74%) were considered of high methodological quality and were assessed with AGREE-REX. In this AGREE-REX evaluation, a score variation was observed in each domain between CPGs and between domains for the same CPG. Domain 1 (Clinical Applicability) was the best evaluated, with only one CPG with a score of 22%, as it did not include the minimum criteria required by the domain. Domain 2 (Values and Preferences) analyzes the participation of interested parties. In formulating recommendations, the lowest median was 36% because although some CPGs mentioned the importance of including stakeholders, they still need to include them in the development process. Finally, domain 3 (Implementability) assesses the purpose of local application and local adoption. One CPG scored 92% in this domain, and 13 CPGs had scores equal to or greater than 50%. Conclusion: In the CPGs for mental health and epilepsy evaluated, even high-quality ones do not result in high-quality recommendations. There are many aspects to be improved, mainly concerning values and preferences, the domain in which CPGs presented the lowest scores, especially in aspects of patient involvement.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
