Análise de impacto orçamentário da incorporação da creatina quinase na triagem neonatal da Distrofia Muscular de Duchenne no sistema público de saúde de um estado brasileiro.
Análise de impacto orçamentário da incorporação da creatina quinase na triagem neonatal da Distrofia Muscular de Duchenne no sistema público de saúde de um estado brasileiro.
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Nakata KCF, Marques LD, Oliveira HC. Análise de impacto orçamentário da incorporação da creatina quinase na triagem neonatal da Distrofia Muscular de Duchenne no sistema público de saúde de um estado brasileiro. J Assist Farmac Farmacoecon. 2023;8(2).
Budget impact analysis of the incorporation of creatine kinase in neonatal screening for Duchenne Muscular Dystrophy in the public health system of a Brazilian state.
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2023
Reference (Vancouver)
Nakata KCF, Marques LD, Oliveira HC. Análise de impacto orçamentário da incorporação da creatina quinase na triagem neonatal da Distrofia Muscular de Duchenne no sistema público de saúde de um estado brasileiro. J Assist Farmac Farmacoecon. 2023;8(2).
Objetivo: Avaliar as consequências orçamentárias da adoção do teste de creatina quinase na triagem neonatal da Distrofia Muscular de Duchenne no estado de Mato Grosso. Métodos: foi realizada uma modelagem determinística para um horizonte temporal de 5 anos no Microsoft Excel®. A população de interesse foi delimitada por alisamento exponencial com base na série histórica de nascidos vivos do sexo masculino com testagem prévia da correlação de Sperman e técnica solver. A população projetada foi ajustada segundo o percentual de aceitação da intervenção obtida em pesquisa de campo. O princípio de intenção de diagnosticar estabeleceu as bases para oferta de testes confirmatórios. Uma análise de sensibilidade multivariada foi realizada com o propósito de testar a solidez dos resultados, variando os parâmetros: taxa de implantação e custos simultaneamente. Três cenários foram considerados, um otimista, um cenário base e um menos otimista. Resultados: A população elegível foi 27.165 recém natos do sexo masculino/ano. O custo total e o custo por caso detectado foi de R$ 265.927,53 e R$ 37.989,65/ano, respectivamente. No primeiro ano o impacto orçamentário foi de R$ 79.783,61 considerando uma taxa de implantação de 30%, já no quinto atingiu o montante de R$ 186.161,75 com uma taxa de implantação de 70%. Conclusão: O impacto orçamentário foi relativamente baixo, entretanto, pode haver variações a depender dos pressupostos assumidos na análise. Os achados deste estudo, somados a outros fatores como acurácia, aceitação e viabilidade de implantação do teste podem cooperar com os gestores na decisão de adotar ou não a triagem.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Objective: To evaluate the budgetary consequences of adopting the creatine kinase test in neonatal screening for Duchenne Muscular Dystrophy in the state of Mato Grosso. Methods: A deterministic modeling was carried out for a time horizon of 5 years in Microsoft Excel®. The population of interest was delimited by exponential smoothing based on the historical series of male live births with previous testing of Sperman’C correlation and solver technique. The projected population was adjusted according to the percentage of acceptance of the intervention obtained in the field research. The intent-to-diagnose principle laid the groundwork for offering confirmatory tests. A multivariate sensitivity analysis was performed with the purpose of testing the robustness of the results, varying the parameters: deployment rate and costs simultaneously. Three scenarios were considered, an optimistic one, a base scenario and a less optimistic one. Results: The eligible population was 27,165 male newborns/year. The total cost and the cost per detected case was R$ 265,927.53 and R$ 37,989.65/year, respectively. In the first year, the budget impact was R$ 79,783.61 considering an deployment rate of 30%, in the fifth year, it reached the amount of R$ 186,161.75 with an implementation rate of 70%. Conclusion: The budgetary impact was relatively low, however, there may be variations depending on the assumptions made in the analysis. The findings of this study, added to other factors such as accuracy, acceptance and feasibility of implementing the test, can cooperate with managers in the decision to adopt or not the screening.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.
