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Redução dos dias de cobertura de estoque de uma farmácia satélite em um hospital de grande porte em Salvador, Bahia.
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Título
Redução dos dias de cobertura de estoque de uma farmácia satélite em um hospital de grande porte em Salvador, Bahia.
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2019
Referência (Vancouver)
Menezes SP, Oliveira LC, Rochinski DCS, Vieira MG, Rocha CH. Redução dos dias de cobertura de estoque de uma farmácia satélite em um hospital de grande porte em Salvador, Bahia. J Assist Farmac Farmacoecon. 2019;4(Suppl 1).
Identificador
2019JAFF099
Title
Reduction in Stock Coverage Days at a Satellite Pharmacy in a Large Hospital in Salvador, Bahia
Document type
Abstract
Description
Abstract published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2019
Reference (Vancouver)
Menezes SP, Oliveira LC, Rochinski DCS, Vieira MG, Rocha CH. Redução dos dias de cobertura de estoque de uma farmácia satélite em um hospital de grande porte em Salvador, Bahia. J Assist Farmac Farmacoecon. 2019;4(Suppl 1).
Identifier
2019JAFF099
Resumo
Introdução: A Cobertura de Estoque (CE) na farmácia hospitalar reflete o período de tempo em que é possível atender à demanda de dispensação sem necessidade de abastecimento, importante indicador de desempenho. A falta de um item pode comprometer o tratamento do paciente, aumentar o tempo de internamento reduzindo o giro dos leitos. Por outro lado, grandes estoques podem configurar recursos financeiros imobilizados, espaços mal utilizados, consumo excessivo de energia e maior risco de perdas. Assim a busca constante pela eficiência deve garantir a qualidade do serviço com otimização dos recursos. Metodologia:s de trabalho estratégicas aliadas a sistemas robustos de gestão de estoque permitem maximizar o desempenho, reduzir desperdícios, evitar não conformidades acarretando no aumento da produtividade. Objetivo: Reduzir a CE de 12 para 08 dias em uma farmácia satélite de um hospital privado de grande porte em Salvador de março a junho 2019. Metodologia: Utilizou-se a Metodologia: LEAN SIX Sigma para análise do processo de ressuprimento diário da farmácia satélite e a ferramenta GTplan Supply Chain Intelligence, módulo DRP, Distribution Requirements Planning, para análise do estoque, monitoramento da CE e realização dos pedidos a Central de Abastecimento Farmacêutico (CAF). Resultados: A cobertura de estoque em março era de 12 (doze) dias o que representava um valor de R$119.030,00 reais em estoque, sendo que 4,9% desse valor estava sem movimentação há pelo menos 90 dias. Foram identificados 672 itens com estoque alto ou muito alto considerando o consumo diário previsto que somavam um valor de R$ 63.230,14 reais em excesso no estoque. Por outro lado, a farmácia também apresentava histórico de rupturas frequentes no estoque, realizando uma média diária de 06 (seis) pedidos extras e/ou urgentes à CAF. Com a identificação dos itens em excesso foi possível remanejá-los para outras farmácias satélites do hospital com maior consumo, com isso em junho a CE alcançou 09 dias representando R$ 107.083,79 reais e a taxa de itens parados a pelo menos 90 dias caiu para 2,79%. Ainda encontram-se em excesso no estoque R$ 31.225,09 reais a serem consumidos ou remanejados para alcançar o alvo de CE em 8 dias. Para isso estão sendo tomadas as seguintes ações: treinamento do pessoal responsável pelo pedido para reduzir a insegurança com o novo sistema, monitoramento diário dos pedidos extras e urgentes para ajuste de parametrização e remanejamento de itens ainda em excesso para outras farmácias satélites com maior consumo. Conclusão: Com a visão do Lean Six Sigma de otimização dos processos e eliminação dos retrabalhos, aliado a possibilidade de automação do pedido de ressuprimento via ferramenta gtPLan foi possível identificar os itens em excesso no estoque e as falhas no processo de programação do ressuprimento o que viabilizou ações diretivas para a redução de três dias de cobertura com garantia de baixo risco de ruptura de estoque.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Stock Coverage (CE) in hospital pharmacies reflects the period during which dispensing demand can be met without the need for replenishment, serving as a crucial performance indicator. The absence of an item can compromise patient treatment, prolong hospital stays, and reduce bed turnover. Conversely, excessive stocks tie up financial resources, underutilize space, increase energy consumption, and heighten the risk of losses. Therefore, continuous pursuit of efficiency is essential to ensure service quality while optimizing resources. Methodology: Strategic work methods combined with robust inventory management systems allow for enhanced performance, waste reduction, avoidance of non-conformities, and increased productivity. Objective: To reduce CE from 12 to 8 days in a satellite pharmacy of a large private hospital in Salvador from March to June 2019. Methodology: The Lean Six Sigma methodology was employed to analyze the daily replenishment process of the satellite pharmacy. Additionally, the GTplan Supply Chain Intelligence tool, specifically the DRP (Distribution Requirements Planning) module, was utilized for inventory analysis, CE monitoring, and placing orders to the Central Pharmaceutical Supply (CAF). Results: In March, the stock coverage was 12 days, equivalent to R$119,030.00 in inventory, with 4.9% of this value being stagnant for at least 90 days. A total of 672 items with high or very high stock levels were identified, amounting to an excess inventory value of R$63,230.14 based on projected daily consumption. Moreover, the pharmacy experienced frequent stockouts, necessitating an average of 6 additional and/or urgent orders daily to CAF. By reallocating excess items to other satellite pharmacies with higher consumption rates, the CE was reduced to 9 days in June, corresponding to R$107,083.79 in inventory, with the rate of items stagnant for at least 90 days dropping to 2.79%. However, there remains an excess inventory of R$31,225.09 that needs consumption or reallocation to achieve the target CE of 8 days. Actions underway include personnel training for order placement to mitigate uncertainties with the new system, daily monitoring of extra and urgent orders for parameter adjustments, and further reallocation of excess inventory to other satellite pharmacies. Conclusion: By adopting Lean Six Sigma principles to optimize processes and eliminate redundancies, coupled with the automation potential of the gtPLan tool for replenishment orders, the study successfully identified excess inventory items and process failures in replenishment scheduling. This enabled targeted actions to reduce stock coverage by three days while ensuring minimal risk of stockouts.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.