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Análise de custo-efetividade e a análise de sensibilidade, um roteiro para execução de uma abordagem probabilística: introdução à análise probabilística (Parte I)
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Título
Análise de custo-efetividade e a análise de sensibilidade, um roteiro para execução de uma abordagem probabilística: introdução à análise probabilística (Parte I)
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2016
Referência (Vancouver)
Riveros BS, Rosim M, Pedro GO, Lucchetta RC, Nita ME. Análise de custo-efetividade e a análise de sensibilidade, um roteiro para execução de uma abordagem probabilística: introdução à análise probabilística (Parte I). J Assist Farmac Farmacoecon. 2016;1(2).
Identificador
2016JAFF053
Title
Cost-effectiveness analysis and sensitivity analysis, a guide for a probabilistic approach: introduction to probabilistic sensitivity analysis (part i)
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2016
Reference (Vancouver)
Riveros BS, Rosim M, Pedro GO, Lucchetta RC, Nita ME. Análise de custo-efetividade e a análise de sensibilidade, um roteiro para execução de uma abordagem probabilística: introdução à análise probabilística (Parte I). J Assist Farmac Farmacoecon. 2016;1(2).
Identifier
2016JAFF053
Resumo
Este é o primeiro de dois artigos, em que se discorre sobre o contexto em que as análises de sensibilidade devem ser realizadas (parte I) e a execução da análise de sensibilidade probabilística no Microsoft Excel (parte II). A análise de custo-efetividade (ACE) e suas variantes são metodologias de análise econômica completa, que apresentam um grau de incerteza inerente à construção de modelos de decisão analítica. Assim, é fundamental demonstrar a adequação e robustez dos resultados obtidos por meio da análise de sensibilidade. Dois métodos de análise de sensibilidade são amplamente utilizados em estudos de ACE: I - análise univariada determinística, que avalia um parâmetro por vez do modelo matemático, alterando o seu valor dentro de um intervalo pré-especificado, e II - análise de sensibilidade probabilística, que é capaz de levar em conta todos os parâmetros do modelo de uma única vez, respeitando a distribuição estatística que corresponde à natureza de cada parâmetro. Nesse primeiro artigo, descrevemos o conceito de análise de sensibilidade probabilística de maneira pragmática no contexto dos estudos de custo-efetividade e ilustramos o racional por trás das duas principais curvas de distribuição estatística utilizadas na farmacoeconomia, curvas Gama e Beta, e como calcular os seus hiperparâmetros
Palavras-chave
Análise de Sensibilidade | Avaliação econômica em saúde | Metodologia
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
This the first of two articles exploring the context of sensitivity analysesb in economic evaluation (Part I) and how it is carried out in Microsoft Excel (Part I). Cost-Effectiveness Analysis (CEA) and its variants have high level of uncertainty inherent to decision analytic models and data. Therefore, it is mandatory to assess robustness of results by means of sensitivity analysis. There are two widely applied methods in CEA: one-way deterministic analysis, which assess uncertainty of one single parameter each time, and probabilistic sensitivity analysis, which is capable to take into account uncertainty of all parameters at one time, varying parameter values through statistical distributions. In this first paper, we describe the concept of probabilistic sensitivity analysis in a pragmatic approach in the context of economic evaluation and illustrate its rationale behind the two most used statistical distributions, Beta and Gamma curves. We also explain how hyperparameters of each curve is calculated.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.