Desvendando a avaliação de tecnologia em saúde hospitalar no Brasil
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2019
Referência (Vancouver)
Cardoso RB, Cruz L, Aziz M, Miguel S, Cohen M, Lima AF. Unraveling Hospital-Based Health Technology Assessment In Brazil . In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2019 June 15-19; Cologne, Germany. Health Technology Assessment International, HTAi; 2019.
Identificador
2019HTAi004
Title
Unraveling hospital-based health technology assessment in shadow-boxing
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2019
Reference (Vancouver)
Cardoso RB, Cruz L, Aziz M, Miguel S, Cohen M, Lima AF. Unraveling Hospital-Based Health Technology Assessment In Brazil . In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2019 June 15-19; Cologne, Germany. Health Technology Assessment International, HTAi; 2019.
Identifier
2019HTAi004
Resumo
Introdução: No Brasil, unidades de avaliação de tecnologia em saúde hospitalar (HB-HTA) foram implementadas em todo o país desde o início de 2000 para melhorar os processos de tomada de decisão. A análise de decisão multicritério (MCDA) pode fornecer uma compreensão mais profunda de um determinado assunto. O presente estudo utilizou a MCDA para avaliar a capacitação entre unidades de HB-HTA no Brasil. Métodos: Este estudo analisou dados preliminares de uma pesquisa desenvolvida e enviada a todas as unidades de HB-HTA no Brasil em 2018. A pesquisa compreendeu 116 questões cobrindo uma ampla gama de aspectos. Inicialmente, um painel de especialistas foi organizado e 46 questões objetivas (de 116) foram selecionadas por quatro especialistas. Em seguida, esses especialistas classificaram as questões selecionadas ponderando-as de acordo com sua importância relativa. Uma escala Likert foi usada para identificar os níveis de importância, que foram convertidos em pesos variando de zero a um. Os especialistas então definiram um limite de pontuação de importância final de 60 por cento para classificar as unidades como totalmente operacionais. Notas abaixo desse limite indicaram a necessidade de uma avaliação mais detalhada. Dos 80 questionários da pesquisa, 23 foram avaliados pelo método proposto. Resultados: Os pesos de importância para cada classificação foram definidos da seguinte forma: pessoal (25%); nível de especialização (31%); produção de trabalho (31%); e infraestrutura (13%). A pontuação média final de importância para as unidades HB-HTA foi de 68%. As pontuações máxima e mínima alcançadas foram 95% e 15%, respectivamente. As unidades HB-HTA foram estabelecidas por uma média de 6 anos, e dez das 23 unidades foram classificadas como totalmente operacionais. Conclusões: O método multicritério apresentado por este estudo simplificou a avaliação da unidade HB-HTA, reduzindo a subjetividade dos resultados. As pontuações finais de importância para as categorias de cada unidade indicaram quais áreas precisam de melhorias. Os resultados do estudo indicaram que a infraestrutura e o pessoal poderiam ser bastante aprimorados, embora o perfil de produção fosse satisfatório.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: In Brazil, hospital-based health technology assessment (HB-HTA) units have been implemented countrywide since early 2000 to improve decision-making processes. Multiplecriteria decision analysis (MCDA) can provide a deeper understanding of a given subject. The present study used MCDA to evaluate capacity building among HB-HTA units in Brazil. Methods: This study analyzed preliminary data from a survey developed and sent to all HB-HTA units in Brazil in 2018. The survey comprised 116 questions covering a wide range of aspects. Initially, an expert panel was organized, and 46 objective questions (out of 116) were selected by four experts. Next, these experts classified the selected questions by weighting them according to their relative importance. A Likert scale was used to identify the levels of importance, which were converted to weights ranging from zero to one. The experts then defined a final importance score threshold of 60 percent to classify units as fully operational. Grades below this threshold indicated the need for a more detailed evaluation. Of the 80 survey questionnaires, 23 were evaluated by the proposed method. Results: Importance weights for each classification were defined as follows: personnel (25%); level of expertise (31%); work production (31%); and infrastructure (13%). The mean final importance score for the HB-HTA units was 68 percent. The maximum and minimum scores achieved were 95 percent and 15 percent, respectively. The HB-HTA units had been established for an average of 6 years, and ten of the 23 units were classified as fully operational. Conclusions: The multicriteria method presented by this study simplified HB-HTA unit evaluation, reducing the subjectivity of results. Final importance scores for each unit’s categories indicated which areas need improvement. Results from the study indicated that infrastructure and personnel could be greatly enhanced, even though the production profile was satisfactory.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
