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Panorama quantitativo do uso de Tomógrafo Computadorizado no Sistema Único de Saúde do Brasil de 2019 a 2022
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Título
Panorama quantitativo do uso de Tomógrafo Computadorizado no Sistema Único de Saúde do Brasil de 2019 a 2022
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Luís GD, Pozzo L. Panorama quantitativo do uso de Tomógrafo Computadorizado no Sistema Único de Saúde do Brasil de 2019 a 2022. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.63
Identificador
2023REB039
Title
Quantitative Overview of Computed Tomography Scanner Use in the Brazilian Unified Health System from 2019 to 2022
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2023
Reference (Vancouver)
Luís GD, Pozzo L. Panorama quantitativo do uso de Tomógrafo Computadorizado no Sistema Único de Saúde do Brasil de 2019 a 2022. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.63
Identifier
2023REB039
Resumo
Introdução: O monitoramento do uso de equipamentos de alta complexidade de acordo com os princí-pios do SUS é fundamental para a gestão de tomada de decisão para o atendimento das demandas da população. O presente trabalho pretendeu mostrar o uso de Tomógrafo Computadorizado (TC) conside-rando sua localização geográfica, quantidade, empresas fornecedoras, tipos de procedimentos disponí-veis e os aprovados a nível regional e de Unidade da Federação no decorrer do período pré, durante e pós-pandemia de Covid-19.Métodos: Trata-se de estudo descritivo e retrospectivo usando bases de dados públicas. Foram con-sultados o Sistema de Gerenciamento da Tabela de Procedimentos, Medicamentos e OPM (SIGTAP), o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) e o Sistema de Informações Ambulatoriais (SIA). Foram verificados os procedimentos que podem ser ressarcidos, número de equipamentos em uso e a quantidade de procedimentos aprovados no SUS durante os períodos pré-pandemia (2019), durante-pandemia (2020-2021) e pós-pandemia (2022). A população no período foi obtida na base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).Resultados: Os procedimentos aprovados para ressarcimento no SUS são agrupados em três grupos: 01-Tomografia da cabeça, pescoço e coluna vertebral; 02-Tomografia do tórax e membros superiores; e 03- Tomografia do abdômen, pelve e membros inferiores. Ao longo de todo o período estudado, a região Sudeste apresentou maior número de equipamentos de TC, seguida das regiões Nordeste, Sul, Centro-Oeste e Norte. Nos períodos pré-, durante- e pós-pandemia a média nacional de TCs por 100 mil habitantes foi, respectivamente, de 2,37; 2,72 e 2,92. No período pré-pandemia, a região Cen-tro-Oeste destacou-se com a média de 3,37 TCs por 100 mil habitantes seguida da região Sul (2,95), Sudeste (2,69), Nordeste (1,57) e Norte (1,52). Nos períodos durante- e pós-pandemia estes valores aumentaram de maneira uniforme em todas as regiões. A região Sudeste destaca-se com maior quan-tidade de procedimentos aprovados ao longo de todo o período, seguida pelas regiões Sul, Nordeste, Centro-Oeste e Norte. Entretanto, a região Sul aprovou mais procedimentos por milhão de habitantes, seguida das regiões Sudeste, Centro-Oeste, Norte e Nordeste. A quantidade de tomografias de tórax por milhão de habitantes superou a de crânio no período pandêmico.Discussão e conclusões: Todas as regiões possuem ao menos um TC por 100 mil habitantes. Porém, essa distribuição não é uniforme e, apesar do aumento geral devido à pandemia de COVID-19, a diferença entre as regiões se manteve. Apesar da região Centro-Oeste possuir a maior densidade de equipamentos, é a terceira em procedimentos aprovados por milhão de habitantes. A região Sul possui o segundo maior parque tecnológico por 100 mil habitantes, mas lidera a quantidade de procedimen-tos aprovados por milhão de habitantes. Isto pode ocorrer devido a vários fatores como discutidos por Rocha et. al (2019) e Santos et. al (2014). As desigualdades apresentadas sugerem maior dificuldade de acesso da população a este tipo de tecnologia especialmente em algumas regiões. Isto indica a necessidade de avaliações regionais para aumentar a eficiência de uso e melhorar a sua gestão e o planejamento.
Palavras-chave
Sistema Único de Saúde (SUS) | Tomografia Computadorizada (TC)
Observações
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: Monitoring the use of highly complex equipment according to the principles of the SUS is essential for the management of decision-making to meet the demands of the population. This study aimed to show the use of Computed Tomography (CT) considering its geographic location, quantity, supplier companies, types of procedures available and those approved at the regional and Federation Unit level during the pre, during and post-COVID-19 pandemic period. Methods: This is a descriptive and retrospective study using public databases. The Procedure, Medication and OPM Table Management System (SIGTAP), the National Registry of Health Establishments (CNES) and the Outpatient Information System (SIA) were consulted. The procedures that can be reimbursed, the number of equipment in use and the number of procedures approved in the SUS during the pre-pandemic (2019), during-pandemic (2020-2021) and post-pandemic (2022) periods were verified. The population in the period was obtained from the database of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Results: The procedures approved for reimbursement in the SUS are grouped into three groups: 01-Tomography of the head, neck and spine; 02-Tomography of the chest and upper limbs; and 03-Tomography of the abdomen, pelvis and lower limbs. Throughout the studied period, the Southeast region had the highest number of CT equipment, followed by the Northeast, South, Central-West and North regions. In the pre-, during- and post-pandemic periods, the national average of CTs per 100 thousand inhabitants was, respectively, 2.37; 2.72 and 2.92. In the pre-pandemic period, the Central-West region stood out with an average of 3.37 CT scans per 100,000 inhabitants, followed by the South (2.95), Southeast (2.69), Northeast (1.57), and North (1.52). In the pre- and post-pandemic periods, these values increased uniformly in all regions. The Southeast region stands out with the highest number of procedures approved throughout the period, followed by the South, Northeast, Central-West, and North regions. However, the South region approved more procedures per million inhabitants, followed by the Southeast, Central-West, North, and Northeast regions. The number of chest CT scans per million inhabitants exceeded that of the skull during the pandemic. Discussion and conclusions: All regions have at least one CT scan per 100,000 inhabitants. However, this distribution is not uniform and, despite the general increase due to the COVID-19 pandemic, the difference between regions remained. Although the Central-West region has the highest density of equipment, it is the third in approved procedures per million inhabitants. The South region has the second largest technology park per 100 thousand inhabitants, but leads the number of approved procedures per million inhabitants. This may be due to several factors, as discussed by Rocha et. al (2019) and Santos et. al (2014). The inequalities presented suggest greater difficulty in the population's access to this type of technology, especially in some regions. This indicates the need for regional assessments to increase efficiency of use and improve its management and planning.
Observation
The record was originally published in its native language, Portuguese. The translations were generated by artificial intelligence into English.