Impacto orçamentário da introdução de um sistema de monitoramento flash na avaliação da glicemia em indivíduos com diabetes mellitus tipo 1 na perspectiva do Sistema Único de Saúde
Impacto orçamentário da introdução de um sistema de monitoramento flash na avaliação da glicemia em indivíduos com diabetes mellitus tipo 1 na perspectiva do Sistema Único de Saúde
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal Brasileiro de Economia da Saúde (JBES)
Fonte
JBES
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Lacerda da Silva Machado F. Impacto orçamentário da introdução de um sistema de monitoramento flash na avaliação da glicemia em indivíduos com diabetes mellitus tipo 1 na perspectiva do Sistema Único de Saúde. J Bras Econ Saúde. 2024;16(3).
Budget impact analysis of a flash monitoring system for glucose control in patients with type 1 diabetes mellitus in the perspective of the public health system in Brazil
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Brazilian Journal of Health Economics (JBES)
Source
JBES
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Lacerda da Silva Machado F. Impacto orçamentário da introdução de um sistema de monitoramento flash na avaliação da glicemia em indivíduos com diabetes mellitus tipo 1 na perspectiva do Sistema Único de Saúde. J Bras Econ Saúde. 2024;16(3).
Objetivo: Avaliar o impacto orçamentário da introdução de um sistema de monitoramento flash para medição da glicemia em indivíduos com diabetes mellitus tipo 1 na perspectiva do Sistema Único de Saúde. Métodos: Um modelo foi desenvolvido para investigar as diferenças de custos entre o cenário de referência (monitoramento com glicosímetro e fitas) e o novo cenário com a adoção do sistema de monitoramento flash para os indivíduos com diabetes mellitus tipo 1 com maior risco de apresentar episódios de hipoglicemia num horizonte temporal de cinco anos. No cálculo dos custos, consideraram-se os gastos com a aquisição das tecnologias, internações por hipoglicemia e cetoacidose. Dados dos efeitos clínicos foram obtidos de estudos observacionais e clínicos disponíveis na literatura. Resultados: A análise de impacto orçamentário da introdução do sistema de monitoramento flash para indivíduos com diabetes tipo 1 na perspectiva do Sistema Único de Saúde estimou um custo incremental médio de R$ 651,87/paciente/ano. A previsão é que a introdução do novo sistema resulte em um impacto orçamentário incremental de aproximadamente R$ 4,8 bilhões ao longo dos cinco anos, com aumento de 73,7% nos gastos com diabetes mellitus tipo 1 no quinto ano após a incorporação. A análise de sensibilidade indicou que o modelo foi mais sensível às variações de custo do sistema de monitoramento flash e da população elegível. Conclusões: A introdução da tecnologia terá impacto importante nas despesas para o monitoramento da glicemia nessa população, de forma que a implementação dependerá da definição de critérios restritivos de acesso e/ou de negociações de preços entre o Ministério da Saúde e os fabricantes/fornecedores da tecnologia.
Objective: This study aims to investigate the budget impact with the introduction of a flash glucose monitoring system for glucose measurement in people with diabetes mellitus type 1 in the perspective of the public health system (SUS, in Portuguese). Methods: The model was built to investigate the diferences in costs comparing the current scenario (monitoring with glucometer and tests strips) to the new scenario including the adoption of a flash glucose monitoring system for diabetic patients with greater risk of presenting hypoglycemic events in a time horizon of five years. For costs calculations, it was considered the expenses with the acquisition of technologies, hospitalizations by hypoglycemia and ketoacidosis. Data for the clinical effects were obtained from observational studies and clinical trials published in the literature. Results: The budget impact analysis for the introduction of a flash glucose monitoring system for people with diabetes mellitus type 1 in the perspective of SUS estimated an average incremental cost of R$ 651,87/ patient/year. In five years, the adoption of a flash glucose monitoring system will have an incremental budget impact of approximately R$ 4,8 billion, representing an increase of 73.7% in the expenses with diabetes mellitus type 1 in the fifth year after the incorporation. The sensitivity analysis indicated that the model was more sensitive to variations in the cost of the flash glucose monitoring system and in the eligible population. Conclusions: The incorporation of the technology will have an import impact on the expenses for the monitoring of glycemia in this population. Therefore, the implementation will depend on the definition of restrictive criteria to access the device and/or price negotiation between the Brazilian Ministry of Health and the manufacturers/suppliers of the technology.
