Variabilidade do reembolso de internações por mieloma múltiplo no Brasil: Evidências do banco de dados do Sistema Único de Saúde (SUS) como fonte de custo específica da doença.
Variabilidade do reembolso de internações por mieloma múltiplo no Brasil: Evidências do banco de dados do Sistema Único de Saúde (SUS) como fonte de custo específica da doença.
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Reimbursement variability for multiple myeloma hospitalizations in Brazil: Evidence from the national supplementary health agency database as a disease-specific cost source
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
OBJETIVOS: A Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS) do Brasil coleta dados padronizados de procedimentos hospitalares das operadoras de planos de saúde privados (OPSP). Esses dados são compartilhados abertamente, mas subutilizados para o cálculo de custos nas submissões à ANS. Este estudo explora os dados da ANS para gerar custos específicos por condição, sob a perspectiva da ANS, capturando variações geográficas e de modalidade de OPSP, utilizando a hospitalização por mieloma múltiplo (MM) como estudo de caso. MÉTODOS: Os dados abertos de Procedimentos Hospitalares da ANS (2020-2024) foram analisados. Os eventos de hospitalização por MM (CID-90.0) foram identificados e vinculados a dados detalhados de custos. Os eventos foram filtrados quanto à duração da internação superior a 24 horas, valor total diferente de zero e ausência de pacotes de serviços pré-estabelecidos. A análise descritiva examinou as variações por estado e modalidade de OPSP. RESULTADOS: Dos 33.641.733 eventos hospitalares, 37% apresentavam dados de diagnóstico ausentes e 12.467 envolviam MM. Desses, 8.625 (69%) apresentaram tempo mínimo de internação, valor total diferente de zero e pacote de serviços não predefinido. 74,6% dos eventos ocorreram na região Sudeste, em contraste com a proporção da população brasileira residente nessa área, de 41,6%. No geral, o valor médio (DP) reivindicado por evento foi de R$ 60.557 (R$ 92.116), variando consideravelmente entre os diferentes estados brasileiros (R$ 5.147 a R$ 142.609). Além disso, os custos médios variaram de acordo com a modalidade PIHO, sendo que a modalidade Seguradora de Saúde Especializada apresentou o dobro (R$ 78.692) do valor relatado pela modalidade Filantropia (R$ 37.942). CONCLUSÕES: Apesar da subnotificação de diagnósticos (37%) e da concentração de dados no Sudeste, o banco de dados de Procedimentos Hospitalares da ANS se destaca na captura da variabilidade de custos em todo o sistema privado de saúde brasileiro, com desempenho muito superior ao uso de uma única fonte PIHO ou tabelas de referência mapeadas para opiniões de especialistas, o que é comum em submissões à ANS. Este recurso, disponível ao público, fornece informações confiáveis e detalhadas sobre diferenças geográficas e específicas de cada operador, tornando-se uma ferramenta essencial para análises econômicas de saúde precisas.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
OBJECTIVES: The National Agency of Supplementary Health from Brazil (ANS) collects standardized hospital procedure data from the private health insurance operators (PHIO). This data is openly shared but underutilized for cost inputs in ANS submissions. This study explores ANS data to generate condition-specific costs from the ANS perspective, capturing geographic and PHIO modality variations, using multiple myeloma (MM) hospitalization as a case study.
METHODS: ANS Hospital Procedures open data (2020-2024) was analyzed. MM hospitalization events (ICD C90.0) were identified and linked to detailed cost data. Events were filtered for length of stay >24 hours, non-zero total value, and no pre-established service packages. Descriptive analysis examined variations by state and PIHO modality.
RESULTS: Of 33,641,733 hospital events, 37% had missing diagnosis data and 12,467 involved MM. Of these, 8.625 (69%) had the minimum LOS, non-zero total value and not-predefined service package. 74.6% of the events from the Southeast region, contrasting with the proportion of the Brazilian population living in that area, 41.6%. Overall, the mean (SD) claimed value by event was BRL $60,557 ($92,116), varying considerably between different Brazilian states ($5,147-$142,609). Also, mean costs varied by PIHO modality, with Specialized Health Insurer presenting twice ($78,692) the value reported by Philanthropy modality ($37,942).
CONCLUSIONS: Despite underreporting of diagnoses (37%) and Southeast data concentration, the ANS Hospital Procedures dataset excels in capturing cost variability across Brazil’s private health system, far better than the use of a single PIHO source or reference tables mapped to expert opinions, which is often the case in ANS submissions. This publicly available resource provides reliable, granular insights into geographic and operator-specific differences, making it an essential tool for accurate health economic analyses.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
