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Seleção de medicamentos em hospitais: modelo lógico envolvendo Núcleos de Avaliação de Tecnologias em Saúde e Comissões de Farmácia e Terapêutica
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Título
Seleção de medicamentos em hospitais: modelo lógico envolvendo Núcleos de Avaliação de Tecnologias em Saúde e Comissões de Farmácia e Terapêutica
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Stopatto DH, Elias FTS. Seleção de medicamentos em hospitais: modelo lógico envolvendo Núcleos de Avaliação de Tecnologias em Saúde e Comissões de Farmácia e Terapêutica. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.61
Identificador
2023REB037
Title
Medication Selection in Hospitals: Logical Model Involving Health Technology Assessment Units and Pharmacy and Therapeutics Committees
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2023
Reference (Vancouver)
Stopatto DH, Elias FTS. Seleção de medicamentos em hospitais: modelo lógico envolvendo Núcleos de Avaliação de Tecnologias em Saúde e Comissões de Farmácia e Terapêutica. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.61
Identifier
2023REB037
Resumo
Introdução: O Trabalho colaborativo entre Comissões de Farmácia e Terapêutica (CFT) e Núcleos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (NATS) pode ser uma importante estratégia para promover o uso racional e o acesso a medicamentos mais seguros e efetivos. O objetivo do estudo foi construir um mo-delo lógico do processo de seleção de medicamentos, considerando a articulação entre as CFT e NATS presentes nos hospitais universitários federais. Métodos: Trata-se de um estudo de abordagem qualitativa, envolvendo a criação e a validação de mo-delo lógico. Como fontes de dados para a construção do modelo foram utilizados resultados do estudo dos processos de trabalho de CFT e NATS de 08 hospitais universitários federais brasileiros, por meio de análise documental e entrevista semiestruturada, além de referenciais teóricos sobre o tema. O modelo lógico criado foi discutido em grupo focal de especialistas na área de seleção de medicamentos e avaliação de tecnologias em saúde, sendo a versão final deste modelo submetida a uma análise de consistência e vulnerabilidade.Resultados: O modelo criado possibilitou uma visão estruturada e organizada de 15 ações envolvidas no processo de seleção de medicamentos dentro da instituição, e como essas ações podem ser articu-ladas entre CFT e NATS, dependendo do contexto hospitalar. A análise do modelo possibilitou elencar importantes estratégias para o enfrentamento de possíveis barreiras no desenvolvimento do processo, como suporte da alta gestão, treinamentos, divulgação dos procedimentos e dos fluxos de trabalho, dentre outras.Discussões e conclusões: Espera-se que o modelo e sua análise possam orientar ações visando for-talecer a utilização da ATS em nível hospitalar e qualificar cada vez mais o processo de seleção de medicamentos e de outras tecnologias em saúde. Além disso, o estudo pode ser um ponto de partida para o desenvolvimento de ferramentas avaliativas e definição de indicadores relacionados ao processo de seleção de medicamentos dentro dos hospitais.
Palavras-chave
Avaliação da Tecnologia Biomédica | Avaliação de Programas e Projetos de Saúde | Comitê de Farmácia e Terapêutica | Hospitais
Observações
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: Collaborative work between Pharmacy and Therapeutics Committees (CFT) and Health Technology Assessment Centers (NATS) can be an important strategy to promote rational use and access to safer and more effective medicines. The objective of the study was to build a logical model of the drug selection process, considering the articulation between the CFT and NATS present in federal university hospitals. Methods: This is a qualitative study, involving the creation and validation of a logical model. The data sources for the construction of the model were results of the study of the work processes of CFT and NATS of 08 Brazilian federal university hospitals, through document analysis and semi-structured interviews, in addition to theoretical references on the subject. The logical model created was discussed in a focus group of experts in the area of drug selection and health technology assessment, and the final version of this model was subjected to a consistency and vulnerability analysis. Results: The model created allowed a structured and organized view of 15 actions involved in the drug selection process within the institution, and how these actions can be articulated between CFT and NATS, depending on the hospital context. The analysis of the model made it possible to list important strategies for facing possible barriers in the development of the process, such as support from senior management, training, dissemination of procedures and workflows, among others. Discussions and conclusions: It is expected that the model and its analysis can guide actions aimed at strengthening the use of HTA at the hospital level and increasingly qualifying the process of selecting drugs and other health technologies. In addition, the study can be a starting point for the development of evaluation tools and definition of indicators related to the drug selection process within hospitals.
Keywords
Biomedical Technology Assessment | Health Program and Project Evaluation | Hospitals | Pharmacy and Therapeutics Committee
Observation
The record was originally published in its native language, Portuguese. The translations were generated by artificial intelligence into English.
Autoria (authors)
Denise Heleno de Souza Stopatto | Flávia Tavares Silva Elias