Uma abordagem MCDA para identificar lacunas e perspectivas sobre o tratamento de asma no Brasil
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2024
Referência (Vancouver)
Sallum FSV, Oliveira WA, Penha MF, Menezes FG. Uma abordagem MCDA para identificar lacunas e perspectivas sobre o tratamento de asma no Brasil. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(2).
An MCDA approach for identifying gaps and perspectives on the asthma treatment in Brazil
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2024
Reference (Vancouver)
Sallum FSV, Oliveira WA, Penha MF, Menezes FG. Uma abordagem MCDA para identificar lacunas e perspectivas sobre o tratamento de asma no Brasil. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(2).
Introdução: A asma é uma doença respiratória crônica que tem chamado a atenção pelo número de casos no Brasil e no mundo. Diferentes tecnologias para asma têm sido submetidos a Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias (Conitec) para incorporação no Sistema Único de Saúde do Brasil. Objetivo: Este artigo tem como objetivo analisar os relatórios de recomendação sobre tecnologias para tratamento de asma disponibilizados pela Conitec no período de fevereiro de 2012 a maio de 2021 para classificar os principais critérios de análise como ponto forte ou fraco para cada tecnologia. Métodos: Uma busca por relatórios de recomendação sobre tecnologias para tratamento de asma submetidos para incorporação no período descrito acima foi performada na base de dados da Conitec. A partir disso, uma estrutura de análise de decisão multicritério (MCDA) foi estabelecida para classificar cada critérios como ponto forte ou fraco. Resultados: Foram encontrados nove relatórios de recomendação sobre asma representando a submissão de dez tecnologias, formando um conjunto de alternativas: omalizumabe (três submissões: 2013; 2016; 2019), fluticasona (duas submissões: 2013; 2015); budesonida+formoterol (duas submissões: 2015; 2021), tiotrópio, ben-ralizumabe, mepolizumabe (2021). Além disso, o seguinte conjunto de critérios foi estabelecido: eficácia; segurança; avaliação econômica; e impacto orçamentário. Tiotrópio e benralizumabe obtiveram todos os critérios classificados como ponto forte. Fluticasona (2013) obteve todos os critérios classificados como ponto fraco. Conclusão: Foi possível classificar os quatro critérios como ponto forte ou fraco para cada tecnologia submetida à Conitec. A análise proposta pode ser facilmente aprimorada para apoiar o processo de tomada de decisão a partir de diferentes características.
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Asthma is a chronic respiratory disease that has drawn attention due to the number of cases in Brazil and worldwide. Different treatments for asthma have been submitted to the Brazilian National Committee Health Technologies Incorporation (Conitec) from the Brazilian public healthcare system perspective. Objective: This paper aims to analyze the asthma appraisal reports in the Conitec database from February 2012 to May 2021 for classifying the main analysis criteria as strong or weak point for each technology. Methods: A search on the Conitec database for appraisal reports of asthma treatments has been undertaken. Then, a multi-criteria decision analysis (MCDA) framework has been established for classifying each criterion as strong or weak point for each technology. Results: Nine asthma appraisal reports have been found on Conitec database for the submission of ten technologies forming a set of alternatives. Besides, the following set of criteria has been established: efficacy, safety, economic evaluation, budget impact. Conclusion: It was possible to classify each criterion as strong or weak point for each technology submitted to Conitec. The proposal analysis can be easily enhanced to support the decision-making processes from different perspectives.
