Introdução: Dentre os tipos de avaliações econômicas mais utilizadas em saúde estão as Avaliações de Custo-Doença, que são voltadas a descrever o impacto financeiro provocado por determinada doença ou agravo, aproximando-se do seu custo social. Objetivos: Propor um modelo para avaliação parcial de custo-doença que utilize dos dados secundários de acesso público disponíveis e que se aplique ao contexto brasileiro, principalmente no que tange às doenças de notificação compulsória. Métodos: Neste artigo, apresenta-se uma proposta de modelo que inclui custos diretos médicos e não médicos, perda de produtividade, anos potenciais de vida perdidos e perda de renda por morte. Propõem-se, também, métodos para estimação de cada uma dessas variáveis que compõem o modelo apresentado, baseando em conhecimentos já existentes, porém aludindo alguns ajustes que podem melhorar a sua aplicação. Resultados: Por meio do modelo apresentado podem ser feitas estimativas de custo utilizando como fonte de informações dados secundários de acesso público, ainda que estes possam apresentar algumas limitações. Conclusões: A plausibilidade de um estudo deste tipo consiste na obtenção do custo aproximado de uma doença, dado útil para interação entre as partes interessadas (pesquisadores, gestores e comunidade) e para melhoria nas práticas de gestão em saúde e ambiente.
Introduction: Cost-of-Illness Studies are frequently used for economic evaluations in health to describe the financial impact caused by a particular disease or condition of heath, approaching the social cost. Objectives: To propose a model for partial evaluation of cost-disease using secondary data available for public access and that applies to the Brazilian context, especially with respect to reportable diseases. Methods: The model presented includes direct medical and non- -medical costs, lost productivity, potential years of life lost and loss of income due to death. It also proposes methods for estimating each of these variables that make up the presented model, ba[1]sed on existing knowledge, but by making some adjustments that can improve your application. Results: Through of presented model, cost estimates can be made using open access secondary data, even though they may present some limitations. Conclusions: The plausibility of such a study is to obtain the approximate cost of a disease, that is useful information for interaction between stakeholders (researchers, managers and community) and to improve management practices in health and environment.
