Identificação de necessidades médicas não atendidas por meio do processo de ATS para orientar pesquisa e desenvolvimento: experiência de um hospital universitário
Identificação de necessidades médicas não atendidas por meio do processo de ATS para orientar pesquisa e desenvolvimento: experiência de um hospital universitário
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Lopes L, Oliveira F, Oliveira C, Pacheco B, Ferreira MA. ldentification Of Unmet Medical Needs Through HTA Process To Guide Research And Development: Experience From A University Hospital. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD25.
Identification of unmet medical needs through HTA process to guide research and development: experience from a university hospital
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Lopes L, Oliveira F, Oliveira C, Pacheco B, Ferreira MA. ldentification Of Unmet Medical Needs Through HTA Process To Guide Research And Development: Experience From A University Hospital. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD25.
Introdução: Durante o processo de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), é possível identificar necessidades médicas não atendidas (NMNA), que podem ser utilizadas para orientar investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D). Este estudo tem como objetivo desenvolver uma metodologia para identificar e priorizar temas de P&D por meio da identificação de NMNA no processo de ATS em um hospital de ensino. Métodos: Foram revisados e analisados os relatórios técnicos de ATS relacionados às solicitações de incorporação de tecnologias submetidas entre 2018 e 2023, com o objetivo de identificar NMNA. A definição de NMNA utilizada foi baseada na FDA (2014). Até duas NMNA foram listadas por avaliação de tecnologia. Foi adotado um processo de priorização utilizando critérios baseados na Organização Mundial da Saúde (OMS) e na lista de prioridades do Sistema Único de Saúde (SUS) para o ano. As NMNA foram categorizadas considerando características como indicação (diagnóstica, terapêutica, preventiva, reabilitação), tipo de doença, entre outras. Resultados: Trinta e sete relatórios técnicos de ATS foram revisados por dois investigadores. Foram identificadas 37 NMNA, sendo a maioria caracterizada como necessidades terapêuticas (59,5%) e relacionadas a doenças neurológicas (16,2%). De acordo com os critérios estabelecidos, 81,1% das NMNA demandam investimentos em pesquisa e desenvolvimento tecnológico para seu atendimento. Conclusões: A metodologia proposta pode identificar de forma confiável NMNA por meio da análise de relatórios técnicos. Aprimoramentos futuros podem permitir sua adaptação a diferentes sistemas de ATS, contribuindo para apoiar decisões e investimentos em pesquisa e desenvolvimento.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: During the HTA process it's possible to identify unmet medical needs (UMN) that can be used to guide the research and development (R&D) investments. This study aims to develop a methodology to identify and prioritize R&D themes through UMN identification through the HTA process in a teaching hospital. Methods We reviewed and looked for UMN in all ofthe HTA technical reports related to technology incorporation solicitations submitted between 2018 and 2023. The UMN definition used was based in FDA, 2014. Until two UMN were listed by technology assessment review. A prioritization process was adopted using criteria based in WHO and Brazilian Public Unified Health System (SUS) list of priorities for the year. The UMN were categorized considering characteristics as the indication (diagnostic, therapeutic, preventive, rehabilitation), type of diseases etc. Results Thirty seven STR were reviewed by two investigators. 37 UMN were identified, mostly of them characterized as therapeutic needs (59,5%) and in neurological diseases (16,2%). According to established criteria, 81,1% of the UMN deserved investments in research and technology development in order to attend it. Conclusions The proposed methodology can reliably identify UMN through the analysis of technical reports. Further improvement can make it possible to fit in diverse HTA systems, in order to support R&D decisions and investments.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
