PE-053 Análise multicritério de apoio à decisão como auxílio em avaliações de tecnologias em oncologia clínica no Sistema de Saúde Suplementar
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Vancim JO, Ungari AQ. PE-053 Análise multicritério de apoio à decisão como auxílio em avaliações de tecnologias em oncologia clínica no Sistema de Saúde Suplementar. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl 3).
PE-053 Multicriteria decision support analysis as an aid in clinical oncology technology assessments in the Supplementary Health System
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Vancim JO, Ungari AQ. PE-053 Análise multicritério de apoio à decisão como auxílio em avaliações de tecnologias em oncologia clínica no Sistema de Saúde Suplementar. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl 3).
Introdução: Com o crescente desenvolvimento de tecnologias em saúde há um aumento na expectativa sobre o acesso a essas tecnologias1 e necessidade de mecanismos para auxílio na tomada de decisão. A avaliação de tecnologias em saúde (ATS) auxilia os tomadores de decisão a comparar e escolher adequadamente entre as opções disponíveis, avaliando os benefícios clínicos e custos de novas intervenções e a Análise de Decisão Multicritério (MCDA) é um processo decisório que ordena os critérios envolvidos na tomada de decisão com importâncias distintas, atribuindo pesos diferentes sendo um processo transparente e reprodutível. Objetivo: O objetivo foi auxiliar no processo de decisão na saúde suplementar, com uma revisão sistemática de estudos que utilizaram MCDA em Oncologia Clínica e descrever os critérios encontrados nos estudos selecionados. Material e Método: Foi realizada a revisão sistemática nas bases de dados Pubmed, Embase, Lilacs e Cochrane Library. A busca estruturada foi realizada em 23/02/2023, não houve restrição quanto ao período de publicação e idioma dos estudos. Foram excluídos resumos de congressos, e estudos sem aplicações clínicas de MCDA em oncologia. Os estudos foram selecionados por dois revisores independentes. Resultados: A busca resultou em 533 artigos, destes foram incluídos 15 artigos de acordo com os critérios de elegibilidade. Os artigos selecionados seguiram a metodologia proposta pela The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR) para MCDA. A participação de perfil clínico, paciente e administrativo no processo de decisão mostrou-se importante, sendo o perfil clínico o mais prevalente em 66,7% dos estudos, seguido por pacientes (60%). O câncer de mama correspondeu a 33,3% dos estudos, sendo o tipo de câncer que mais utilizou MCDA no processo de decisão. Os critérios utilizados no processo de decisão foram categorizados em intervenção, resultados e benefícios, impacto econômico, severidade da doença, prioridade, qualidade da evidência, complexidade de implantação, contexto terapêutico e contexto geral. Foram identificados os critérios mais prevalentes em cada categoria e uma lista dos critérios mais utilizados em MCDA em oncologia clínica, com o objetivo de auxiliar na estruturação do processo de avaliação de novas tecnologias. Discussão e Conclusões: Este estudo identificou os principais critérios utilizados em ATS para oncologia clínica, visando auxiliar na estruturação desse modelo em decisões no sistema de saúde suplementar. O MCDA demonstrou ser uma ferramenta eficaz para integrar diferentes critérios de decisão em um processo de ATS de forma clara e objetiva
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: With the increasing development of health technologies, there is an increase in expectations about access to these technologies1 and the need for mechanisms to assist in decision-making. Health technology assessment (HTA) helps decision makers to compare and choose appropriately between available options, evaluating the clinical benefits and costs of new interventions, and Multicriteria Decision Analysis (MCDA) is a decision-making process that orders the criteria involved in decision-making with different importance, assigning different weights, being a transparent and reproducible process. Objective: The objective was to assist in the decision-making process in supplementary health, with a systematic review of studies that used MCDA in Clinical Oncology and to describe the criteria found in the selected studies. Material and Method: A systematic review was carried out in the Pubmed, Embase, Lilacs, and Cochrane Library databases. The structured search was carried out on 02/23/2023, there was no restriction regarding the publication period and language of the studies. Abstracts of conferences and studies without clinical applications of MCDA in oncology were excluded. The studies were selected by two independent reviewers. Results: The search resulted in 533 articles, of which 15 articles were included according to the eligibility criteria. The selected articles followed the methodology proposed by The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR) for MCDA. The participation of clinical, patient and administrative profiles in the decision-making process was shown to be important, with the clinical profile being the most prevalent in 66.7% of the studies, followed by patients (60%). Breast cancer accounted for 33.3% of the studies, being the type of cancer that most used MCDA in the decision-making process. The criteria used in the decision-making process were categorized into intervention, outcomes and benefits, economic impact, disease severity, priority, quality of evidence, complexity of implementation, therapeutic context and general context. The most prevalent criteria in each category and a list of the most used criteria in MCDA in clinical oncology were identified, with the aim of assisting in structuring the process of evaluating new technologies. Discussion and Conclusions: This study identified the main criteria used in HTA for clinical oncology, aiming to assist in structuring this model in decisions in the supplementary health system. MCDA has proven to be an effective tool for integrating different decision criteria in an HTA process in a clear and objective manner.
