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As evidências clínicas para a incorporação de medicamentos para doenças ultrarraras: uma análise descritiva dos relatórios apresentados na CONITEC de 2012 a 2022
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Título
As evidências clínicas para a incorporação de medicamentos para doenças ultrarraras: uma análise descritiva dos relatórios apresentados na CONITEC de 2012 a 2022
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Cardoso MMAC, Curado DSP, Komoda DS, Rugolo JM, Thabane L, Andrade LGM, Santos M, De Sordi MAP, Weber SAT. As evidências clínicas para a incorporação de medicamentos para doenças ultrarraras: uma análise descritiva dos relatórios apresentados na CONITEC de 2012 a 2022. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.71
Identificador
2023REB047
Title
Clinical Evidence for the Incorporation of Medications for Ultra-Rare Diseases: A Descriptive Analysis of Reports Presented at CONITEC from 2012 to 2022
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2023
Reference (Vancouver)
Cardoso MMAC, Curado DSP, Komoda DS, Rugolo JM, Thabane L, Andrade LGM, Santos M, De Sordi MAP, Weber SAT. As evidências clínicas para a incorporação de medicamentos para doenças ultrarraras: uma análise descritiva dos relatórios apresentados na CONITEC de 2012 a 2022. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
DOI
10.22563/2525-7323.2024.v9.s1.p.71
Identifier
2023REB047
Resumo
Introdução: Para várias agências de avaliação de tecnologia em saúde em nível mundial, o processo de tomada de decisão para a incorporação de tecnologias específicas para o tratamento de doenças ultrarraras tem sido um grande desafio. Essas dificuldades incluem estabelecer uma estrutura de análise específica que considere diferentes aspectos desse tipo de doença e a especificidade das demandas. Para superar esse cenário, faz-se necessário uma reavaliação das bases teóricas e metodológicas que orientam a tomada de decisão para a incorporação de tecnologias para as doenças ultrarraras. O obje-tivo deste estudo foi realizar uma descrição e análise dos métodos utilizados nos relatórios de recomen-dação avaliados pela Conitec dirigidos a este grupo de doenças, com o intuito de fornecer um panorama dos processos atuais, bem como a identificação de novas práticas, métodos ou critérios, necessidades ou deficiências, bem como a sugestão de novas soluções.Métodos: Os dados foram extraídos dos relatórios de recomendação de tecnologias para tratamento de doenças ultrarraras avaliadas pela Conitec entre 2012 e 2022. Para a classificar a doença como ultrarrara foi utilizado o critério epidemiológico ou uma consulta à plataforma ORPHANET. A proporção de referência foi a de prevalência ≤ a 1/50.000 hab. As variáveis extraídas foram: tipo de síntese de evidência, tipo de estudos incluídos, instrumento e resultado da avaliação da qualidade metodológica dos estudos, forma de apresentação da síntese de evidências, se graduou a evidência e resultado.Resultados: Dos 53 relatórios, a maioria (34%) apresentou evidências utilizando dados de ECR com baixo risco de viés em sua maioria, seguida de revisão sistemática e estudos observacionais (24% e 25%). Observa-se que os relatórios que utilizaram revisão sistemática, foram aqueles que tiveram a maior proporção recomendada (63%). A maior parte das sínteses dos dados foi feita de forma descritiva (73%, n=39) e a graduação de todas as evidências foi em sua maioria moderada e baixa, para os 51% que aplicaram o GRADE. Não foi observada relação entre a graduação da evidência e o resultado final da recomendação. Quando comparado os dados de evidência com o resultado da recomendação, foi ob-servado que 83% dos relatórios que apresentaram meta-análise tiveram seus relatórios recomendados, em comparação com os que apresentaram de forma descritiva (55%, n=21). Quanto ao tipo de des-fecho utilizado nas análises, os classificados como substitutos foram os de maior ocorrência (exemplo: concentração de glicosaminoglicanos na urina, normalização dos níveis de IGF, Níveis de aminoácidos plasmáticos, Controle na melhora do escore HINE 2, Volume Expiratório Forçado).Discussões e conclusões: O resultado desta análise mostrou que algumas características das evidências clínicas parecem influenciar na tomada de decisão final. Fazendo uma comparação com os argumentos apresentados nos textos finais das recomendações, percebe- -se que as evidências influenciam quando há menção de novos dados, ou que a mesma apresenta potencial de mudança do curso natural da doença, diminuição de eventos graves ou aumento da sobrevida. Como limitação para as análises aqui apresentadas, citamos a heterogeneidade na estrutura dos relatórios mais antigos para os relatórios mais recentes, que acompanham os avanços metodológicos da ATS no Brasil, que se refletem nos rela-tórios apresentados na CONITEC.
Palavras-chave
Conitec | Doenças Ultrarraras | Síntese de Evidência | Sustentabilidade
Observações
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: For several health technology assessment agencies worldwide, the decision-making process for incorporating specific technologies for the treatment of ultra-rare diseases has been a major challenge. These difficulties include establishing a specific analysis framework that considers different aspects of this type of disease and the specificity of the demands. To overcome this scenario, it is necessary to reevaluate the theoretical and methodological bases that guide decision-making for the incorporation of technologies for ultra-rare diseases. The objective of this study was to describe and analyze the methods used in the recommendation reports evaluated by Conitec aimed at this group of diseases, with the aim of providing an overview of current processes, as well as identifying new practices, methods or criteria, needs or deficiencies, and suggesting new solutions. Methods: Data were extracted from the recommendation reports of technologies for the treatment of ultra-rare diseases evaluated by Conitec between 2012 and 2022. To classify the disease as ultra-rare, the epidemiological criterion or a consultation of the ORPHANET platform was used. The reference proportion was a prevalence ≤ 1/50,000 inhabitants. The extracted variables were: type of evidence synthesis, type of studies included, instrument and result of the assessment of the methodological quality of the studies, form of presentation of the evidence synthesis, whether the evidence was graded and result. Results: Of the 53 reports, the majority (34%) presented evidence using RCT data with low risk of bias in the majority, followed by systematic review and observational studies (24% and 25%). It was observed that the reports that used systematic review were those that had the highest proportion recommended (63%). Most of the data syntheses were done descriptively (73%, n=39) and the grading of all evidence was mostly moderate and low, for the 51% that applied GRADE. No relationship was observed between the grading of evidence and the final result of the recommendation. When comparing the evidence data with the recommendation results, it was observed that 83% of the reports that presented meta-analysis had their reports recommended, compared to those that presented descriptive reports (55%, n=21). Regarding the type of outcome used in the analyses, those classified as surrogates were the most frequent (e.g.: concentration of glycosaminoglycans in urine, normalization of IGF levels, plasma amino acid levels, control in improving the HINE 2 score, Forced Expiratory Volume). Discussions and conclusions: The result of this analysis showed that some characteristics of clinical evidence seem to influence the final decision-making. By comparing with the arguments presented in the final texts of the recommendations, it is clear that the evidence influences when there is mention of new data, or that it has the potential to change the natural course of the disease, reduce serious events or increase survival. As a limitation for the analyses presented here, we cite the heterogeneity in the structure of the older reports to the more recent reports, which follow the methodological advances of HTA in Brazil, which are reflected in the reports presented at CONITEC.
Keywords
Conitec | Evidence Synthesis | Sustainability | Ultra-rare Diseases
Observation
The record was originally published in its native language, Portuguese. The translations were generated by artificial intelligence into English.