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O perfil de reações adversas a medicamentos de um hospital sentinela em Salvador-BA
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Título
O perfil de reações adversas a medicamentos de um hospital sentinela em Salvador-BA
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2018
Referência (Vancouver)
Melo MS, Rodrigues MCN, Pereira LCL. O perfil de reações adversas a medicamentos de um hospital sentinela em Salvador-BA. J Assist Farmac Farmacoecon. 2018;3(Suppl 1).
Identificador
2018JAFF003
Title
Profile of Adverse Drug Reactions at a Sentinel Hospital in Salvador, Bahia
Document type
Abstract
Description
Abstract published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2018
Reference (Vancouver)
Melo MS, Rodrigues MCN, Pereira LCL. O perfil de reações adversas a medicamentos de um hospital sentinela em Salvador-BA. J Assist Farmac Farmacoecon. 2018;3(Suppl 1).
Identifier
2018JAFF003
Resumo
Introdução: Embora o medicamento seja formulado objetivando benefícios terapêuticos e segurança, é indiscutível os riscos relativos a sua utilização. A reação adversa ao medicamento é um evento não esperado e não intencional, que ocorre mesmo em doses usuais de tratamento, causando dano ao paciente, aumentando a duração e custo da hospitalização. Neste contexto, a farmacovigilância contribui para a identificação e compreensão dessas reações a fim de prevenir ou minimizar a morbimortalidade e os gastos em saúde a elas relacionadas. Objetivo: Delinear o perfil de reações adversas a medicamentos ocorridas nos anos de 2014 e 2015 em um hospital sentinela de Salvador-BA. Métodos: Estudo unicêntrico, descritivo, retrospectivo realizado a partir da coleta de notificações de reações adversas, previamente validadas, em um banco de dados de Farmacovigilância de um hospital de grande porte em Salvador-BA. Trata-se de um hospital filantrópico de alta complexidade, com capacidade para 549 leitos, referência em cardiologia, ortopedia, neurologia, oncologia e pediatria. Os dados se referem ao período de maio de 2014 a dezembro de 2015, no qual avaliou-se: sexo e idade dos pacientes, causalidade das reações pelo algoritmo de RUCAM e Naranjo, gravidade, fontes notificadoras, classes farmacológicas, medicamentos e reações envolvidas. Foram incluídas neste estudo todas as reações adversas a medicamentos validadas e notificadas à ANVISA no período selecionado, exceto as suspeitas não validadas e demais eventos adversos. Resultados: Um total de 104 reações adversas a medicamentos foram avaliadas. Dentre elas, 55% ocorreram com pacientes do sexo masculino, pela faixa etária em anos, 31% tinham de 31 a 50, 21% de 51 a 70 e 18% de 71 a 100. Das reações, 7% foram recebidas por notificação espontânea, 43% por busca ativa e as demais identificadas no acompanhamento farmacoterapêutico. Pelo algoritmo de Naranjo, 6% foram classificadas como definidas, prováveis 65% e possíveis 29%, por RUCAM, 47% foram classificadas como altamente prováveis, prováveis 36%, possíveis 16% e improvável 1%. Quanto à severidade das reações, em média, 16% foram classificadas como graves, moderadas 15% e leves 57%. Das reações, 59% envolveram alterações cutâneas, sistema nervoso 12% e circulatório 9%. Das classes de medicamentos, os antibióticos representaram 30%, seguidos dos contrastes 10% e antineoplásicos 8%. Conclusão: Este estudo possibilitou a quantificação e classificação das reações adversas ocorridas em um hospital sentinela em Salvador-BA. O delineamento do perfil de reações adversas permitirá o desenvolvimento de estratégias no amparo à equipe multiprofissional no manejo e prevenção de danos relacionados a este tipo de evento. Além de permitir a criação de novas barreiras no cuidado, este trabalho espera contribuir para a divulgação do perfil institucional de reações adversas, incentivando às notificações espontâneas e subsidiando os profissionais de saúde nas suas práticas diárias.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Despite medications being formulated to provide therapeutic benefits and safety, the inherent risks associated with their use are undeniable. Adverse drug reactions (ADRs) are unintended and unexpected events that occur even with normal therapeutic doses, causing harm to patients and increasing hospitalization duration and costs. In this context, pharmacovigilance plays a crucial role in identifying and understanding these reactions to prevent or minimize morbidity, mortality, and associated healthcare expenditures. Objective: This study aims to outline the profile of adverse drug reactions that occurred in the years 2014 and 2015 at a sentinel hospital in Salvador, Bahia. Methods: This was a unicentric, descriptive, retrospective study based on validated reports of adverse drug reactions collected from the Pharmacovigilance database of a large philanthropic hospital in Salvador, Bahia. The hospital is a high-complexity center with 549 beds, specializing in cardiology, orthopedics, neurology, oncology, and pediatrics. The data cover the period from May 2014 to December 2015, evaluating patient demographics (gender and age), causality assessed by RUCAM and Naranjo algorithms, severity, reporting sources, pharmacological classes, specific medications involved, and types of reactions. The study included all validated adverse drug reactions reported to ANVISA during the selected period, excluding unvalidated suspicions and other adverse events. Results: A total of 104 adverse drug reactions were assessed. Among these, 55% occurred in male patients. The age distribution was as follows: 31% aged 31-50 years, 21% aged 51-70 years, and 18% aged 71-100 years. Regarding reporting sources, 7% were spontaneous notifications, 43% were actively searched, and the remainder were identified through pharmacotherapeutic monitoring. Using the Naranjo algorithm, 6% were classified as definite, 65% as probable, and 29% as possible. Using RUCAM, 47% were highly probable, 36% probable, 16% possible, and 1% improbable. In terms of severity, 16% were classified as severe, 15% as moderate, and 57% as mild. Skin reactions accounted for 59% of all reactions, followed by the nervous system (12%) and circulatory system (9%). Antibiotics represented 30% of the medication classes involved, followed by contrast agents (10%) and antineoplastics (8%). Conclusion: This study quantitatively and qualitatively characterized adverse drug reactions occurring at a sentinel hospital in Salvador, Bahia. Understanding the profile of these reactions will aid in developing strategies to support the multidisciplinary team in managing and preventing harm related to such events. Additionally, this work aims to promote institutional awareness of adverse reaction profiles, encourage spontaneous reporting, and provide valuable insights to healthcare professionals in their daily practices.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.