Contexto: Doenças Tropicais Negligenciadas são um grupo de doenças infecciosas que recebem pouco ou nenhum investimento em pesquisa e tratamento ao redor do mundo. Essas doenças, somadas a outras doenças infecciosas, como tuberculose, malária e toxoplasmose, representam uma importante causa de morbidade e mortalidade em países de baixa renda. O Brasil tem um número significativo de pessoas afetadas por essas doenças, mas ainda não havia desenvolvido diretrizes baseadas em evidências com esse foco. Objetivos: Descrever o processo de priorização e desenvolvimento conduzido pelo Ministério da Saúde do Brasil para o desenvolvimento de diretrizes clínicas baseadas em evidências para doenças tropicais infecciosas e negligenciadas. Métodos: Estudo de caso descritivo Resultados: O processo de desenvolvimento de diretrizes para doenças infecciosas encontra dificuldades no uso de métodos sistemáticos para elaboração e uma necessidade de menor tempo para a conclusão do documento. A submissão do escopo proposto à consulta pública online mostrou-se uma ferramenta importante para incorporar as demandas da sociedade no processo de desenvolvimento de diretrizes. Ao final do processo, com a publicação dessas diretrizes, espera-se padronizar metodologias e oferecer melhores opções de tratamento para pacientes com doenças negligenciadas e doenças infecciosas no Brasil. Conclusões: O processo de elaboração de diretrizes para doenças infecciosas encontra dificuldades na utilização de métodos sistemáticos para elaboração e necessidade de menor tempo para a conclusão do documento. A submissão do escopo proposto à consulta pública online mostrou-se uma ferramenta importante para incorporar as demandas da sociedade no processo de elaboração de diretrizes. Ao final do processo, com a publicação dessas diretrizes, espera-se padronizar metodologias e oferecer melhores opções de tratamento para pacientes com doenças negligenciadas e doenças infecciosas no Brasil.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Background: Neglected Tropical Diseases are a group of infectious diseases that receive little or no research fund and treatment investment around the world. These diseases, added to other infectious diseases, such as tuberculosis, malaria and toxoplasmosis, represent an important cause of morbidity and mortality in low-income countries. Brazil has a significant number of people affected by these diseases but had not yet developed evidence-based guidelines with this focus. Objectives: To describe the prioritisation and development process conducted by the Brazilian Ministry of Health for the development of evidence-based clinical guidelines for infectious and neglected tropical diseases. Methods:Descriptive case study Results:The process of developing guidelines for infectious diseases encounters difficulties in the use of systematic methods for elaboration and a need for less time for the document completion. Submission of the proposed scope to online public consultation has shown to be an important tool to incorporate society's demands on guidelines development process. At the end of the process, with the publication of these guidelines, it is expected to standardise methodologies and offer better treatment options for patients with neglected diseases and infectious diseases in Brazil. Conclusions:The process of developing guidelines for infectious diseases encounters difficulties in the use of systematic methods for elaboration and a need for less time for the document completion. Submission of the proposed scope to online public consultation has shown to be an important tool to incorporate society's demands on guidelines development process. At the end of the process, with the publication of these guidelines, it is expected to standardise methodologies and offer better treatment options for patients with neglected diseases and infectious diseases in Brazil.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
