Análise da produtividade da política de fusão de unidades hospitalares em Portugal integradas no Serviço Nacional de Saúde
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal Brasileiro de Economia da Saúde (JBES)
Fonte
JBES
Ano de publicação
2017
Referência (Vancouver)
Nunes A. Análise da produtividade da política de fusão de unidades hospitalares em Portugal integradas no Serviço Nacional de Saúde. J Bras Econ Saúde. 2017;9(1):93-99.
Productivity analysis of hospital mergers in Portuguese National Health System
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Brazilian Journal of Health Economics (JBES)
Source
JBES
Publication year
2017
Reference (Vancouver)
Nunes A. Análise da produtividade da política de fusão de unidades hospitalares em Portugal integradas no Serviço Nacional de Saúde. J Bras Econ Saúde. 2017;9(1):93-99.
Objetivo: Avaliar a variação da produtividade dos hospitais sujeitos a uma política de fusão entre os anos 2005 e 2013. Métodos: Para a medição da produtividade recorreu-se ao índice de Malmquist, que considera em simultâneo a variação da eficiência e a variação da tecnologia (fronteira ou melhores práticas). A população-alvo foram os Centros Hospitalares criados entre 2003 e 2010. Os dados de custos e da produção realizada foram obtidos através da revisão crítica da literatura (relatórios de gestão do Ministério da Saúde). Foram comparados os Centros Hospitalares criados antes e depois da fusão com os hospitais que não foram submetidos a este processo. Resultados: 60% dos hospitais não apresentaram melhoria de produtividade com a reforma em estudo. A produtividade média antes da fusão era de 1,004 e após fusão desceu para 0,977. Os hospitais não sujeitos a processo de fusão apresentaram melhores resultados com produtividade média de 0,994. Conclusões: A política de fusão de unidades de saúde não gerou ganhos de produtividade no médio prazo e os resultados em média demonstraram-se menos positivos no período pós fusão.
Objective: Evaluation of the productivity in hospitals merger between 2005 and 2013. Methods: Malmquist index for the measurement of productivity resorted to the Malmquist index. This method considers the simultaneous variation of the efficiency and the variation of technology (best practices). The target population were the hospitals created between 2003 and 2010. Data were obtained from critical literature review (Ministry of Health management reports). The model considers the change in efficiency and the change in technology, achieved on the basis of cost and production data held for the hospital centers created before and after the merger and for comparison with the hospitals that were not merged. Results: 60% of hospitals showed no improvement in productivity with the reform in the study, the average productivity before the merger was 1,004 and after melting down to 0.977. Hospitals not subject to merger process showed better results with an average yield of 0.994. Conclusions: The health units merger policy does not generate productivity gains in the medium term and the results showed on average are less positive.
