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Análise de custo-efetividade e impacto orçamentário do implante subdérmico de etonogestrel (ESI) no Brasil.
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Título
Análise de custo-efetividade e impacto orçamentário do implante subdérmico de etonogestrel (ESI) no Brasil.
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Ginciene T, Bueno RLP, Ramires Y, Silva TJA. Cost-effectiveness and budget impact of the etonogestrel subdermal contraceptive implant (ESI) in Brazil [Internet]. In: ISPOR 2026; 2026 maio; Filadélfia, Pensilvânia, Estados Unidos. Disponível em: https://www.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation-cti/ispor-2026/poster-session-2-4/cost-effectiveness-and-budget-impact-of-the-etonogestrel-subdermal-contraceptive-implant-esi-in-brazil
Identificador
2026ISPOR036
Title
Cost-effectiveness and budget impact of the etonogestrel subdermal contraceptive implant (ESI) in Brazil
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Ginciene T, Bueno RLP, Ramires Y, Silva TJA. Cost-effectiveness and budget impact of the etonogestrel subdermal contraceptive implant (ESI) in Brazil [Internet]. In: ISPOR 2026; 2026 May; Philadelphia, Pennsylvania, United States. Available from: https://www.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation-cti/ispor-2026/poster-session-2-4/cost-effectiveness-and-budget-impact-of-the-etonogestrel-subdermal-contraceptive-implant-esi-in-brazil
Identifier
2026ISPOR036
Resumo
OBJETIVOS: Avaliar a custo-efetividade e o impacto orçamentário do implante subdérmico de etonogestrel (ESI) em comparação com outros métodos incluídos na Lista Nacional de Medicamentos Especiais (RENAME) do Brasil para a prevenção da gravidez não planejada (GNP) em mulheres de 18 a 49 anos, sob a perspectiva da saúde pública. MÉTODOS: Um modelo de árvore de decisão de Markov foi estimado utilizando horizontes temporais de 3, 5 e 10 anos, simulando a utilização de recursos de saúde e os custos nos cenários "grávida" e "não grávida". As pacientes podiam trocar de método uma única vez ou interromper o uso, sem possibilidade de reinício após a interrupção. Os parâmetros do modelo, como custo, idade, taxas de fertilidade, desfechos da gravidez e participação de mercado, foram coletados de bancos de dados públicos (SIGTAP, IBGE e Tabnet/DATASUS), enquanto as taxas típicas de falha e de interrupção permaneceram fixas. As taxas de fertilidade foram calculadas utilizando as taxas de concepção de Trussell (85%) e ajustadas para os riscos relativos específicos por idade de Menken. RESULTADOS: O custo direto da saúde pública com UP no Brasil foi estimado em US$ 745 milhões (R$ 5,5/USD). Como os custos têm correlação direta com o amplo acesso a métodos contraceptivos, o ESI permanece o método contraceptivo mais custo-efetivo em comparação com todos os outros métodos (orais, injetáveis e DIU). Em um horizonte de 10 anos, o ESI foi dominante em comparação com os métodos orais e injetáveis e apresentou uma razão de custo-efetividade incremental (RCEI) de US$ 400,53 em comparação com o DIU de cobre, o que representa menos de 4% do limiar de disposição a pagar referenciado no Brasil. A análise de impacto orçamentário (AIO) não evidenciou custos incrementais e demonstrou reduções na UP com o ESI, resultando em uma redução de custos de US$ 15,5 milhões ao se considerar o custo direto dos desfechos. CONCLUSÕES: Os achados sugerem um potencial significativo de redução de custos com o ESI, apoiando seu uso ampliado para otimizar estratégias contraceptivas, visto que esta análise corrobora o valor econômico e clínico de sua expansão, fornecendo subsídios para gestores e formuladores de políticas de saúde.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
OBJECTIVES: To evaluate the cost-effectiveness and budget impact of the etonogestrel subdermal contraceptive implant (ESI) compared to other methods included in the Brazilian Public National List of Special Medicines (RENAME) to preventing unplanned pregnancy (UP) in in women aged 18 to 49 from a public health perspective.
METHODS: A Markov decision tree model was estimated using 3-, 5- and 10-years’ time horizons, simulating healthcare resource utilization and cost states of "pregnant" and "not pregnant." Patients could switch methods once or discontinue use, with no reinitiation allowed after discontinuation. Model parameters such as cost, age, fertility rates, pregnancy outcomes, and market share were collected from public datasets (i.e. SIGTAP, IBGE and Tabnet/DATASUS), while typical failure rates and discontinuation rates remained fixed. Fertility rates were calculated using conception rates from Trussell (85%) and adjusted for age-specific relative risks from Menken.
RESULTS: The direct cost of public healthcare with UP in Brazil was estimated at USD 745 million (R$5,5/USD). Since costs have a direct correlation to broad contraceptive method access, ESI remains the most cost-effective contraceptive compared to all other contraceptives (oral, injectables and IUD). In a 10-years horizon, the ESI was dominant compared to oral and injectable methods and presented an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of USD 400.53 compared to the copper IUD, which represents less than 4% of the willingness-to-pay threshold referenced in Brazil. BIA highlighted no incremental cost and reductions in UP with ESI, resulting in a cost reduction of USD 15.5 million when considering the direct cost of outcomes.
CONCLUSIONS: The findings suggest significant potential for cost reduction with ESI, supporting their expanded use to optimize contraceptive strategies, as this analysis corroborates the economic and clinical value of their expansion, providing support for health managers and policymakers.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.