Estudo de impacto orçamentário retrospectivo de tecnologias incorporadas pela CONITEC dos medicamentos mais utilizados para tratamento da Artrite Reumatoide no período de 2017 a 2021 no SUS
Estudo de impacto orçamentário retrospectivo de tecnologias incorporadas pela CONITEC dos medicamentos mais utilizados para tratamento da Artrite Reumatoide no período de 2017 a 2021 no SUS
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Guerra AA Jr, Prata WM, Moreira AJ, Teodoro JA, Faleiros DR, Santos BRA, Acurcio FA. Estudo de impacto orçamentário retrospectivo de tecnologias incorporadas pela CONITEC dos medicamentos mais utilizados para tratamento da Artrite Reumatoide no período de 2017 a 2021 no SUS. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
Retrospective Budget Impact Study of Technologies Approved by CONITEC: Analysis of the Most Used Medications for Rheumatoid Arthritis Treatment in the SUS Between 2017 and 2021
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2023
Reference (Vancouver)
Guerra AA Jr, Prata WM, Moreira AJ, Teodoro JA, Faleiros DR, Santos BRA, Acurcio FA. Estudo de impacto orçamentário retrospectivo de tecnologias incorporadas pela CONITEC dos medicamentos mais utilizados para tratamento da Artrite Reumatoide no período de 2017 a 2021 no SUS. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
Introdução: A Análise de Impacto Orçamentário (AIO) é uma avaliação das consequências financeiras advindas da incorporação de uma tecnologia em saúde. Existem diferentes modelos econômicos para a realização de uma AIO que permitem estimar os recursos necessários para viabilizar a inclusão de uma tecnologia em um sistema de saúde. Neste estudo, adotou-se uma perspectiva de avaliação em mundo real do impacto orçamentário de forma simplificada. Os custos levantados limitaram-se a esti-mar o valor gasto com cada medicamento utilizado no tratamento da Artrite Reumatoide (AR), ou seja, apenas os custos diretos decorrentes do consumo dos medicamentos após sua incorporação. Calcular o impacto orçamentário simplificado para cada Medicamento Modificador do Curso da Doença (MMCD) utilizado no tratamento da AR e compará-los aos valores teóricos de impacto orçamentário obtidos de relatórios de recomendação de incorporação da CONITEC.Métodos: Foi realizado um estudo de coorte retrospectiva com dados de janeiro de 2017 até dezembro de 2021 do Datasus, estruturados na Sala Aberta de Inteligência em Saúde – Sabeis. Foram utilizados registros eletrônicos disponíveis de 252.939 indivíduos. Os dados do SABEIS tem origem nos registros do Sistema de Informação Ambulatorial (SIA) em específico nas Autorizações de Procedimento de Alta Complexidade (APAC`s) de usuários do Componente Especializado da Assistência Farmacêutica (CEAF) do SUS. Foi necessário realizar um estudo prévio de valoração dos 27 medicamentos para cada ano do período avaliado. Desta forma, os valores unitários médios por ano dos medicamentos foram estimados por meio de média ponderada a partir de valores de compras públicas registrados no Banco de Preço em Saúde e de busca ativa junto ao Ministério da Saúde. Os gastos por paciente foram tabulados por ano a partir da linha de base e por ano calendário para o período 2017 a 2021. Foram considerados o total de pacientes e o tempo de acompanhamento. A projeção para os custos dos medicamentos foi baseada no PCDT versão 2021. Foram calculados os gastos médios, medianos e totais por período e os valores monetários foram convertidos em referência a dezembro de 2021 para dólares dos Estados Unidos da América (United States Dollar - USD), ajustados pela Paridade do Poder de Compra (PPP), de acordo com os números fornecidos pelo The World Bank, por ano calendário.Resultados: O gasto total com medicamentos no período foi de R$1,36 bilhões, representando 0,59 bilhão de dólares (PPP). Apesar disso, observou-se uma diminuição anual do gasto total com medica-mentos, cabe destacar que o gasto total de 2021 foi cerca de 67,75% do gasto de 2019. A diferença acumulada no impacto orçamentário entre valor estimado e valor real, considerando apenas os medi-camentos incorporados no período (abatacepte, baricitinibe, tofacitinibe) foi de R$621,44 milhões a menos que o valor teórico, também apresentando grande variação percentual para cada ano e produto avaliado.Discussão e conclusões: A diferença entre os valores projetados nos relatórios de incorporação varia-ram significativamente dos valores encontrados no mundo real. Os dados obtidos demonstram que as previsões de impacto orçamentário estabelecidas nos relatórios para as três tecnologias não foram bem sucedidas.
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: Budget Impact Analysis (BIA) is an assessment of the financial consequences arising from the incorporation of a technology in health. There are different economic models for carrying out a BIA that allow estimating the resources needed to enable the inclusion of a technology in a health system. In this study, a real-world perspective of budget impact assessment was adopted in a simplified way. The costs raised were limited to estimating the amount spent on each drug used in the treatment of Rheumatoid Arthritis (RA), that is, only the direct costs resulting from the consumption of drugs after their incorporation. To calculate the simplified budget impact for each Disease-Modifying Drug (DMARD) used in the treatment of RA and compare them to the theoretical budget impact values obtained from CONITEC's incorporation recommendation reports. Methods: A retrospective cohort study was carried out with data from January 2017 to December 2021 from Datasus, structured in the Open Health Intelligence Room - Sabeis. Available electronic records of 252,939 individuals were used. The SABEIS data come from the records of the Outpatient Information System (SIA), specifically from the Authorizations for High Complexity Procedures (APACs) of users of the Specialized Component of Pharmaceutical Assistance (CEAF) of the SUS. It was necessary to carry out a prior study to value the 27 drugs for each year of the period evaluated. Thus, the average unit prices per year for medicines were estimated using a weighted average based on public procurement values recorded in the Health Price Database and an active search with the Ministry of Health. Expenditure per patient was tabulated by year from the baseline and by calendar year for the period 2017 to 2021. The total number of patients and follow-up time were considered. The projection for medicine costs was based on the PCDT version 2021. The average, median and total expenditures per period were calculated and the monetary values were converted with reference to December 2021 to United States Dollars (USD), adjusted by Purchasing Power Parity (PPP), according to figures provided by The World Bank, per calendar year. Results: Total expenditure on medicines in the period was R$1.36 billion, representing 0.59 billion dollars (PPP). Despite this, there was an annual decrease in total spending on medicines, it is worth noting that the total spending in 2021 was approximately 67.75% of the spending in 2019. The accumulated difference in the budgetary impact between the estimated value and the actual value, considering only the medicines incorporated in the period (abatacept, baricitinib, tofacitinib) was R$621.44 million less than the theoretical value, also presenting a large percentage variation for each year and product evaluated. Discussion and conclusions: The difference between the values projected in the incorporation reports varied significantly from the values found in the real world. The data obtained demonstrate that the budgetary impact forecasts established in the reports for the three technologies were not successful.
