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DRG baseado em dados: o futuro da remuneração no setor de saúde suplementar no Brasil
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Título
DRG baseado em dados: o futuro da remuneração no setor de saúde suplementar no Brasil
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo publicado na Revista Brasileira de Saúde Suplementar (RBSS)
Fonte
RBSS
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Rivera AF, Chiavegatto Filho ADP. DRG baseado em dados: o futuro da remuneração no setor de saúde suplementar no Brasil. Rev Bras Saú Sup. 2023;2(1).
Identificador
2023RBSS010
Title
Data-driven DRG: the future of remuneration in the supplementary healthcare sector in Brazil
Document type
Article
Description
Article published in the Revista Brasileira de Saúde Suplementar (RBSS)
Source
RBSS
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Rivera AF, Chiavegatto Filho ADP. DRG baseado em dados: o futuro da remuneração no setor de saúde suplementar no Brasil. Rev Bras Saú Sup. 2023;2(1).
Identifier
2023RBSS010
Resumo
O modelo de remuneração DRG é uma alternativa promissora para o setor de saúde suplementar brasileiro. O DRG é um sistema de pagamento baseado em dados que agrupa pacientes com condições médicas semelhantes e considera a complexidade do tratamento necessário. Ao agrupar pacientes com base em características clínicas e epidemiológicas, o DRG pode promover uma distribuição mais justa dos custos entre as operadoras e os beneficiários, estimular a eficiência operacional e a qualidade dos cuidados de saúde, e garantir a sustentabilidade do setor. A implementação do sistema DRG no Brasil ainda enfrenta alguns desafios, como a necessidade de desenvolvimento de algoritmos de machine learning precisos e a aceitação por parte dos prestadores de serviços. No entanto, o DRG tem o potencial de revolucionar a forma como a saúde suplementar é remunerada no Brasil, tornando-a mais eficiente, equitativa e sustentável.
Palavras-chave
Aprendizado de máquina | planos de saúde | Saúde suplementar