Introdução: Uma etapa fundamental de qualquer síntese de evidências é a descrição do processo de seleção dos estudos. Essa descrição é idealmente representada por fluxogramas, que devem conter os resultados das buscas, o número de estudos eliminados na fase inicial de triagem de títulos e resumos, o número de estudos excluídos na fase subsequente de avaliação de texto completo e o número final de estudos incluídos. Métodos Estudo descritivo do programa direct_flow desenvolvido utilizando a linguagem de programação ado no software Stata. Este programa foi desenvolvido no contexto de dois projetos conduzidos pelo Núcleo de Avaliação de Tecnologias em Saúde do Hospital Sírio-Libanês (NATS/NEv-HSL), em São Paulo-SP, Brasil, e por diversas organizações governamentais de saúde, incluindo o Ministério da Saúde, a Agência Nacional de Saúde Suplementar e o Conselho Nacional de Justiça, como parte do Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde (PROADI). O programa direct_flow é utilizado em ambos os projetos e tem como objetivo aumentar a eficiência e a consistência dos resumos de evidências por meio da automação da geração de fluxogramas. Resultados O programa direct_flow opera utilizando modelos pré-programados, que podem ser escolhidos pelo pesquisador. Foram criados onze modelos, sendo 7 voltados para revisões sistemáticas e 4 para revisões de revisões sistemáticas. O pesquisador precisa especificar o número de referências em cada etapa do processo de seleção por meio de comandos padronizados. O programa preenche automaticamente as caixas do fluxograma e gera figuras em alta resolução. Todos os modelos estão disponíveis em português e inglês e podem ser baixados via Stata. Mais detalhes e acesso aos modelos podem ser encontrados em https://rlpacheco.github.io/direct_flow/. Conclusões A elaboração de resumos de evidências pode ser complexa e demorada. Automatizar a geração de figuras e outras etapas utilizando o direct_flow pode reduzir a carga de trabalho, garantindo ao mesmo tempo alta qualidade e consistência entre diferentes sínteses. Embora desenvolvido como parte de dois projetos financiados pelo PROADI-SUS, o direct_flow está disponível gratuitamente para todos os pesquisadores em ATS.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: A fundamental stage of any evidence synthesis is the description of the study selection process. This description is ideally represented through flowcharts, which should contain the results of the searches, the number of studies eliminated in the initial phase of title and abstracts screening, the number of studies excluded in the subsequent phase of full-text review, and the final number of studies included. Methods A descriptive study of the direct_flow program developed using the ado programming language within Stata software. This programme was developed in the context of two projects conducted by the Center of HTA, Hospital Sírio-Libanês (NATS/NEv-HSL), São Paulo-SP, Brazil and various governmental health organizations, including the Ministry of Health, the National Supplementary Health Agency and the National Council of Justice, as part of the Support Program for lnstitutional Development of the Unified Health System (PROADI). The direct_flow program is used in both programmes and aims to enhance the efficiency and consistency of evidence summaries by automating flowchart generation. Results The direct_flow program operates using pre-programmed templates, which can be chosen by the researcher. Eleven templates were created, 7 tailored for systematic reviews and 4 for overviews of systematic reviews. Researcher needs to specify the number of references at each stage of the selection process through standardized commands. The programm automatically populate the flowchart boxes and generate high-resolution figures. AII templates are available in Portuguese and English and can be downloaded via Stata. More detailsand accesse to the templates, can be found at https:/ /rlpacheco.github.io/direct_flow/. Conclusions Drawing up evidence summaries can be complex and time-consuming. Automating the generation of figures and other steps using direct_flow can reduce workloads while ensuring high quality and consistency across different syntheses. Although developed as part of two projects funded by PROADI-SUS, direct_flow is freely available for all HTA researchers.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
