Relato de experiência: fortalecendo a avaliação de tecnologias em saúde por meio da Coalizão Brasileira por Evidências
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Ana Carolina Nonato, Jessica Farias Dantas Medeiros, Maira Barroso Pereira, Luis Phillipe Nagem Lopes, Ana Ugia Passos Meira. Experience Report: Strengthening Health Technology Assessment Through The Brazilian Coalition For Evidence Meeting. HTAi 2025. OP79.
Experience report: strengthening health technology assessment through the Brazilian Coalition for Evidence meeting
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Ana Carolina Nonato, Jessica Farias Dantas Medeiros, Maira Barroso Pereira, Luis Phillipe Nagem Lopes, Ana Ugia Passos Meira. Experience Report: Strengthening Health Technology Assessment Through The Brazilian Coalition For Evidence Meeting. HTAi 2025. OP79.
Introdução: Eventos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) são essenciais para promover colaboração entre partes interessadas, aprimorar metodologias e enfrentar desafios na integração de evidências. Esses eventos são particularmente valiosos para Centros de Avaliação de Tecnologias em Saúde (CATS), que desempenham papel crucial na formulação de políticas baseadas em evidências no Brasil. Este relato destaca as experiências e resultados do primeiro encontro presencial da Coalizão Brasileira por Evidências (CBE). Métodos: A CBE é uma rede composta por mais de 40 instituições dedicadas a intervenções sociais baseadas em evidências. O encontro ocorreu nos dias 8 e 9 de agosto de 2024, na Universidade de Sorocaba (Uniso), Brasil, em conjunto com o 7º Workshop Internacional sobre Uso Racional de Medicamentos e o 4º Worknowledge em Políticas Baseadas em Evidências. A programação incluiu painéis temáticos sobre integração de ecossistemas de evidências e o papel das evidências qualitativas na ATS. O público-alvo incluiu representantes da academia, administração pública, sociedade civil, CATS e Centros de Evidências, promovendo diálogo intersetorial e capacitação. Resultados Aproximadamente 100 participantes estiveram presentes, compartilhando insights sobre o papel crítico da ATS no avanço de políticas baseadas em evidências no Brasil e na América Latina. Sessões-chave incluíram plenárias explorando a integração de perspectivas qualitativas nos frameworks de ATS. Apresentações da Evidence-Informed Policy Network - Americas (EVIPNet Americas), Health Technology Assessment Network of the Americas (RedETSA) e Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde (REBRATS) destacaram iniciativas regionais de ATS bem-sucedidas, evidenciando seu impacto na governança local e na tomada de decisão. As discussões reforçaram a necessidade de expandir as aplicações da ATS, abordando desafios sociais e enfatizando sua relevância para o desenvolvimento sustentável. Conclusões O encontro evidenciou o potencial da ATS para transformar cenários políticos conectando ciência à tomada de decisão. Ao equipar os stakeholders com ferramentas avançadas e promover colaboração intersetorial, estabeleceu bases para políticas públicas mais equitativas e eficazes. Esses esforços ressaltam a importância de investimentos em ecossistemas de evidências para benefícios sociais de longo prazo, destacando a relevância de redes colaborativas como CBE, REBRATS e EVIPNet.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: Health Technology Assessment (HTA) events are essential for fostering collaboration among stakeholders, enhancing methodologies, and addressing challenges in evidence integration. These events are particularly valuable for Health Technology Assessment Centers (HTACs), which play a crucial role in evidence-informed policymaking in Brazil. This report highlights the experiences and outcomes of the first in-person meeting of the Brazilian Coalition for Evidence (CBE). Methods The CBE is a network comprising over 40 institutions dedicated to evidence-informed social interventions. The meeting was held on August 8-9, 2024, at the University of Sorocaba (Uniso), Brazil, in conjunction with the 7th International Workshop on Rational Use of Medicines and the 4th Worknowledge in Evidence-Informed Policies. The agenda featured thematic panels on integrating evidence ecosystems and the role of qualitative evidence in HTA. The target audience included representatives from academia, public administration, civil society, HTACs, and Evidence Centers, fostering cross-sectoral dialogue and capacity building. Results Approximately 100 participants attended the meeting, sharing insights on HTA's critical role in advancing evidence-informed policies in Brazil and Latin America. Key sessions included the plenary which explored the integration of qualitative perspectives into HTA frameworks. Presentations from the Evidence-Informed Policy Network - Americas (EVIPNet Americas), Health Technology Assessment Network of the Americas (RedETSA), and the Brazilian Health Technology Assessment Network (REBRATS) showcased successful regional HTA initiatives, highlighting their impact on local governance and decision-making. Discussions underscored the need to expand HTA applications, addressing social challenges and emphasizing its relevance for the sustainable development. Conclusions The meeting highlighted HTA's potential to transform political landscapes by connecting science with decision-making. By equipping stakeholders with advanced tools and fostering cross-sectoral collaboration, it laid a foundation for more equitable and effective public policies. These efforts underscore the importance of investment in evidence ecosystems for long-term societal benefits, as the significance of collaborative networks as CBE, REBRATS, and EVIPNet.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
